1. 配置多个python环境如何使用anaconda配置多个python环境_wangshiyi924507786的博客-CSDN博客如何使用anaconda配置多个python环境如何使用anaconda配置多个python环境我在github上面下载tensorflow的源代码时，经常会出现由于tensorflow版本不同，而导致报错，如：No module named ‘xxx’.我们可以使用anaconda配置多个python环境，在各个python环境中再配置多个tensorflow环境。在遇到不同tensorf...https://blog.csdn.net/wangshiyi924507786/article/details/90602283

            

 

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【Python】Anaconda安装、环境管理、第三方包管理、Jupyter Notebook - it610.com1Anaconda安装1.1下载地址Anaconda官网下载地址：IndividualEdition(OpenSourceDistribution)Anaconda清华镜像下载地址：清华大学开源镜像站-Anaconda1.2注意事项添加环境变量第一项：是否把Anaconda加入环境变量。这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。第二项：是否把Anachttps://www.it610.com/article/1281629191799848960.htm

Anaconda创建新环境，并在其中安装扩展包（以安装easydict包为例）_yunshuizhisi的博客-CSDN博客_anaconda创建新环境后安装包博主最近用到的一个项目需要用python 2的版本，并需要easydict扩展包。下面展示如何在anaconda中创建新环境并导入easydict扩展包。操作系统为mac。1. 安装anaconda    去官网下载安装即可。2. 创建新环境    打开anaconda navigator，选择左侧边栏的Environment，点击Create，选择Python 2.7并命名为python2。3....https://blog.csdn.net/yunshuizhisi/article/details/79382956

Anaconda中第三方包的简便安装 - 简书适用于tensorflow、gensim、jieba等大部分第三方包在anaconda中的安装 最近做中文文本处理需要用到jieba包，官网安装说明没有提到Anaconda如...https://www.jianshu.com/p/f237e660519e3.  重要！

anaconda利用pip安装第三方包 - 知乎下载了一个anaconda，用里面的jupyter写python程序，当用到第三方模块包的时候提示没有 自己就安装了一下，安装完成后可以使用 总结 打开anaconda navigator，如下图，打开environments 点击下面的按钮 点击open t…https://zhuanlan.zhihu.com/p/3377852264.  pycharm需要手动导入新建的环境安装Anaconda创建虚拟环境以及在pycharm中使用虚拟环境_ChainingBlocks-CSDN博客本文是本人安装window版的Anaconda，使用它创建虚拟环境以及在pyCharm使用所创建的虚拟环境的记录。下载好Anaconda，安装的时候推荐不增加path环境变量，打开Anaconda Prompt就可以操作了。安装一个软件：1、打开Anaconda Prompt，输入下面命令用于创建一个虚拟环境，名字叫tensorflow， 同时指定python的版本，如果本机内没有...https://liangyihuai.blog.csdn.net/article/details/77842628?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link

在pycharm中使用anaconda的虚拟环境_qq_643421232的博客-CSDN博客anaconda新建python虚拟环境新建虚拟环境创建新的虚拟环境：conda create -n 虚拟环境的名字python=版本号，在例子中，该条命令创建了名字为example的虚拟环境，python版本为3.5。激活虚拟环境：source activate 虚拟环境的名字使用的python版本为3.5.4，可以通过以下方式查看：安装第三方库：conda insta...https://blog.csdn.net/qq_33304197/article/details/893613035. Anaconda-Python环境复制和移植

Anaconda环境的转移和复制_sinat_38792591的博客-CSDN博客_anaconda 环境转移本博文参考自：conda环境的复制（生成.yaml文件）和pip环境的复制（生成requirements.txt）1、Anaconda导出已有环境，环境会被保存在environment.yaml文件中。conda env export > environment.yaml2、当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，就可以通过下面的命令来复现安装环境了。conda env create -f environment.yaml注：.yaml文件移植过来的环境只是安https://blog.csdn.net/sinat_38792591/article/details/118676268?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-0.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242.1Anaconda-Python环境复制和移植_算法之美-CSDN博客多个版本的Python环境，利用anaconda，我们可以轻松做到Python环境的复制和移植，进行多种环境下的训练~https://blog.csdn.net/weixin_44222014/article/details/103447536?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-1.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242.2克隆更新python环境中的依赖库_白白白。的博客-CSDN博客当你项目开发完成，想要给别人使用，或者在生产环境中运行时，你可以使用 pip 将项目中使用到的库生成一个 「requirements.txt」文件：pip freeze > requirements.txt这时候你当前项目下会生成一个 requirements.txt 文件，这里面列出来的就是你这个项目用到的库以及相关的版本：那么，当别人要使用你这个项目的时候，只需要使用如下命令就可以安装你这个项目中所有依赖的库：pip install -r requirements.txt...https://blog.csdn.net/qq_44874691/article/details/115082077?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242.1