前言
在一级项目组时，监控服务器的同时，总结了一下SQL关于查询的语句，希望能给大家带来一些帮助
推荐两个博客，下面借鉴了这两个
菜鸟教程
网上大佬的

之前的总结

这次在之前的基础上扩展一些内容，分别在字句的后面扩展更多的表达式或者函数。

下面会用到一级中具体某个表，会有说明

Select
Select+聚合函数
总数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果相同
例1.查询登录系统学总数

select count(*) from StudentBindPaperTypeEntity
1
最大值
max(列)求此列的最大值
例2.求下表的最大编号

select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
1
最小值
min(列)求此列的最小值
例3.求下表编号最小编号

select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
1
求和
sum(列)求此列之和（注:sum运算符与数字类型连用）
例4.查询当前在线的学生(IsUse=0表示未在线，1表示在线)

select SUM(IsUse) from StudentBindPaperTypeEntity
1
平均值
avg(列) 表示求此列的平均值（注：avg运算符与数字类型连用）
例5：查询学生编号的平均数

select avg(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
1
Select+case…when…then语句
case…when…then语句，相当于编程语言中if判断
例1根据IsUser字段查询学生是否在线

select a.StudentID,
    (case a.IsUse 
    when '0' then '未在线' 
    when '1' then '在线' else '未上传' end) as 在线情况
from StudentBindPaperTypeEntity as a
1
2
3
4
5
显示情况：

select+top
top：取表中前多少的数据
例1.取出表中第几行数据（如第一行）

select top 1 * from StudentBindPaperTypeEntity
1
例2.取出表中百分之多少数据

select top 50 percent * from StudentBindPaperTypeEntity 
1
from(表)+连接查询
连接查询

内连接：Inner join
左连接：Left join
右连接：Right join
例子中涉及的表

StudentInfoEntity：全校学生的信息
ScoreEntity：学生考试的成绩(并不全包含全校学生)
from+inner join

例1.查出这两个表中共有的信息(as为表的别名，方便)

select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from ScoreEntity as score inner join StudentInfoEntity as s on score.studentID=s.studentID 
where score.CollegeID=02
1
2
3
显示结果

from+left join

左外连接：左表的值会全部显示出来，右表的值显示on条件搜索的的结果，搜索不到为NULL
例1两个表作左外连接

select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from  StudentInfoEntity as s left join ScoreEntity as score on s.studentID=score.studentID 
1
2
显示结果：（个别）

from+right join

右外连接与左外连接相反（右表的值全部显示出来）
例1两个表做右外连接

select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from  ScoreEntity as score  right join StudentInfoEntity as s on s.studentID=score.studentID 
1
2
现在两个表换了位置，结果是一样的

Where（条件语句查询）

比较运算符
例1.查询学号>18832650890的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID>18832650890
1
例2.查询学号!=18832650890的学生(<>同效)

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID!=18832650890
1
模糊查询
like
%表示任意多个字符
例1.查询1月8号考试的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp like '2020-01-08%'
1
例2.查询不是1月8号考试的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp not like '2020-01-08%'
1
范围查询
in关键字为非连续查询
例1.查询两个不相邻的学号的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID in('19100142001','19100142006')
1
Between…and…为连续查询(注：sql软件情况不一样，可能不包含and后的值)
例2.查询两个学号之间的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID Between 19100142001 and 19100142006
1
空判断
is null判断为空
例1.查询没有试卷的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is null
1
is not null 判断非空
例2.查询有试卷的学生

select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is not null
1
优先级
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

group by(分组)
作用：将字段间一对多的关系，向一的方向靠拢分组
例1.查出参加考试有几个学院

select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID
1
显示结果：

group by+聚合函数
例2.查出各个学院参加考试的人数

select CollegeID, count(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID 
1
显示结果：

其实group by + 聚合函数是从group by + group_concat()演变过来的，SqlServer不支持这个函数

group by+having
having的作用跟where子句功能一样，只不过having只用在group by
例3.查出学院ID大于10的学院

select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID having CollegeID>10
1
显示结果：

Order by（排序）
排序查询语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
1
如果列1的值相同，则按照列2排序，以此类推
asc从小到大
desc从大到小
例1.根据学院分组ID降序(desc)

select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID desc
1

例2.将上表升序(asc)

select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID asc
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