ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 28] No space left on device

由于是docker环境

所以把 /tmp目录下的文件清理一下，这个方法没用。。。。

重新链接一个tmp的时候需要注意一下目录

cd ~
mkdir tmp
pwd #查看当前tmp的路径
export TMPDIR=当前tmp的路径 #注意，这里有的写的是TMPDIR=$home/tmp 这需要根据你创建的tmp的目录
#然后再安装就好了，安装如果网络问题，用豆瓣的源
pip install kornia  -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory——docker容器内问题报错

apt-get update
apt install libgl1-mesa-glx

ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

apt-get update
apt-get install libglib2.0-dev

RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.

原因：pytorch版本过新，而cuda版本太老，两者无法匹配。cuda版本是服务器的，我们无法更改，所以重新下载torch和torchvision

查看服务器信息：

cat /usr/local/cuda/version.txt
## CUDA Version 10.1.243
>>> torch.__version__
## '1.10.0+cu102'
>>> torchvision.__version__
## '0.6.0a0+82fd1c8'

查看官网环境：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/,可以看到CUDA 10.1对应着：

# CUDA 10.1
pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

重新下载即可