1.引言

前两天是著名的 520 日，尽管在法定上，今天并没有特殊之处，但是对于广大情侣来说，520有着非凡的意义。通常来说，脱单的最直接方式就是表白，一个好的表白可以帮助我们迅速脱单，因此表白墙等社交平台也迅速发展，成为人们表白的不二之选。

据不准确统计，中国90%以上的高校都有官方或民间组织的表白墙平台，下图为上财表白墙的一角，每天可以公示同学们投稿的表白内容。表白墙对我们脱单也有很大的影响。一方面，我们可以在表白墙上高调表白心仪的小哥哥或小姐姐，另一方面，我们也可以时刻关注我们的目标是否被其他人表白，从而推断自己潜在的“情敌”，达到知己知彼的境界。

通常来说，我们往往在表白墙上只会关注一个名字，因此每天保持看表白墙的习惯，将会对脱单有很大的帮助。但是在以下几种情况下，我们可能要在表白墙上同时关注多个名字，可能的情况包括但不限于：

1. 我除了关心心仪的对象是否被表白，我也关心自己是否被表白

2. 我很渣，我同时关心多个心仪的对象是否被表白

3. 我很八卦，我除了关系与自己有关的人，还关注我的哥们/姐妹们是否被表白

4. 我比上面还八卦，我还关心还关注我的哥们/姐妹们，已经哥们的女朋友和姐妹的男朋友是否被表白

在这种情况下，我们的注意力可能是有限的，不能同时关注所有关心的人，因此在今天，雷帅实验室正式发布表白墙分析工具，让你不会错过任何一个在意的人！

2.相关问题描述及技术介绍

因此，我们的问题可以描述为，给定一段文本内容（表白墙内容）和一组关注的对象名字，匹配文本内容中是否包含所给对象名字列表中的一个或多个，或者一个也没有。此外，考虑到许多表白内容比较含蓄，并不包含直接的姓名，而是用拼音缩写影射，我们还需要将拼音影射到姓名上，提供合理的显示。

我们选用的算法是AC自动机算法，这是一种用于多模式匹配的算法，和KMP算法的思想有异曲同工之妙。一般来说，要理解AC自动机，先要理解KMP算法和Trie树，然而根据我的实践，KMP算法忘了的话，也问题不大。

今天时间有限，来不及过多介绍AC自动机的相关原理，代码可以从我的连接中直接获取。值得一提的是，其实我并不懂什么是自动机，虽然我很早就听说了自动机的概念，那是我刚上大学，还是个编程菜鸟的时候，跟一个国内顶尖高校类似专业的中学同学交流，偶然听说的。她说当时正在学自动机，我又不太好意思说没听过，上网百度一番，勉强还能继续这个话题。其实人还是谦虚点好。

3.系统实现

因此我们基于了web开发来实现上述功能。

首先我们收集当天的上财表白墙内容，这件事并不容易，因为微信公众号文章很难爬取。我们选用了另一种策略，即半手工录入，所谓半手工，是指管理员需要填写当天表白墙文章链接，有了这个链接，我们就可以爬取当天的所有表白内容。但是如果长期运营，就需要管理员每天提供表白墙链接，也很麻烦。

第二步，我们在页面上通过js实现AC自动机，来结合上一步爬取到的表白墙内容进行匹配标记，运算可以在前端完成，减轻服务器压力。

第三步，优化用户体验。我们允许用户输入感兴趣的一组人名，并将其保存在COOKIE中，用户重新加载页面时，不需要重新输入。

4.效果展示

为了展示效果，我们不得不化用两个刚好能匹配上的名字来展示。例如我们用“梁振英”和“王六学”两个名字来匹配昨天的表白墙。如图，经过匹配后的姓名或拼音缩写就会被标记为下拉菜单的样式，下拉可以看到所有可能匹配的名字。

为了节目效果，我也发了一条感谢耿哥的表白墙，来检测分析效果。

也没有问题！

5.系统连接

系统连接为

http://sufeguide.fgb2019.top/ac

6.郑重声明

1. 本系统中未经用户允许，我们绝不会擅自收集用户信息，所有信息将保存在用户浏览器的COOKIE上，除非用户同意，我们方可收集信息。

2. 目前为止账号除了接收极少量个人打赏，没有任何官方或民间组织资助。

7.尾声

有空了可以分享一下AC自动机的原理，不过今天就算了。在网上看到大佬用C写的AC自动机代码，美的一塌糊涂，分享一下

#include <queue>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn =  2*1e6+9;int trie[maxn][26]; //字典树
int cntword[maxn];  //记录该单词出现次数
int fail[maxn];     //失败时的回溯指针
int cnt = 0;void insertWords(string s){int root = 0;for(int i=0;i<s.size();i++){int next = s[i] - 'a';if(!trie[root][next])trie[root][next] = ++cnt;root = trie[root][next];}cntword[root]++;      //当前节点单词数+1
}
void getFail(){queue <int>q;for(int i=0;i<26;i++){      //将第二层所有出现了的字母扔进队列if(trie[0][i]){fail[trie[0][i]] = 0;q.push(trie[0][i]);}}//fail[now]    ->当前节点now的失败指针指向的地方
////tire[now][i] -> 下一个字母为i+'a'的节点的下标为tire[now][i]while(!q.empty()){int now = q.front();q.pop();for(int i=0;i<26;i++){      //查询26个字母if(trie[now][i]){//如果有这个子节点为字母i+'a',则
//让这个节点的失败指针指向(((他父亲节点)的失败指针所指向的那个节点)的下一个节点)//有点绕,为了方便理解特意加了括号fail[trie[now][i]] = trie[fail[now]][i];q.push(trie[now][i]);}else//否则就让当前节点的这个子节点//指向当前节点fail指针的这个子节点trie[now][i] = trie[fail[now]][i];}}
}int query(string s){int now = 0,ans = 0;for(int i=0;i<s.size();i++){    //遍历文本串now = trie[now][s[i]-'a'];  //从s[i]点开始寻找for(int j=now;j && cntword[j]!=-1;j=fail[j]){//一直向下寻找,直到匹配失败(失败指针指向根或者当前节点已找过).ans += cntword[j];cntword[j] = -1;    //将遍历国后的节点标记,防止重复计算}}return ans;
}int main() {int n;string s;cin >> n;for(int i=0;i<n;i++){cin >> s ;insertWords(s);}fail[0] = 0;getFail();cin >> s ;cout << query(s) << endl;return 0;
}

转自 https://blog.csdn.net/bestsort/article/details/82947639
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祝愿大家520快乐，有情人终成眷属！

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