电商网站用户购物路径如下：

   

        用户行为分析定义：对用户购物路径日志信息进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 

        用户行为分析目的：通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提升企业的广告收益。 

一下图片来自空白女侠

重点分析内容：

      * 来源：城市、渠道、页面等；

* 在平台信息：1.流量，2.顾客，3.销售，4.营销

分析应用场景：

一、顾客维度

拉新：获取新用户，通过用户行为对注册未购、浏览未购的用户进行处理使之成为平台新客

各种率：订单转化率、二跳率、加车率、支付成功率等，便于运营人员找到问题

促活：提高用户活跃度，成为平台忠实顾客

留存：提前发现可能流失用户，降低流失率，（顾客流失预警模型，未购用户触达等）

变现：发现高价值用户，提高销售效率（可以结合RFM模型一起使用）

二、流量

站外：渠道，各站外引流情况和转化情况分布

站内：流量漏斗，通过流量漏斗可以定位流量转化出现问题的购物路径，便于产品改进和优化，站内导航的转化情况

三、营销：营销活动效果评估

以上这些数据分析师不仅分析完，还要去跟进分析后的数据变化，来达到数据驱动业务增长的目的。