该频道发布了对来自Google，Uber，Airbnb等大公司的数据科学家的采访。从这些视频中，您可以了解成为数据科学家的感觉，并获得宝贵的建议以应用于您的生活。

Xander Steenbrugge是ML6的机器学习研究员。他的YouTube频道从技术角度概括了有关机器学习，强化学习和AI的关键点，同时使更多的受众可以使用它们。

机器学习101是一个新的ML Youtube频道，每个人都应该检出，其中发布了有关初学者AI概念的讲解视频。该频道还发布了与专家数据科学家和从事商业行业AI的专业人员的播客。

FreeCodeCamp是一个了不起的非营利组织。它是一个开放源代码社区，提供了一系列资源，可帮助人们学习免费编码和创建项目。它的网站是完全免费的，任何人都可以学习编码。此外，他们还有其新闻平台，可共享有关编程和项目的文章。

Kevin Markham创建了深入的YouTube教程，以了解AI和机器学习。数据学院侧重于您首先需要掌握的主题，并提供无论您的教育背景如何都可以理解的深入教程。

机器学习电视提供了资源，供计算机科学专业的学生和发烧友更好地了解机器学习。

这个YouTube频道旨在让每个人都能更轻松地进行机器学习和强化学习。有12个视频播放列表，可为初学者全面介绍神经网络，并且似乎随后正在生产后续的中间神经网络系列。

Andreas Kretz是一名数据工程师和Plumbers of Data Science的创始人。他在自己的频道上直播了现场教程，介绍了如何获得数据工程方面的实践经验以及有关Hadoop，Kafka，Spark等数据工程的问题和解答的视频。

Edureka是一个电子学习平台，其中包含有关大数据和Hadoop，DevOps，区块链，人工智能，Angular，数据科学，Apache Spark，Python，Selenium，Tableau，Android，PMP认证， AWS架构师，数字营销等。

Ng被《时代》杂志评选为2012年“最具影响力的100位人物”之一，并被《快速公司》评为“最受信条人物”。他是Coursera和deeplearning.ai的共同创始人，曾任百度副总裁兼首席科学家。他是斯坦福大学的兼职教授。

官方的Deep Learning AI YouTube官方频道提供了Coursera上的深度学习专业知识的视频教程。DeepLearning.AI由Ng创办，是一家教育技术公司，致力于发展全球AI人才社区。
DeepLearning.AI以专家为主导的教育经验为AI从业人员和非技术专业人士提供了必要的工具，从基础到高级应用一直一路走来，使他们能够构建AI驱动的未来。

Tech With Tim是一位出色的程序员，他教授Python，Pygame，Java和机器学习的游戏开发。他使用Python创建了高级编码教程。

机器学习大学（MLU）成立于2016年，是亚马逊的一项直接目标：培训尽可能多的员工以掌握该技术，这对于公司实现利用该集成技术提供产品的“魔力”至关重要。

这个YouTube频道提供与科学，技术和人工智能相关的教学视频。

Sentdex创建了YouTube上最好的Python编程教程之一。他的教程从初学者到更高级。包含1000多个有关Python编程教程的视频，它不仅提供了基础知识，还包括了更多内容。您可以了解有关机器学习，财务，数据分析，机器人技术，Web开发，游戏开发等的信息。

Joma Tech是一位YouTuber，他制作视频来帮助人们进入技术行业。他曾在大型技术公司担任数据科学家和软件工程师。根据他的经验，他制作了采访硅谷专家和生活方式的视频，并使数据科学更易于访问。

Python程序员的内容包括有关Python，数据科学，机器学习，书籍推荐等的教程。

这个YouTube频道的主题包括操作方法，软件库和应用程序的评论以及深度学习领域的关键人物访谈。DeepLearning.TV涉及深度学习，这是一个学习领域，旨在教机器感知世界。该频道从简化深度学习的系列开始，以诸如“操作方法”，“软件库和应用程序的评论”以及对该领域关键人物的访谈等主题为主题。通过一系列概念视频，展示每种深度学习方法背后的直觉，我们将向您展示深度学习实际上比您想象的要简单。

YouTube视频可帮助您构建安全基础架构，开发人员工具，API，数据分析和机器学习的下一步功能，帮助您构建安全基础架构，开发人员工具，API，数据分析和机器学习的下一步功能。

Keith Galli是麻省理工学院的应届毕业生。他制作有关计算机科学，编程，棋盘游戏等的教育视频。

数据科学Dojo是一个承诺以一种易于理解的方式向所有人教授数据科学的渠道。您将找到有关数据工程和科学的大量教程，讲座和课程。

这是用于机器学习，数据科学和人工智能的非常不错的Youtube频道。这些视频介绍了AI和ML基础知识以及高级概念。
在这个渠道中，作者从实用性和可用性的角度总结了他的核心学习成果，同时使更多的读者可以访问。如果您喜欢机器学习，数据科学和人工智能，那么此频道适合您！

StatQuest将复杂的统计和机器学习方法分解为易于理解的小片段。StatQuest不会降低材料的质量。相反，它可以帮助您更好地了解统计学和机器学习。

Yannic制作有关机器学习研究论文，编程和AI社区问题以及AI在社会中的更广泛影响的视频。