python假设检验实战,是否服从正态分布,异常数据,相关性
1.要解决的问题
给出的数据集为人体的体温数据,下载链接为 https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A*
包括三个数据字段:
- gender:性别,1为男性,2为女性
- Temperature:体温
- HeartRate:心率
要解决的问题如下:
- 人体体温的总体均值是否为98.6华氏度?
- 人体的温度是否服从正态分布?
- 人体体温中存在的异常数据是哪些?
- 男女体温是否存在明显差异?
- 体温与心率间的相关性(强?弱?中等?)
首先导入数据集:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy import stats
data = pd.read_csv('test.csv')
temp = data['Temperature']
gender = data['Gender']
heartRate = data['HeartRate']
查看该数据集的各项数据
data.describe()
输出:
Temperature | Gender | HeartRate | |
---|---|---|---|
count | 130.000000 | 130.000000 | 130.000000 |
mean | 98.249231 | 1.500000 | 73.761538 |
std | 0.733183 | 0.501934 | 7.062077 |
min | 96.300000 | 1.000000 | 57.000000 |
25% | 97.800000 | 1.000000 | 69.000000 |
50% | 98.300000 | 1.500000 | 74.000000 |
75% | 98.700000 | 2.000000 | 79.000000 |
max | 100.800000 | 2.000000 | 89.000000 |
输入:
data.shape
输出:
(130, 3)
问题一:人体体温的总体均值是否为98.6华氏度?
这是一个正态总体,方差未知,均值的假设检验问题,使用的是 t 分布
原假设H0:=98.6
备择假设H1:!=98.6
设置默认显著性水平为 0.05
def hypothesis_mean(data, total_mean, alpha=0.05):sample_mean = np.mean(data)sample_std = np.std(data, ddof=1)sample_size = len(data)# 检验统计量t = (total_mean - sample_mean) * np.sqrt(sample_size) / sample_stdt_score = stats.t.isf(alpha / 2, df = (sample_size-1) )if (t > t_score) or (t < -t_score):return Truereturn False
if hypothesis_mean(temp, 98.6):print('接受H0,人体体温的总体均值为98.6华氏度')
接受H0,人体体温的总体均值为98.6华氏度
问题二:人体的温度是否服从正态分布?
画出热度图,肉眼观察人体温度看是否服从正态分布。
根据中心极限定理,一般情况下,当数据量大于30的时候,可以近似看做服从正态分布,该数据集一共有130条数据,可以近似看做服从正态分布
sns.distplot(temp)
下面检验人体的温度是否服从正态分布
scipy.stats.normaltest
可以专门用作检验是否服从正态分布
方法:scipy.stats.normaltest (a, axis=0)
参数:
- a - 待检验数据;
- axis - 默认为0,表示在0轴上检验,即对数据的每一行做正态性检验,我们可以设置为 axis=None 来对整个数据做检验
返回:
- statistic - 统计量
- pvalue - p值,p大于0.05时,接受原假设H0,即H0为真,p小于0.05时,拒绝H0,即H0为假,接受H1
scipy.stats.normaltest(temp)
输出:
NormaltestResult(statistic=2.703801433319236, pvalue=0.2587479863488212)
根据输出可以看出,p 值为 0.26,大于 0.05,即接受 H0,原假设成立,人体体温服从正态分布
问题三:人体体温中存在的异常数据是哪些?
异常数据,这里采用两种检测方法
1.3σ 原则
3σ 原则又称为拉依达准则,该准则具体来说,就是先假设一组检测数据只含有随机误差,对原始数据进行计算处理得到标准差,然后按一定的概率确定一个区间,认为误差超过这个区间的就属于异常值。
正态分布状况下,数值分布表:
数值分布 在数据中的占比
(μ-σ,μ+σ) 0.6827
(μ-2σ,μ+2σ) 0.9545
(μ-3σ,μ+3σ) 0.9973
注:在正态分布中 σ 代表标准差, μ 代表均值,x=μ 为图形的对称轴
def three_sigma(Ser):'''Ser:表示传入DataFrame的某一列。'''low = Ser.mean()-3*Ser.std()up = Ser.mean()+3*Ser.std()drop_index = Ser.loc[(Ser < low) | (Ser > up)].indexfor i in drop_index:print(Ser[i])return drop_index, len(drop_index)
three_sigma(temp)
100.8
输出:
(Int64Index([129], dtype='int64'), 1)
根据输出,可以看出,使用 3σ 原则检测出来的人体体温中的异常数据只有一个,为 100.8
2.箱线图
箱型图提供了识别异常值的一个标准,即异常值通常被定义为小于 QL-1.5IQR 或大于 QU+1.5IQR 的值。
其中,QL 称为下四分位数,表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它小;
QU 称为上四分位数,表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大;
IQR 称为四分位数间距,是上四分位数 QU 与下四分位数 QL 之差,其间包含了全部观察值的一半。
# 定义箱线图识别异常值函数
def box_plot(Ser):'''Ser:进行异常值分析的DataFrame的某一列'''low = Ser.quantile(0.25)-1.5*(Ser.quantile(0.75)-Ser.quantile(0.25))up = Ser.quantile(0.75)+1.5*(Ser.quantile(0.75)-Ser.quantile(0.25))drop_index = Ser.loc[(Ser < low) | (Ser > up)].indexreturn drop_index, len(drop_index)
box_plot(temp)
输出
(Int64Index([0, 65, 129], dtype='int64'), 3)
def view_boxplot(Ser):plt.subplot(121)plt.boxplot(Ser)index, size = box_plot(Ser)for i in index:print(Ser[i])
view_boxplot(temp)
96.3
96.4
100.8
根据输出可以看出,使用箱线图检测出来的人体体温中的异常数据有三个,分别为 96.3,96.4,100.8
问题四:男女体温是否存在明显差异?
这是两个正态总体均值差的假设检验问题
由于不确定男女的体温的方差是否相等,因此先用levene检验,检验两总体是否具有方差齐性,若得到的p值大于0.05,认为两总体具有方差齐性。
# levene检验两总体是否具有方差齐性
boy = data['Temperature'][data['Gender'] == 1]
girl = data['Temperature'][data['Gender'] == 2]
stats.levene(boy, girl)
输出:
LeveneResult(statistic=0.06354951292025163, pvalue=0.8013756068102883)
第二个输出为 p 值,可以看出,p 值为 0.80,远大于 0.05,可以认为两总体具有方差齐性。
接下来使用 stats.ttest_ind
函数来检验男女的体温是否存在明显的差异
stats.ttest_ind(boy, girl)
Ttest_indResult(statistic=-2.2854345381654984, pvalue=0.02393188312240236)
得到的 p 值小于 0.05,可以认为拒绝原假设,男女的体温存在明显的差异
问题五:体温与心率间的相关性(强?弱?中等?)
首先可以使用 seaborn 库中的 corr()
函数得到两个变量之间的相关系数,并画出散点图来直观表示
# 相关系数矩阵
temp.corr(heartRate)
0.2536564027207643
# 散点图
plt.scatter(temp, heartRate)
相关系数是 0.25, 并且根据图中也可以粗略判断其相关性是不强的
下面介绍两种判断相关系数的方法
1. pearson(皮尔逊)相关系数
要求样本满足正态分布
- 两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商,其值介于-1与1之间
先判断两变量是否服从正态分布
stats.normaltest(temp, axis=0)
输出:
NormaltestResult(statistic=2.703801433319236, pvalue=0.2587479863488212)
stats.normaltest(heartRate, axis=0)
输出:
NormaltestResult(statistic=2.3488941072144778, pvalue=0.3089897872482146)
由于这两个变量的 p 值都大于 0.05,可以认为他们服从正态分布,接下来进行皮尔逊相关系数检验
stats.pearsonr(temp, heartRate)
输出:
(0.25365640272076423, 0.003591489250708233)
p值为 0.03,基本无相关性
2. Sperman 秩相关系数
皮尔森相关系数主要用于服从正太分布的连续变量
对于不服从正太分布的变量,分类关联性可采用 Sperman 秩相关系数,也称等级相关系数
由于本用例给出的变量服从正态分布,所以这里就不再进行 Sperman 秩相关系数检验了
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程学习网邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
相关文章
- 【Error】start Starting MySQL .. * The server quit without updating PID file (/usr/loc
安装lnmp之后,发现mysql没起。$ service mysql 报错:Starting MySQL .. * The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/5f6d62dfb7d8.pid).解决办法:mkdir /var/lib/mysql或touch /usr/local/mysql/var/5f6d62dfb7d8.pid# 执行失败: find /var/lib/m…...
2024/3/29 14:01:07 - 自考问题
2020年1月18日晚8:30自考问题总结会 “第一遍怎么看”的问题 看自考书的时候,不用仔仔细细的看,因为三遍读书法的第一遍是快速阅读,只需要用眼睛看一遍就行,而不是在心里一个字一个字的在心里过一遍。第一遍要求的不是记住而是让我们有个印象,第一遍就是要快,快才是核心。…...
2024/3/29 14:01:05 - 计算机三级数据库-数据库逻辑设计
设关系模式R(学号,课程号,成绩,教师姓名,教师地址)规定:每个学生每学一门课只有一个成绩,每门课只有一个教师任教,每个教师只有一个地址,且教师没有同名同姓。(1)写出R的基本函数依赖: 解:存在如下基本函数依赖:(学号,课程号) →成绩课程号→教师姓名教师姓名…...
2024/5/2 18:45:39 - 第三大的数
题目: 给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数。如果不存在,则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。 方法一:维护一个只有3个元素的TreeSet,如果大于三个元素就就把Set中的最小最小值remove掉。 最后如果Set中元素小于3就返回Set最大值,否则返回最小值。…...
2024/5/2 13:03:59 - 20200118——spring'mvc的入门程序
首先更改一下index.html中的内容 然后在java中新建一个类,声明一个函数用来接收请求 package cn.itcast.controller;/*** @Classname HelloController* @Description 控制器* @Date 2020/1/18 16:01* @Created by mmz*/ public class HelloController {public String sayHello…...
2024/3/29 14:01:02 - 二叉树删除节点
二叉树之删除节点 思路分析要求:如果删除的是叶子节点,那就直接删除该节点 如果删除节点时非叶子节点,那就直接删除该子树思路:同单向链表的删除操作相同,仅仅找到当前节点是无法完成操作的,所以必须找到待删除节点的上一个节点 首先,链表是否为。不为空,观察根节点是否…...
2024/3/29 14:01:01 - 霍夫曼(Huffman)编码学习总结
霍夫曼编码基于字符的出现频率实现长度最小的变长编码(VLC),jpeg图片中使用Huffman 编码实现图片大小压缩。编码过程基本步骤:1)扫描待编码字串,计算每个包含字符的出现概率,按从小到大排列构成链式结构。2)自底向上构造Huffman Tree3)按照字符在树中的路径写出编码(0…...
2024/4/24 4:03:11 - windows远程桌面用2个不同端口
最近在论坛上看到个奇葩的需求,做2个不同的windows的远程桌面端口,在serverfault上找到了方法。https://serverfault.com/questions/528639/remote-desktop-listen-on-2-different-ports/5286421、打开注册表,HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal…...
2024/5/2 14:34:46 - Spring事务处理案例基于声明式(拦截器)-订单处理(添加订单)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/sch…...
2024/4/17 1:44:35 - 河南理工大学新生挑战赛 C.Xor Path
题目链接题意:给你一棵树,每个节点都有权值,有m次查询,问u节点到v节点的最短路径上所有点的异或值。思路:异或有一个这样的性质就是,异或一个数两次相当于没有异或,所以我们设dp【i】为根节点到i节点的异或值,那么dp【i】= dp【f【i】】^ w【i】,那么要求的就是答案就…...
2024/4/25 6:36:40 - 如何在IDEA中导入别人的maven项目
想学习一门技术最先肯定要看别人的项目文件,或者自己在别的机器上写的项目想部署在当前计算机,发现两篇博文,按照步骤运行成功。链接1:关于如何完美在idea中导入别人的maven项目链接2:idea 如何运行maven项目...
2024/4/26 1:12:04 - Design Compiler入门经典实验图文教程Lab5&6
Lab5:预备知识整理(也可以先跳过直接先看实验) 1、dc_shell 模式下使用 compile 来综合优化设计;dc_shell -topo 模式下使用 compile_ultra 来综合优化设计; 2、设计的综合分层为:Architectural(结构级)、Logicl(逻辑级)、Gate(门级) 3、各层次优化策略: (1)、Architect…...
2024/3/29 6:52:31 - 【Python】(十一)异常处理
文章目录1.异常2.异常处理3.断言 1.异常 什么是异常 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则…...
2024/4/25 20:00:48 - Chrome_shortcuts
文章目录1. 页面切换 ctrl + pageDown/pageUp2. 后退与前进 alt+ -> 方向键 1. 页面切换 ctrl + pageDown/pageUp 2. 后退与前进 alt+ -> 方向键...
2024/5/2 17:25:55 - 学习 Eigen库安装指南(两种方式)
Eigen库安装指南(两种方式) 1、apt-get方式(假设默认安装到/usr/local/include里(可在终端中输入locate eigen3查看位置),若实际中默认安装到了/usr/include的话,可以对应替换下面命令的相应部分) 运行命令: sudo apt-get install libeigen3-dev 运行命令:(参考第二种方法…...
2024/4/25 6:49:41 - [UOJ164]V
题目 传送门 to UOJ(看不了可以看下方的简化题意) 思路 简化题意 一个长度为nnn的序列,支持五种操作:区间加:∀a∈[l,r],a′=a+x\forall a\in[l,r],a=a+x∀a∈[l,r],a′=a+x 区间减:∀a∈[l,r],a′=max(a−x,0)\forall a\in[l,r],a=\max(a-x,0)∀a∈[l,r],a′=max(a−x…...
2024/5/2 17:17:54 - 1060.爱丁顿数 (25分)
英国天文学家爱丁顿很喜欢骑车。据说他为了炫耀自己的骑车功力,还定义了一个“爱丁顿数” E ,即满足有 E 天骑车超过 E 英里的最大整数 E。据说爱丁顿自己的 E 等于87。现给定某人 N 天的骑车距离,请你算出对应的爱丁顿数 E(≤N)。输入格式:输入第一行给出一个正整数 N (…...
2024/3/29 14:00:59 - PTA L1-036 A乘以B (5分)
题目描述:看我没骗你吧 —— 这是一道你可以在 10 秒内完成的题:给定两个绝对值不超过 100 的整数 A 和 B,输出 A 乘以 B 的值。输入格式:输入在第一行给出两个整数 A 和 B(−100≤A,B≤100),数字间以空格分隔。输出格式:在一行中输出 A 乘以 B 的值。输入样例:-8 13输…...
2024/5/2 17:38:25 - python 从方差/协方差到协方差矩阵
终于搞懂了,方差协方差,协方差矩阵都是些啥了,以及他们到底是怎样计算出来的,他们之间有什么样关系,接下来就将自己整理出来的知识点做整理,仅供参考,如若有什么问题,还请指教! 参考链接 方差 什么是方差? 一句话:方差是衡量源数据和期望值相差的度量值!一组数组X1…...
2024/4/25 7:45:54 - Kth Minimum Clique
Kth Minimum Clique 题意: 有一个图,每个节点都有自己的权值,找一个子图,所有节点相加的权值是第k小,(权值为0的图为第一小,也就是空图),且子图的条件是,任意两个点都相邻。 题解:当k==1时,答案是0,当k大于1时,我们先把所有节点加入优先队列中,然后优先队列以权…...
2024/3/29 14:00:57
最新文章
- 数字孪生在机械可靠性中的作用
机械可靠性是可靠性学科的一个重要的组成部分。A.M.Freudanthal教授在1971 年他提出了构件静强度可靠性设计的应力一强度干涉模型利用此模型可以进行构件可靠性设计,他在结构的可靠性与风险分析及疲劳与断裂的研究等方面一直作了大量工作 ,发表很多具有代…...
2024/5/2 19:04:55 - 梯度消失和梯度爆炸的一些处理方法
在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言,在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下: w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...
2024/3/20 10:50:27 - Gin环境搭建详解
Gin环境搭建详解: 要安装Gin软件包,需要先安装Go并设置Go工作区。Gin环境搭建步骤如下: 【Gin框架】Gin环境搭建 Gin程序的热加载 Gin路由 GET POST PUT DELETE 1. 下载并安装 gin : $ go get -u github.com/gin-gonic/gin 2. …...
2024/5/1 20:13:42 - C# 抽象类、接口
(1)、抽象类和抽象方法的定义和实现:abstract override abstract class Vehicle{ public abstract void Run(); } 继承抽象类并且实现抽象方法 class RaceCar : Vehicle{ public override void Run(){ } } (2)、接口的…...
2024/5/2 2:42:37 - 第十一届蓝桥杯物联网试题(省赛)
对于通信方面,还是终端A、B都保持接收状态,当要发送的数组不为空再发送数据,发送完后立即清除,接收数据的数组不为空则处理,处理完后立即清除,分工明确 继电器不亮一般可能是电压不够 将数据加空格再加\r…...
2024/5/1 13:34:09 - 【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整
原标题:【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整昨日美国方面公布了新一期的核心PCE物价指数数据,同比增长1.6%,低于前值和预期值的1.7%,距离美联储的通胀目标2%继续走低,通胀压力较低,且此前美国一季度GDP初值中的消费部分下滑明显,因此市场对美联储后续更可能降息的政策…...
2024/5/1 17:30:59 - 【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整
原标题:【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整本周国际劳动节,我们喜迎四天假期,但是整个金融市场确实流动性充沛,大事频发,各个商品波动剧烈。美国方面,在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会,维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变,符合市场预期。同时美联储…...
2024/5/2 16:16:39 - 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响
原标题:【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五,美国方面公布了新一期的非农就业数据,大幅好于前值和预期,新增就业重新回到20万以上。具体数据: 美国4月非农就业人口变动 26.3万人,预期 19万人,前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%,预期 3.8%,前值 3…...
2024/4/29 2:29:43 - 【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌
原标题:【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据,上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶,增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称,沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油,印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...
2024/5/2 9:28:15 - 【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势
原标题:【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升,避险资金回流日元有关,也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期,日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策,但这符…...
2024/4/27 17:58:04 - 【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响
原标题:【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温,导致市场担忧影响原油供给,油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露,沙特6月石油出口料将低于700万桶/日,沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”,沙特将满…...
2024/4/27 14:22:49 - 【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议
原标题:【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议,昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告,伊朗外长昨日回应称,欧洲国家履行它们的义务,伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...
2024/4/28 1:28:33 - 【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡
原标题:【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响,金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际,美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税,市场情绪有所平复,已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...
2024/4/30 9:43:09 - 【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试
原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...
2024/4/27 17:59:30 - 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破
原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...
2024/5/2 15:04:34 - 【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温
原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...
2024/4/28 1:34:08 - 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势
原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...
2024/4/26 19:03:37 - 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年
原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...
2024/4/29 20:46:55 - 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜
原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...
2024/4/30 22:21:04 - 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!
原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...
2024/5/1 4:32:01 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/4/27 23:24:42 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/30 9:42:22 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/2 9:07:46 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/30 9:42:49 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57