Dubbox :
简介：
Dubbox 致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，以及 SOA 服务治理
方案。简单的说,dubbox是一个分布式服务框架,如果用不到分布式,其实是不需要的。
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
解决问题：分布式服务，SOA架构；
调用关系：
1. 服务运行容器启动，加载运行服务提供者；
2. 服务提供者启动时，向注册中心注册自己提供的服务；
3. 服务消费者在启动时，向服务注册中心申请订阅所需的服务；
4. 注册中心将服务提供者的地址列表提供给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
使用步骤：
1. 引入相关依赖： dubbo、zookeeper、zkClient、javassist；
2. 修改web.xml配置文件，配置监听器，服务启动时加载spring配置文件；
3. 配置文件中配置dubbo相配置（服务方配置占用端口）；
4. 消费方引用服务方提供的接口；
5. 消费方使用@Reference注解引入依赖；

SPU: 商品信息最小聚合单位，如iphone7 就是一个 SPU，与商家，与颜色、款式、套餐都无关。
SKU：库存量单位，如纺织品中一个 SKU 通常表示：规格、颜色、款式。

分布式文件服务器 FastDFS：
简介：FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。 FastDFS 为互联网量身定制，
充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用
FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
解决问题：商品上传时会出现大量的图片，为了减轻主服务器的压力使用FastDFS搭建图片服务器，实现图片的上传与下载；
调度关系：
1. 客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载，通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件的上传与下载；
2. Tracker server 作用是负载均衡和调度，通过 Tracker server 在文件上传时可以
根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。
3. Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上，
Storage server 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。可以将
storage 称为存储服务器。
文件上传流程：
0. Storage server 集群定时给Tracker server集群传递状态信息；
1. Client向Tracker server发送上传信息；
2. Tracker调度可用Storage server集群中的服务器，返回调用的Storage server的ip和端口；
3. 生成FileId，将文件写入磁盘；
4. 返回fileId（路径信息和文件名）；
5. 存储文件信息
FastDFS使用步骤：
1. 加载配置文件；
2. 创建TrackerClient对象（直接new）
3. 使用Tracker对象进行连接，获得一个TrackerServer对象
4. 创建一个StroageServer对象的引用，值为null；
5. 创建一个StroageClient对象，需要两个参数TrackerServer 对象、 StorageServer的引用
6. 使用 StorageClient 对象上传图片，7、返回数组。包含组名和图片的路径。
参数1： 上传的文件 参数2： 文件扩展名 参数3：
String[] strings = storageClient.upload_file(“D:/pic/benchi.jpg”, “jpg”,null);
项目中图片上传步骤：
1. springmvc.xml 中配置多媒体解析器，设置文件上传的编码集以及最大值（id必须为multipartResolver）
2. application.properties中配置文件上传服务器地址;
2.1 使用@Value("${FILE_SERVER_URL}")将配置的服务器地址取出
3. 使用spring提供的MultipartFile接收文件;
4. 通过.getOriginalFilename()方法获取文件扩展名(最后一个.的下标)
5. 上传文件,返回文件路径;
6. 拼接服务器地址与文件路径,即为文件的真实访问路径;
7. anjularjs对于 post 和 get 请求默认的 Content-Type header 是 application/json。通过设置
‘Content-Type’: undefined，这样浏览器会帮我们把 Content-Type 设置为 multipart/form-data.
通过设置 transformRequest: angular.identity ， anjularjs transformRequest function 将序列化
我们的 formdata object.

Solr搜索引擎:
简介: Solr 是一个可扩展的，可部署，搜索/存储引擎，优化搜索大量以文本为中心的数据。
解决问题: 用户搜索时关键字搜索以及关键字高亮显示，提高服务器性能。
安装配置步骤：
1. 部署solr到一个新的 tomcat 中，启动toncat解压war包；将solr 下 example/lib/ext 中所有依赖的jar包添加到webapps/WEB-INF/lib 中；
2. 创建一个solrhome；solr 下的/example/solr 就是一个solrhome，将该文件夹copy出来，改名为solrhome；
3. 关联 solr 及 solrhome。需要修改 solr 工程的 web.xml 文件。

<env-entry><env-entry-name>solr/home</env-entry-name><env-entry-value>d:\solrhome</env-entry-value><env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type></env-entry>

4.启动tomcat-solr；
5.配置中文分词器IK Analyzer，把 IKAnalyzer2012FF_u1.jar（分词器jar包） 添加到 solr 工程的 lib 目录下；
6.创建 WEB-INF/classes 文件夹 把扩展词典、 停用词词典、 配置文件放到 solr 工程的 WEB-INF/classes 目录下。
7.修改 Solrhome 的 schema.xml 文件，配置一个 FieldType，使用 IKAnalyzer；

			<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"><analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/></fieldType>

8.修改solrhome 的 schema.xml 文件，配置域：
域的常用属性：
 name： 指定域的名称
 type： 指定域的类型
 indexed： 是否索引
 stored： 是否存储
 required： 是否必须
 multiValued： 是否多值
复制域： 复制域的作用在于将某一个 Field 中的数据复制到另一个域中；
动态域： 当我们需要动态扩充字段时，我们需要使用动态域。对于品优购，规格的值是不确定的，所以我们需要使用动态域来实现。

Solr应用集成到Spring： Spring Data Solr Spring Data Solr 就是为了方便 Solr 的开发所研制的一个
框架，其底层是对 SolrJ（官方 API）的封装。
项目中使用步骤：
1.创建applicationContext-solr.xml配置文件;配置solr服务器地址以及solrTemplate;

<!-- solr 服务器地址 --><solr:solr-server id="solrServer" url="http://127.0.0.1:8080/solr" /><!-- solr 模板，使用 solr 模板可对索引库进行 CRUD 的操作 --><bean id="solrTemplate" class="org.springframework.data.solr.core.SolrTemplate"><constructor-arg ref="solrServer" /></bean>

2.@Field注解标识,如果属性与配置文件定义的域名称不一致，需要在注解中指定域名称。
3.将商品存入solr。

首页广告图片上传与广告信息缓存：
广告图片上传： 类目、状态（有效、无效）；
1. springmvc.xml 中配置多媒体解析器，设置文件上传的编码集以及最大值（id必须为multipartResolver）
2. application.properties中配置文件上传服务器地址;
2.1 使用@Value("$ {FILE_SERVER_URL}")将配置的服务器地址取出
3. 使用spring提供的MultipartFile接收文件;
4. 通过.getOriginalFilename()方法获取文件扩展名(最后一个.的下标)
5. 上传文件,返回文件路径;
6. 拼接服务器地址与文件路径,即为文件的真实访问路径;
7. anjularjs对于 post 和 get 请求默认的 Content-Type header 是 application/json。通过设置
‘Content-Type’: undefined，这样浏览器会帮我们把 Content-Type 设置为 multipart/form-data.
通过设置 transformRequest: angular.identity ， anjularjs transformRequest function 将序列化
我们的 formdata object.
Redis简介：NoSQL数据库，企业开发通常采用 Redis 来实现缓存。同类的产品还有 memcache 、 memcached 、 MongoDB 等。
SpringDataRedis 使用步骤：
1. 引入SpringDataRedis、jedis依赖；
2. 创建 redis-config.properties 配置文件（redis相关配置）；
3. 编写 applicationContext-redis.xml 文件：

			<context:property-placeholder location="classpath*:properties/*.properties" /><!-- redis 相关配置 --><bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /><property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" /><property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /></bean><bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"p:pool-config-ref="poolConfig"/><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" /></bean>

ActiveMQ 消息队列中间件:
解决问题: 实现运营商后台与搜索服务零耦合,便于后期的维护;
JMS: 类似于jdbc,JMS 使您能够通过消息收发服务（有时称为消息中介程序或路由器）
从一个 JMS 客户机向另一个 JML 客户机发送消息。消息是 JMS 中的一种类型对象，
由两部分组成：报头和消息主体。报头由路由信息以及有关该消息的元数据组成。
消息主体则携带着应用程序的数据或有效负载。
Jms消息正文格式:
TextMessage–一个字符串对象
MapMessage–一套名称-值对
ObjectMessage–一个序列化的 Java 对象
BytesMessage–一个字节的数据流
StreamMessage – Java 原始值的数据流
ActiveMQ 安装:
1. 服务器上传apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz,解压;
2. 进入bin目录赋予读写权限 chmod 755 activemq (7=可读可写可执行,5=可读可执行) ;
3. 启动服务;
Java中使用:
1. 添加activemq-client依赖;
2. 运用消息中间件 activeMQ 实现运营商后台与搜索服务的零耦合。运营商执行商品审核后，
向 activeMQ 发送消息（ SKU 列表），搜索服务从 activeMQ 接收到消息并导入到 solr 索引库。
3. Spring整合jms , 添加配置文件applicationContext-jms-producer.xml,配置ConnectionFactory(这里由服务提供厂商提供);
4. 配置JmsTemplate 和 ActiveMQQueue 点对点队列目的地;
5. 商品审核通过后,使用 JmsTemplate 的 send(ActiveMQQueue,new MessageCreator{消息正文}) 方法发送消息;
6. 消息的消费方配置消息监听器,编写监听类(实现javax.jms.MessageListener监听方法);
7. 当消息发送过来后会执行消息监听类中的 onMessage(消息内容) 方法;

CAS单点登陆系统:
简介: 从结构上看， CAS 包含两个部分： CAS Server 和 CAS Client。 CAS Server 需要独立部署，
主要负责对用户的认证工作； CAS Client 负责处理对客户端受保护资源的访问请求，需要登录时，
重定向到 CAS Server。
解决问题: 分布式部署时访问不同系统需要重新登陆;
步骤:
1. 安装到服务器,启动解压;
2. CAS 默认使用的是 HTTPS 协议， 如果使用 HTTPS 协议需要 SSL 安全证书（需向特定的机构申请和购买） 。
如果对安全要求不高或是在开发测试阶段，可使用 HTTP 协议。 修改 cas 的 WEB-INF/deployerConfigContext.xml,
我们这里讲解通过修改配置，让 CAS 使用 HTTP 协议;
3. 整合 CAS 和 Security 框架,在security配置文件中配置 cas服务器地址 以及 自身登陆服务地址+/cas/login;
4. 编写 认证类 (实现 UserDetailsService),重写其中的 loadUserByUsername(String username) 方法,构建角色信息,赋予权限;
5. 返回认证角色;
原理:
单点登录的原理是后端生成一个 session ID，然后设置到 cookie，后面的所有请求浏览器都会带上 cookie，
然后服务端从 cookie 里获取 session ID，再查询到用户信息。所以，保持登录的关键不是 cookie，而是通过
cookie 保存和传输的 session ID，其本质是能获取用户信息的数据。除了 cookie，还通常使用 HTTP 请求头来传
输。但是这个请求头浏览器不会像 cookie 一样自动携带，需要手工处理。

网页静态化FreeMarker技术:
简介: FreeMarker 是一个用 Java 语言编写的模板引擎，它基于模板来生成文本输出。
FreeMarker 与 Web 容器无关，即在 Web 运行时，它并不知道 Servlet 或 HTTP。
它不仅可以用作表现层的实现技术，而且还可以用于生成 XML， JSP 或 Java 等。
解决问题: 对于电商网站的商品详细页来说，至少几百万个商品，每个商品又有大量的信息，这样的情况同样也适用于使用网页静态化来解决;

使用步骤:
第一步：创建一个 Configuration 对象，直接 new 一个对象。构造方法的参数就是freemarker 的版本号。
第二步：设置模板文件所在的路径。
第三步：设置模板文件使用的字符集。一般就是 utf-8.
第四步：加载一个模板，创建一个模板对象。
第五步：创建一个模板使用的数据集，可以是 pojo 也可以是 map。一般是 Map。
第六步：创建一个 Writer 对象，一般创建一 FileWriter 对象 (最好使用转换流)，指定生成的文件名。
第七步：调用模板对象的 process 方法输出文件。
第八步：关闭流