Resource of computer vision, pattern recognition, machine learning etc.


1.牛人

Serge Belongie at UC San Diego
Antonio Torralba at MIT
Alexei Ffros at CMU
Ce Liu at Microsoft Research New England
Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh
Kristen Grauman at UT Austin
Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)
John Wright at Columbia Univ.
PiotrDollar at CalTech
Boris Babenko at UC SanDiego
David Ross at Google/Youtube
David Donoho at Stanford Univ.

2.大神们:

William T. Freeman at MIT
Roberto Cipolla at Cambridge
David Lowe at Univ. of British Columbia
Mubarak Shah at Univ. of Central Florida
Yi Ma at MSRA
Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven
Trevor Darrell at U.C. Berkeley
Michael J. Black at Brown Univ.

3.重要研究组:

Computer Vision Group at UC Berkeley
Robotics Research Group at Univ. of Oxford
LEAR at INRIA
Computer Vision Lab at Stanford
Computer Vision Lab at EPFL
Computer Vision Lab at ETH Zurich
Computer Vision Lab at Seoul National Univ.
Computer Vision Lab at UC San Diego
Computer Vision Lab at UC Santa Cruz
Computer Vision Lab at Univ. of Southern California
Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida
Computer Vision Lab at Columbia Univ.
UCLA Vision Lab
Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.
Robust Image Understanding Lab at Rutgers Univ.
Intelligent Vision Systems Group at Univ. of Bonn
Institute for Computer Graphics and Vision at Graz Univ. of Tech.
Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech. 
Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna
Personal Robotics Lab at CMU
Visual Perception Lab at Purdue Univ.

4.潜力牛人

Juergen Gall at ETH Zurich
Matt Flagg at Georgia Tech.
Mathieu Salzmann at TTI-Chicago
Gerg Shakhnarovich at TTI-Chicago
Taeg Sang Cho at MIT
Jianchao Yang at UIUC
Stefan Roth at TU Darmstadt
Peter Kontschieder at Graz Univ. of Tech.
Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn
Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 Detection Challenge Winner)
Zdenek Kalal at FPFL
Julien Pilet at FPFL
Kenji Okuma

5.牛人主页(有很多论文及代码)

(1)googleResearch; http://research.google.com/index.html
(2)MIT博士,汤晓欧学生林达华; http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
(3)MIT博士后Douglas Lanman; http://web.media.mit.edu/~dlanman/
(4)opencv中文网站; http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
(5)Stanford大学vision实验室; http://vision.stanford.edu/research.html
(6)Stanford大学博士崔靖宇; http://www.stanford.edu/~jycui/
(7)UCLA教授朱松纯; http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
(8)中国人工智能网; http://www.chinaai.org/
(9)中国视觉网; http://www.china-vision.net/
(10)中科院自动化所; http://www.ia.cas.cn/
(11)中科院自动化所李子青研究员; http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
(12)中科院计算所山世光研究员; http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
(13)人脸识别主页; http://www.face-rec.org/
(14)加州大学伯克利分校CV小组;http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/
(15)南加州大学CV实验室; http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
(16)卡内基梅隆大学CV主页;http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
(17)微软CV研究员RichardSzeliski;http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
(18)微软亚洲研究院计算机视觉研究组;http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
(19)微软剑桥研究院ML与CV研究组;http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx
(20)研学论坛; http://bbs.matwav.com/
(21)美国Rutgers大学助理教授刘青山;http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
(22)计算机视觉最新资讯网; http://www.cvchina.info/
(23)运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载;http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
(24)香港中文大学助理教授王晓刚;http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大学多媒体实验室(汤晓鸥);http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C.San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computervision software;http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)ComputerVision Resource; http://www.cvpapers.com/
(30)computervision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computervision center;http://computervisioncentral.com/cvcnews
(32)浙江大学图像技术研究与应用(ITRA)团队:http://www.dvzju.com/
(33)自动识别网:http://www.autoid-china.com.cn/
(34)清华大学章毓晋教授:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html
(35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/
(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所:http://www.pami.sjtu.edu.cn/
(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授:http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/
(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman:http://www.cs.utexas.edu/~grauman/
(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室(丁晓青教授):http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp
(40)北京大学高文教授:http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/
(41)清华大学艾海舟教授:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz
(42)中科院生物识别与安全技术研究中心:http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/indexCH.asp
(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授:http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html
(44)俄勒冈州立大学 Rob Hess博士:http://blogs.oregonstate.edu/hess/
(45)深圳大学 于仕祺副教授:http://yushiqi.cn/
(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/
(47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background
(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php
(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授):http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/
(50)美国伊利诺伊州立大学Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1
(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心:http://www.whudpcv.cn/index.asp
(52)瑞士巴塞尔大学Sami Romdhani助理研究员:http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/
(53)CMU大学研究员Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html
(54)英国曼彻斯特大学Tim Cootes教授:http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/
(55)美国罗彻斯特大学教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/
(56)美国普渡大学机器人视觉实验室:https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html
(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室:http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml
(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室:https://www.grasp.upenn.edu/
(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室:http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php
(60)美国密西根大学vision实验室:http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html
(61)Universityof Massachusetts(麻省大学),视觉实验室:http://vis-www.cs.umass.edu/index.html
(62)华盛顿大学博士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi
(63)以色列魏茨曼科技大学Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html
(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室:http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm
(65)微软CV研究员张正友:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/
(66)中科院自动化所医学影像研究室:http://www.3dmed.net/
(67)中科院田捷研究员:http://www.3dmed.net/tian/
(68)微软Redmond研究院研究员Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/
(69)普林斯顿大学教授李凯:http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯顿大学博士贾登:http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大学教授Andrew Zisserman:http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英国leeds大学研究员Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/
(73)英国爱丁堡大学教授Chris William:http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微软剑桥研究院研究员John Winn: http://johnwinn.org/
(75)佐治亚理工学院教授Monson H.Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微软亚洲研究院研究员孙剑:http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/
(77)微软亚洲研究院研究员马毅:http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/
(78)英国哥伦比亚大学教授David Lowe:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英国爱丁堡大学教授Bob Fisher:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大学圣地亚哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大学教授Charles R.Dyer:http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多伦多大学教授Allan.Jepson:http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)伦斯勒理工学院教授Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究员Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多伦多大学教授:David J.Fleet:http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)伦敦大学玛丽女王学院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多伦多大学教授Kyros Kutulakos:http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大学教授Carlo Tomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba:http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)马里兰大学研究员Yasel Yacoob:http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈尔大学教授Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/
(93)CMU博士田渊栋: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授SrinivasaNarasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大学ILIM实验室:http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli :http://www.porikli.com/
(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher:http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大学教授周志华:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV
(102)香港中文大学教授贾佳亚:http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html
(103)南洋理工大学副教授吴建鑫:http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html
(104)GE研究院研究员李关:http://www.cs.unc.edu/~lguan/
(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/
(106)图片检索国际会议VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/
(107)机器视觉开源处理库汇总:http://archive.cnblogs.com/a/2217609/
(108)布朗大学教授Benjamin Kimia:http://www.lems.brown.edu/kimia.html 


6.特定研究领域资源链接

(1)about multi-camera: http://server.cs.ucf.edu/~vision/projects.html
(2)about 3DVoxelColoring   RobHess: http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/voxels/ 
(3)About  the particlefilters--condensation filter:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/ISARD1/condensation.html
(4)Machine LearningOpen Source Softwarehttp://jmlr.csail.mit.edu/mloss/
(5)动作识别数据库:Recognition of human actionshttp://www.nada.kth.se/cvap/actions/
(6)Datasets for Computer Vision Researchhttp://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/
(7)Computer Vision Datasets:http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php
(8)里面有好多基本算法 matlab  http://www.mathworks.cn/index.html
(9)Hong KongPolytechnicUniversity http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/
(10)Computer VisionResources:资源非常丰富,包含有基本算法。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
(11)源代码非常丰富~~  http://homepage.tudelft.nl/19j49/Publications.html
(12)CVPR2011中关于grassmann 流形文章的源代码:
http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/code.html
·        MatlabCodefor GraphEmbeddingDiscriminant Analysison Grassmannian Manifolds for Improved ImageSetMatching (CVPR), 2011.
·        MatlabCodefor OptimalLocalBasis: A ReinforcementLearning Approach for Face Recognition(IJCV),vol. 81, no.2, pp. 191-204, 2009.
(13)CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm
(14)李子青的大作:
Markov Random Field Modeling in Computer Vision
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html
(15)Handbook of Face Recognition (PDF)
http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf
(16)张正友的有关参数鲁棒估计著作:
Parameter Estimation Techniques:A Tutorial withApplicationtoConic Fitting
http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html
(17)AndreaFusiello计算机视觉中的几何教程:Elementsof Geometric Computer Vision
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007
(18)有关马尔可夫蒙特卡罗方法的资料:
An introduction to Markov chain Monte Carlo
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html
Markov Chain Monte Carlo for ComputerVision---Atutorial at ICCV05
 http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm
 (19)有关独立成分分析(Independent Component Analysis , ICA)的资料:
An ICA-Page
http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html
Fast ICA
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/
 (20)  TheKalmanFilter (介绍卡尔曼滤波器的终极网页)
 http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html
(21)Cached k-dtree search for ICP algorithms
http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html
(22)测试图片或视频:
Middlebury College‘s Stereo Vision Data Set
http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html
(23)Intelligent Vehicle:
IVSource  
www.ivsoruce.net
Robot Car
http://www.plyojump.com/robot_cars.html
How to Build a Robot: The Computer Vision Part
http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml
(13)CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm
(14)李子青的大作:
Markov Random Field Modeling in Computer Vision
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html
(15)Handbook of Face Recognition (PDF)
http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf
(16)张正友的有关参数鲁棒估计著作:
Parameter Estimation Techniques:A Tutorial withApplicationtoConicFitting
http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html
(17)AndreaFusiello计算机视觉中的几何教程:Elementsof Geometric Computer Vision
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007
(18)有关马尔可夫蒙特卡罗方法的资料:
An introduction to Markov chain Monte Carlo
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html
Markov Chain Monte Carlo for ComputerVision---Atutorial atICCV05
 http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm
 (19)有关独立成分分析(Independent Component Analysis , ICA)的资料:
An ICA-Page
http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html
Fast ICA
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/
 (20)  TheKalmanFilter (介绍卡尔曼滤波器的终极网页)
 http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html
(21)Cached k-d tree search for ICP algorithms
http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html
(22) 测试图片或视频的数据集:
Middlebury College‘s StereoVision Data Set
http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html
(23)Intelligent Vehicle:
IVSource  
www.ivsoruce.net
Robot Car
http://www.plyojump.com/robot_cars.html
How to build a Robot: TheComputer Vision Part
http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml




7.牛人主页(带代码)

(1)朱松纯 (Song-Chun Zhu)
http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
(2)DavidLowe (SIFT) (很帅的一个老头哦 ^ ^)
http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(3)AndreaVedaldi (SIFT)
http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html
(4)PedroF. Felzenszwalb
http://people.cs.uchicago.edu/~pff/
(5)DouglaDlanman (Brown的一个研究生,在其主页上搜集了大量算法教程和源码)
http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html
(6)JianboShi (Ncuts 的始作俑者)
http://www.cis.upenn.edu/~jshi/
(7)ActiveVision Group(Oxford的一个机器视觉研究团队,特色是SLAM,监视,导航)
http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html
(8)JuyangWeng(机器学习的专家,Autonomous Mental Development 是其特色)
http://www.cse.msu.edu/~weng/
 (9) XiaofeiHe(machine learning code)
http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/
 (10)YingNianWu(activebase model code)
http://www.stat.ucla.edu/~ywu/research.html
 (11)布朗大学计算机主页(可找到该校CS牛人博客)
http://www.cs.brown.edu/research/areas.html
(12)NavneetDalal(Histogramsof Oriented Gradients for Human Detection )
http://www.navneetdalal.com/software
(13)PaulViola(RobustReal-time Object Detection)
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/
(14)ActiveLearningRMw平坦软件园
http://active-learning.net/,这里包括了关于Active Learning理论以及应用的一些文章,特别是那篇Survey。
(15)Transfer LearningRMw平坦软件园
http://www.cse.ust.hk/TL/,包括经典的论文以及附带有源码,很方便。
(16)Gaussian ProcessesRMw平坦软件园 RMw平坦软件园
http://www.gaussianprocess.org 包括相关的书籍(有 Carl Edward Rasmussen 的书),相关的程序以及分类的 paper 列表。这也是由Carl 自己维护的,他应该是将 GP 引入 machine learning最早的人之一了吧,Hinton 的学生。
(17)Nonparametric Bayesian MethodsRMw平坦软件园
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html 这个一看就知道是 Jordan 维护的,主要包括 Dirichlet process 以及相关的其他随机过程在 machine learning里面如何进行建模,如何进行 approximate inference。主要是文章列表。
(18)Probabilistic Graphical ModelRMw平坦软件园
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所维护的关于 Bayesian belief networks 的介绍,含有最基本的概念、相关的文献和软件的链接。罕见的UCB 出来的不是 Jordan 的学生(老板是 Stuart Russel)。
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/graphical.html 是 Jordan 系关于这个方面的论文汇编。
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/ 是关于 Conditional Random Fields 方面论文和软件的收集,由 Hanna Wallach 维护。
(19)Compressed SensingRMw平坦软件园
http://www-dsp.rice.edu/cs 这是 Rice 大学维护的论文分类列表、软件链接等。推荐 Emmanuel Candès 所写的tutorial,这人是 David Donoho 的学生。
(20)TensorRMw平坦软件园
http://csmr.ca.sandia.gov/~tgkolda/pubs/index.html 关于 tensor 的一些偏数学的文章。
(21)Deep Belief NetworkRMw平坦软件园
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 为研究生开设的 machine learning 课程的DBN的 reading list。
(22)Kernel MethodsRMw平坦软件园
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/kernels.html 是 Jordan 维护的关于 kernel methods 的文章列表。
(23)Markov LogicRMw平坦软件园
http://ai.cs.washington.edu/pubs 是 UW AI 组的文章,里面关于 Markov logic 的比较多,因为Pedro Domingos 就是这个组的。
(24)Machinelearning theory
http://hunch.net/这个网站主要是一些learning theory的东西比较多,想在machine learning 理论上有所建树的同志们可以去看看
(25)牛人:Iasonas Kokkinos (搞统计模型视觉)
http://vision.mas.ecp.fr/Personnel/iasonas/index.html

8.计算机视觉研究工具

(1)Machine Vision Toolbox for Matlab
http://www.petercorke.com/MachineVision Toolbox.html
(2)Matlab and Octave Function for ComputerVision andImageProcessing
http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/
 (3)Bayes Net Toolbox for Matlab
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html
(4)OpenCV (Chinese)
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
(5)Gandalf(A Computer Vision and Numerical Algorithm Labrary)
http://gandalf-library.sourceforge.net/
 (6)CMU Computer Vision Home Page
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
 (7)Machine Learning Resource Links
http://www.cse.ust.hk/~ivor/resource.htm
 (8)The Bayesian Filtering Library
http://www.orocos.org/bfl
 (9)Optical Flow Algorithm Evaluation (提供了一个动态贝叶斯网络框架,例如递归信息处理与分析、卡尔曼滤波、粒子滤波、序列蒙特卡罗方法等,C++写的)
http://of-eval.sourceforge.net/
(10)MATLAB code for ICP algorithm
http://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html 
此文为转载。

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    2024/4/21 10:11:25
  6. dialyzer: Erlang代码分析器

    Erlang 是一种“动态”语言,这会带来一个问题,单元测试不足以证明我写的代码是否足够正确。很难发现动态语言类型错用的问题。静态类型语言倒是很容易找到此类错误,但是Erlang是“动态的”。例如,length/1函数只能处理类型为列表(list)的参数,如果传入的不是列表,比如传…...

    2024/4/21 10:11:25
  7. 工业相机软件开发

    如何去开发一款调用工业相机,如I网口基于GigE Vision协议具有广播传输等功能,那么测试和连接demo比较重要,如何能够获取图像,再显示图像呢,最近楼主主攻工业相机算法开发这是我们采集的图像。若需要帮助,请邮件联系,opendsshelp@163.com...

    2024/4/21 10:11:22
  8. [Erlang]时间函数及时间校正机制详解

    很多人会注意到这个问题,erlang提供了2个时间函数,erlang:now() 和 os:timestamp()。用法一样,都是返回当前的时间。具体时间是从1970年1月1日零时算起,到现在经过的时间,结果为{MegaSecs, Secs, MicroSecs}。这两个函数有什么区别?os:timestamp() 获取到的时间为操作系统…...

    2024/4/21 10:11:22
  9. 深度学习软件资源列表

    原文地址:http://blog.csdn.NET/anshan1984/article/details/8583619深度学习( Deep Learning )软件资源列表Sason@CSDN列表源自http://deeplearning.Net/software_links/,本文进行分类整理。星号代表对软件库的推荐度,考虑了适用范围、开发语言、更新情况、文档示例完整性等…...

    2024/4/28 19:45:06
  10. [Erlang]如何使用NIF

    在Erlang中,NIF(Native Implemented Function)被用来扩展erlang的某些功能,一般用来实现一些erlang很难实现的,或者一些erlang实现效率不高的功能。NIF使用C开发,效率和C接近,比纯erlang实现要高。NIF会编译成动态库,直接动态加载到erlang进程空间调用,也是erlang扩展新…...

    2024/4/21 10:11:19
  11. 数字IC设计学习笔记(二)——逻辑综合软件Design Complier的使用(基于GUI界面)

    目录Design Complier简介Design Compiler综合流程一、建立工作目录二、启动Design Compiler三、库文件的配置 四、读入设计文件(RTL源码)四、约束设计五、链接设计六、编译(compile)设计七、保存编译结果总结参考文献Design Complier简介Design Compiler是Synopsys综合软件…...

    2024/4/28 18:56:05
  12. Erlang与RabbitMq下载安装(附上下载资源:windows 64位---版本对应)

    今天搞了好久这个,竟然在下载的时候遇到了Erlang与RabbitMQ版本不一致的问题,如果是这样的话就非常头疼,这里附上版本对应查看链接首先介绍一下Erlang的安装(下载地址如下)链接:https://pan.baidu.com/s/188ekEIj_ph1QY12iIk7P9w 提取码:z9k1下载完之后直接点击exe文件…...

    2024/4/21 10:11:18
  13. 关于computer vision的会议及vision guys-机器学习与视觉大牛族谱深度挖掘

    原文地址:http://aimit.blog.edu.cn/2010/602210.htmlThe genealogy relationship of the learning and vision guys(机器学习与视觉大牛族谱深度挖掘)转自:http://blog.csdn.net/ustcmsraase/archive/2010/11/09/5996635.aspx 说明:根据多年前这篇文章扩充而来, …...

    2024/4/21 10:11:17
  14. 抓取Erlang进程运行时信息

    一文我们提到使用erlang:process_info/1抓取进程运行时状态信息,有时我们需要把节点内所有的进程的信息都抓取下来,便于分析整个节点内进程的运行状态,特别是挑出一些异常的进程:比如有些进程的reduction值和其它进程相比大出好几个数量级,那这个进程需要好好检查一下了。…...

    2024/4/21 10:11:16
  15. 我的软件开发思维方法科学观

    我的软件开发思维方法科学观<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />[ 摘 要 ] 本文介绍了本人软件开发的体会,着重分析了软件开发几个问题的思维方法科学观,并提出在当前软件开发中对各种技术和思想中体会科学的思维…...

    2024/4/21 10:11:14
  16. 经典--浅析Erlang分布的核心技术

    转载:http://developer.51cto.com/art/200812/100298.htm本文简单介绍了Erlang系统的核心技术和几个重要特性:分布、多核心支持、fp;并对erlang最强大的特性——分布特性做了重点介绍。Erlang系统在我看来有3个特性: 1. 分布 2. 多核心支持 3. fp。 这3个特性中分布我认为是…...

    2024/4/21 10:11:13
  17. 业余研究 erlang /OTP

    最近看到erlang/OTP的例子,觉得还蛮不错。尤其是OTP的结构解决了一些是我在开发服务器端程序时一直希望在更高层解决的问题(主要是容错性,并发暂时还没那么大的业务量但是也挺有兴趣),也想学习下函数式语言。 有空决定研究下,主要结合在OTP平台上开发的服务器程序。 暂…...

    2024/4/28 3:23:51
  18. 1.5 Keil uVision4简单使用教程

    首先,我们用 Keil 先打开一个现成的工程,来认识一下 Keil 软件,如图 1-7 所示。图1-7 工程文件 从图 1-7 我们可以很轻松的分辨出菜单栏、工具栏、工程管理区、程序代码区和信息输出窗口。这个是 Keil4 的英文版,网上有一些汉化版本的,但不建议使用。即使你的英语不好,使…...

    2024/4/21 10:11:11
  19. nodejs 搭建一个私有的获取ip归属地的api

    前言目前,免费的 ip 地址库不多,收费的感觉用起来不爽。淘宝有个 api 接口,但是有访问量限制。于是想到用 node 做一个自己的 api 接口。先从自己的数据库查,如果查不到的话,就到淘宝的接口查,查到后插入到自己的数据库。http://ip.youjiaxc.com/api0/ip?ip=202.101.172…...

    2024/4/21 10:11:10
  20. [Dahua Lin] Computer Vision的尴尬

    his entry was posted on 09月 13, 2008. It was filed under Uncategorized . http://dahuasky.wordpress.com/2008/09/13/computer-vision%E7%9A%84%E5%B0%B4%E5%B0%AC/%%%%%%Computer Vision是AI的一个非常活跃的领域,每年大会小会不断,发表的文章数以千计(单是CVPR每年就…...

    2024/4/21 10:11:09

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    本篇文章要介绍如何对从候选车牌中选出最终进行字符识别的车牌。 无论是通过 Sobel 还是 HSV 计算出的候选车牌都可能不止一个&#xff0c;需要对它们进行评分&#xff0c;选出最终要进行识别的车牌。这个过程中会用到两个理论知识&#xff1a;支持向量机和 HOG 特征。 1、支…...

    2024/5/4 0:44:17
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    在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言&#xff0c;在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下&#xff1a; w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...

    2024/3/20 10:50:27
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    &#xff08;1&#xff09;、抽象类和抽象方法的定义和实现&#xff1a;abstract override abstract class Vehicle{ public abstract void Run(); } 继承抽象类并且实现抽象方法 class RaceCar : Vehicle{ public override void Run(){ } } &#xff08;2&#xff09;、接口的…...

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    2024/5/1 17:30:59
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    原标题:【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整本周国际劳动节,我们喜迎四天假期,但是整个金融市场确实流动性充沛,大事频发,各个商品波动剧烈。美国方面,在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会,维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变,符合市场预期。同时美联储…...

    2024/5/2 16:16:39
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    2024/4/29 2:29:43
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    2024/4/30 9:43:09
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    2024/4/27 17:59:30
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    原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...

    2024/5/2 15:04:34
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    原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...

    2024/4/28 1:34:08
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    原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...

    2024/4/26 19:03:37
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    原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...

    2024/4/29 20:46:55
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    原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...

    2024/4/30 22:21:04
  19. 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!

    原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...

    2024/5/1 4:32:01
  20. 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!

    原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...

    2024/4/27 23:24:42
  21. 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜

    原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...

    2024/4/28 5:48:52
  22. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...

    2024/4/30 9:42:22
  23. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!

    原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...

    2024/5/2 9:07:46
  24. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?

    原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...

    2024/4/30 9:42:49
  25. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...

    2022/11/19 21:17:18
  26. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。

    %读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09; f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...

    2022/11/19 21:17:16
  27. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...

    2022/11/19 21:17:15
  28. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...

    2022/11/19 21:17:14
  29. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...

    2022/11/19 21:17:13
  30. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...

    2022/11/19 21:17:12
  31. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  32. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  33. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  34. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  35. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  36. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  38. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  39. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  40. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  41. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  42. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  43. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  44. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57