区别

关系型数据库

非关系型数据库（Nosql）

存储方式

表格式存储。

存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，提取数据很方便

而Nosql数据库则与其相反，他是大块的组合在一起。

通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。

存储结构

结构化数据。

数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性（优点），但是修改这些数据比较困难（缺点）。

而Nosql数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。

存储规范

数据存储为了更高的规范性，把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点麻烦

而Nosql数据存储在平面数据集中，数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写

存储扩展

系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限

而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

查询方式

结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）

关系型数据库表中主键

关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作

以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的

Nosql中存储文档的ID

更简单更精确的数据访问模式

事务

遵循ACID规则（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)）

支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency））

Nosql数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。

性能

为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差，面对海量数据的时候效率非常低。

Nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。

授权方式

关系型数据库通常有SQL Server，Mysql，Oracle。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大。

主流的Nosql数据库有redis，memcache，MongoDb。

而Nosql数据库通常都是开源的。