前言

本人是比较喜欢玩钱的，大学毕业后，有了自己赚的钱后，就开始逐步自己学习理财，从基金到股票，再到期货。到现在，前前后后也有五六年了，经历过技术分析（也就是看同花顺的一些指标），也经历过价值投资（困得最惨的一次）。最后总结就是，中国股票市场太考验人性了，一般人玩不了，哈哈哈！！！
目前的观念是，一般情况，不出手，只有在极端情况，才考虑有所行动，比如，目前的期货市场，大宗商品基本涨了一两倍，上涨是有因素的，但是涨的这么猛就过分了，所以的策略是看跌一年后的期货市场，具体的也不多说，市场自由规律，当然也不排除资金运作。我的重点是抓极端行情。
那么问题来，怎么取抓极端行情呢？
作为一个程序猿，在五年前我就创建了一个代码仓库，想股票分析东东出来，哎！！！一直拖到现在，一方面是没有能力，一方面是没有动力。
现在，决定搞起来。

确定目标

那么，搞什么是一个问题？
前面说了，我要抓极端行情。
那么，首先，管他三七二十一，存量股票数据来出来存库，并实时更新最新数据。
然后，设置一个警告值A，分析一个时间端内，当前价格-最低点 > A 或者 最高值 - 当前价格 > A 时，通知我。

开干

数据源的确定

自己爬虫是不可能的，费劲，几年前就是走这个思路，结果出师未捷。
所以，需要找一个开源金融数据平台，这里使用TuShare。还有一些其他的，选TuShare理由不多说，请自行百度。

下载安装

下载安装

将数据导入MySQL

官方文档中有一个mysql.py 可以导入，不过是支持Python 2.的，我做了鞋修改，可以支持Python 3.

'''
Created on 2021年10月26日@author: Ryan
'''
import pandas as pd
import tushare as ts
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
from sqlalchemy import create_engine engine_ts = create_engine('mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8&use_unicode=1')def read_data():sql = """SELECT * FROM stock_basic LIMIT 20"""df = pd.read_sql_query(sql, engine_ts)return dfdef write_data(df):res = df.to_sql('stock_basic', engine_ts, index=False, if_exists='append', chunksize=5000)print(res)def get_data():pro = ts.pro_api()df = pro.stock_basic()return dfif __name__ == '__main__':#    df = read_data()df = get_data()write_data(df)print(df)

--------------------------------------------------------------------------------- 今天就到这，困了！--------------------------------------------------------------------------------