Spark SQL下Parquet深入进阶

1、Spark SQL下的Parquet序列化
2、Spark SQL下的Parquet源码解读
3、Spark SQL下Parquet总结

Parquet中Block、File、ColumnChunk
将数据按列存储时，每一列的数据会被分成多个列块。
存储时有一个逻辑级别的概念RowGroup（行组）。每一列的列块组合起来就是RowGroup。RowGroup以Page方式存储。每一个列块会被分成很多Page。Page是压缩和编码的最小单位。
每一个Parquet最少包含一个RowGroup，而一个RowGroup一般会包含多个ColumnChunk（列块），每个列仅对应一个列块，一个列块包含一个或多个Page。结果上，一个Block等同于一个RowGroup。
Parquet包含的元数据：File、RowGroup、ColumnChunk的元数据。