biopython简介

biopython和bioperl, biojava项目类似，都是Open Bioinformatics Foundation组织的项目之一，旨在提供一个编程接口，方便生物信息数据的处理。
Python (http://www.python.org) 是一种面向对象的、解释型的、灵活的语言，在计算机科学中日益流行。Python易学，语法明晰，并且能很容易的使用以C，C++或 者FORTRAN编写的模块实现扩展。

Biopython官网(http://www.biopython.org)为使用和研究生物信息学的开发者提供了一个在线的 资源库，包括模块、脚本以及一些基于Python的软件的网站链接。一般来讲，Biopython致力于通过创造高质量的和可重复利用的模块及 类，从而使得Python在生物信息学中的应用变得更加容易。Biopython的特点包括解析各种生物信息学格式的文件(BLAST， Clustalw， FASTA， Genbank…)，访问在线的服务器(NCBI，Expasy…)，常见和不那么常见程序的接口(Clustalw， DSSP，MSMS…)，标准的序列类，各 种收集的模块，KD树数据结构等等，还有一些文档。

原文链接：https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82254683

biopython主要功能

• 将生物信息学文件解析为Python可用的数据结构，包含以下支持的格式：
  • Blast输出结果 – standalone和在线Blast
  • Clustalw
  • FASTA
  • GenBank
  • PubMed和Medline
  • ExPASy文件, 如Enzyme和Prosite
  • SCOP, 包括‘dom’和‘lin’文件
  • UniGene
  • SwissProt
    被支持格式的文件可以通过记录来重复或者通过字典界面来索引。
• 处理常见的生物信息学在线数据库的代码：
  • NCBI – Blast, Entrez和PubMed服务
  • ExPASy – Swiss-Prot和Prosite条目, 包括Prosite搜索
    常见生物信息学程序的接口，例如：
  • NCBI的Standalone Blast
  • Clustalw比对程序
  • EMBOSS命令行工具
• 一个能处理序列、ID和序列特征的标准序列类。
• 进化树的构建
• 基因组数据的可视化
• 对序列实现常规操作的工具，如翻译，转录和权重计算。
• 利用k最近邻接、Bayes或SVM对数据进行分类的代码。
• 处理比对的代码，包括创建和处理替换矩阵的标准方法。
• 分发并行任务到不同进程的代码。
• 实现序列的基本操作，翻译以及BLAST等功能的GUI程序。
• 使用这些模块的详细文档和帮助，包括此文件，在线的wiki文档，网站和邮件列表。
• 整合BioSQL，一个也被BioPerl和BioJava支持的数据库架构。

原文链接：https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82254683

常用模块

biopython采用了面向对象的开发模式，将各个功能封装成了不同的class。学习biopython, 就是对不同class及其方法的学习过程。为了方便管理源代码，根据不同功能分拆成了不同的子模块，常用的子模块有以下几个

1. Bio.Seq, 提供了Seq类，即生物学序列对象，最常见的就是碱基或者核酸序列，比如fasta文件中保存的序列

2. Bio.SeqRecord, 提供了SeqRecord类，包含了序列的注释信息，比如fasta文件中的序列标识符

3. Bio.SeqIO, 提供了parse方法，来读取不同格式的序列文件，比如fasta/genebank等格式

4. Bio.Align, 提供了MultipleSeqAlignment对象，以及读取多序列比输出结果文件的方法

5. Bio.Blast, 提供了运行blast比对软件的方法，以及解析blast输出结果的方法

6. Bio.Entrez, 提供了NCBI Entrez 系统的接口，可以查询，检索，下载， 解析数据库中的内容

7. Bio.SwissPort, 提供了Swiss-prot数据库的接口，可以查询，检索，下载， 解析数据库中的内容

8. Bio.PDB, 提供了PDB数据库的接口，可以查询，检索，下载， 解析数据库中的内容

9. Bio.Phylo, 提供了查看系统发育树和可视化的各种方法

10. Bio.Graphics, 提供了基因组数据的可视化功能

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43569478/article/details/111714256

安装

conda install biopython #or
pip install biopython
import Bio

中文文档地址

https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/