MongoDB数据库

简介

• MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
• MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
• 参考地址:
  • MongoDB 官网地址：https://www.mongodb.com/
  • MongoDB 官方英文文档：https://docs.mongodb.com/manual/
  • MongoDB 各平台下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community

RDBMS与NoSQL区别

• 关系数据库管理系统(RDBMS)

  • 高度组织化结构化数据
  • 结构化查询语言（SQL）
  • 数据和关系都存储在单独的表中。
  • 数据操纵语言，数据定义语言
  • 严格的一致性
  • 基础事务

• 非关系型数据库(NoSQL)

  • 代表着不仅仅是SQL
  • 没有声明性查询语言
  • 没有预定义的模式
  • 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
  • 最终一致性，而非ACID属性
  • 非结构化和不可预知的数据
  • CAP定理
  • 高性能，高可用性和可伸缩性

RDBMS 与 MongoDB 对应的术语区别

<table><tr><th>RDBMS</th><th>MongoDB</th></tr><tr><td>数据库</td><td>数据库</td></tr><tr><td>表格</td><td>集合</td></tr><tr><td>行</td><td>文档</td></tr><tr><td>列</td><td>字段</td></tr><tr><td>表联合</td><td>嵌入文档</td></tr><tr><td>主键</td><td>主键(提供了key为_id)</td></tr>
</table>

Windows下安装MongoDB

• 下载地址: https://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64-2008plus-ssl

• 最新版的在安装过程中出现卡死现象，建议选择版本3.4版本（测试过）。

• 安装图形界面，一步一步的安装

• 创建数据库目录，举例

  c:\>cd c:\
  c:\>mkdir data
  c:\>cd data
  c:\data>mkdir db
  c:\data>cd db
  c:\data\db>
  

• 启动MongoDB服务

  • $C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongod --dbpath c:\data\db

• 连接MongoDB

  • $C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongo

• 可将上面两个命令配置环境变量，其他系统安装类似

数据库的操作

1 ） 数据库操作

• 查看当前数据库名称 $ db

• 查看所有数据库名称，列出所有在物理上存在的数据库 $ show dbs

• 切换数据库（如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建）

  • $ use 数据库名称

• 默认的数据库为测试，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在测试数据库中

• 数据库删除

  • 删除当前指向的数据库
  • 如果数据库不存在，则什么也不做
  • $db.dropDatabase()

2 ) MongoDB的集合操作

• 创建集合 $db.createCollection(name, options)

• name是要创建的集合的名称

• options是一个文档，用于指定集合的配置

• 选项​​参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表

• 不限制集合大小举例： $db.createCollection("stu")

• 限制集合大小举例：

  • 参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
  • 参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
  • $db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

• 查看当前数据库的集合 $show collections

• 删除集合 $db.集合名称.drop()

3 ) 数据类型

• 下表为MongoDB中常用的几种数据类型：

  • Object ID：文档ID
  • String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
  • Boolean：存储一个布尔值，true或false
  • Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
  • Double：存储浮点值
  • Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
  • Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
  • Null：存储Null值
  • Timestamp：时间戳
  • Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

• object id

  • 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
  • 可以自己去设置_id插入文档
  • 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
  • objectID是一个12字节的十六进制数
    • 前4个字节为当前时间戳
    • 接下来3个字节的机器ID
    • 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
    • 最后3个字节是简单的增量值

4 ) 数据的操作

• 插入语法 $`db.集合名称.insert(document)` 例：$db.stu.insert({name:'gj',gender:1})

• 插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB的会为文档分配一个唯一的的ObjectId

      s1={_id:'20160101',name:'hr'}s1.gender=0db.stu.insert(s1)
  

• 简单查询 $ db.集合名称.find()

• 数据的更新

  db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi: <boolean>}
  )
  

• 参数查询：查询条件，类似SQL语句更新中，其中部分

• 参数更新：更新操作符，类似SQL语句更新中集部分

• 参数多：可选，默认是假的，表示只更新找到的第一条记录，值为真表示把满足条件的文档全部更新

• 举例：

  # 全文档更新
  db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})
  # 指定属性更新，通过操作符$集
  db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
  db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})
  # 修改多条匹配到的数据
  db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
  

• 数据的保存语法 $db.集合名称.save(document)

• 如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加

  db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
  db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})
  

• 删除 语法

  db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>}
  )
  

• 参数查询：可选，删除的文档的条件

• 参数来说只是个：可选，如果设为真或1，则只删除一条，默认为false，表示删除多条

• 举例：

  例：只删除匹配到的第一条
  db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
  例：全部删除
  db.stu.remove({})
  

• 关于大小的举例

  # 创建集合
  db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})# 插入第一条数据库查询
  db.sub.insert({title:'linux',count:10})
  db.sub.find()# 插入第二条数据库查询
  db.sub.insert({title:'web',count:15})
  db.sub.find()# 插入第三条数据库查询
  db.sub.insert({title:'sql',count:8})
  db.sub.find()# 插入第四条数据库查询
  db.sub.insert({title:'django',count:12})
  db.sub.find()# 插入第五条数据库查询
  db.sub.insert({title:'python',count:14})
  db.sub.find()

• limit限制

  • 方法限制（）：用于读取指定数量的文档
  • db.集合名称.find().limit(NUMBER)
  • 参数号表示要获取文档的条数
  • 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
  • 例：查询2条学生信息 $db.stu.find().limit(2)

• 投影

  • 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
  • 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
  • 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示 $db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
  • 特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
  • 例1：$db.stu.find({}, {name:1, gender:1})
  • 例2： $db.stu.find({}, {_id:0, name:1, gender:1})

• 排序

  • 方法sort()，用于对结果集进行排序
  • db.集合名称.find().sort({字段:1,…})
  • 参数1为升序排列
  • 参数-1为降序排列
  • 例：根据性别降序，再根据年龄升序 $db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

• 统计个数

  • 方法count()用于统计结果集中文档条数, $db.集合名称.find({条件}).count()
  • 也可以与为 $db.集合名称.count({条件})
  • 例1：统计男生人数: $db.stu.find({gender:1}).count()
  • 例2：统计年龄大于20的男生人数 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …tu.count({age:{gt:20},gender:1})`

• 消除重复

  • 方法distinct()对数据进行去重, $db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
  • 例: 查找年龄大于18的性别（去重） KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …'gender',{age:{gt:18}})`

• 备份与恢复
  备份

  • 语法 $ mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
  • -h：服务器地址，也可以指定端口号
  • -d：需要备份的数据库名称
  • -o：备份的数据存放位置，此目录中存放着备份出来的数据
  • 例: $sudo mkdir test1bak
  • 例：$sudo mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak

  恢复

  • 语法 $mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
  • -h：服务器地址
  • -d：需要恢复的数据库实例
  • –dir：备份数据所在位置
  • 例: $mongorestore -h 192.168.196.128:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1

• 与python交互

  • 安装python包 $pip install pymongo （注：在Mac环境下的python3环境一般是pip3）
  • 引入包pymongo $import pymongo
  • 连接，创建客户端 $client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
  • 获得数据库test1 $db=client.test1
  • 获得集合stu $stu = db.stu
  • 添加文档 $s1={name:'gj',age:18}, $s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id
  • 查找一个文档 $s2=stu.find_one()
  • 查找多个文档

    for cur in stu.find():print cur
    

  • 查找多个文档

    cur=stu.find()
    cur.next()
    cur.next()
    cur.next()
    

  • 获取文档个数 $print stu.count()

Redis数据库

简介

• Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
• Redis与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
  • Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启后可以再次加载进行使用。
  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型(hash)的数据，同时还提供包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和sorted set(有序集合)。
  • Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
  • Redis是一个高性能的key-value数据库。
  • Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
  • 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
• Redis优势:
  • 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
  • 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的Strings,Lists,Hashes,Sets及Ordered Sets数据类型操作。
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
  • 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis的安装

• 官方网站：https://redis.io

• 官方文档：https://redis.io/documentation

• 中文官网：http://www.redis.cn

• GitHub：https://github.com/antirez/redis

• 可视化管理工具：https://redisdesktop.com/download

• windows下安装地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

  • 可下载：Redis-x64-3.2.100.msi 直接next按钮安装即可
  • 配置文件：redis.windows-service.conf

• Liunx下的安装：（如 ubuntu）

  • 安装命令： sudo apt-get -y install redis-server
  • 进入命令行模式：

  $ redis-cli
  127.0.0.1:6379> set 'name' 'zhangsan'
  ok
  127.0.0.1:6379> get 'name'
  "zhangsan"
  

  • 启停Redis服务：

  sudo /etc/init.d/redis-server start
  sudo /etc/init.d/redis-server stop
  sudo /etc/init.d/redis-server restart
  

• Mac下的安装

  • 安装命令：brew install redis
  • 启停服务：

  brew services start redis
  brew services stop redis
  brew services restart redis
  

  • 配置文件： /usr/local/etc/redis.conf

• redis-py的安装:(python操作redis)

  • $pip3 install redis

Redis的操作

Redis的数据类型共计5种：string(字符串)、hash(哈希表) list(双向链表)、set(集合)、sorted set(有序集合)

1 ） String（子串类型）

• set命令：设置一个键和值，键存在则只覆盖，返回ok

  set 键 值 例如： > set name zhangsan

• get命令：获取一个键的值，返回值

  get 键 例如：>get name

• setnx命令：设置一个不存在的键和值（防止覆盖），

  setnx 键 值 若键已存在则返回0表示失败

• setex命令：设置一个指定有效期的键和值（单位秒）

  setex 键 [有效时间] 值 例: > setex color 10 red
  不写有效时间则表示永久有效，等价于set

• setrange命令：替换子字符串 (替换长度由子子串长度决定)

  setrange 键 位置 子字串
  setrange name 4 aa # 将name键对应值的第4个位置开始替换

• mset命令：批量设置键和值,成功则返回ok

  mset 键1 值1 键2 值2 键3 值3 …

• msetnx命令：批量设置不存在的键和值,成功则返回ok

  msetnx 键1 值1 键2 值2 键3 值3 …

• getset命令：获取原值，并设置新值

• getrange命令：获取指定范围的值

  getrange 键 0,4 //获取指定0到4位置上的值

• mget命令： 批量获取值

  mget 键1 键2 键3…

• incr命令： 指定键的值做加加操作，返回加后的结果

  incr 键 例如： >incr kid

• incrby命令： 设置某个键加上指定值

  incrby 键 m //其中m可以是正整数或负整数

• decr命令： 指定键的值做减减操作，返回减后的结果

  decr 键 例如： > decr kid

• decrby命令： 设置某个键减上指定值

  decrby 键 m // 其中m可以是正整数或负整数

• append命令：给指定key的字符串追加value，返回新字符串值的长度

  append 键 追加字串

• strlen求长度

  strlen 键名 // 返回对应的值

2 ）hash类型

• hset命令：设置一个哈希表的键和值

  hset hash名 键 值
  如：>hset user:001 name zhangsan

• hsetnx命令：设置一个哈希表中不存在的键和值

  hsetnx hash名 键 值 //成功返回1，失败返回0
  如：> hsetnx user:001 name zhangsan

• hmset命令： 批量设置

• hget命令： 获取执行哈希名中的键对应值

• hexists user:001 name //是否存在，若存在返回1

• hlen user:001 // 获取某哈希user001名中键的数量

• hdel user:001 name // 删除哈希user:001 中name键

• hkeys user:002 // 返回哈希名为user:002中的所有键

• hvals user:002 // 返回哈希名为user:002中的所有值

• hgetall user:002 // 返回哈希名为user:002中的所有键和值

3 ） list类型（双向链表结构）

list即可以作为“栈”也可以作为"队列"。

 >lpush list1 "world"  //在list1头部压入一个字串>lpush list1 "hello"  // 在list1头部压入一个字串>lrange list1 0 -1  //获取list1中内容0:表示开头  -1表示结尾。>rpush list2 "world"  //在list2尾部压入一个字串>rpush list2 "hello"  // 在list2尾部压入一个字串>lrange list2 0 -1  //获取list2中内容0:表示开头  -1表示结尾。>linsert list2 before "hello" "there"在key对应list的特定位置前或后添加字符串>lset list2 1 "four"修改指定索引位置上的值>lrem list2 2 "hello"  //删除前两个hello值>lrem list2 -2 "hello" //删除后两个hello值>lrem list2 0 "hello"  //删除所有hello值    >ltrim mylist8 1 -1    //删除此范围外的值>lpop list2   //从list2的头部删除元素，并返回删除元素>rpop list2   //从list2的尾部删除元素，并返回删除元素>rpoplpush list1 list2 //将list1的尾部一个元素移出到list2头部。并返回>lindex list2 1 //返回list2中索引位置上的元素>llen list2 //返回list2上长度

4 ) sets类型和操作

• Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

• 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

 >sadd myset "hello" //向myset中添加一个元素成功返回1，失败(重复)返回0>smembers myset //获取myset中的所有元素>srem myset "one" //从myset中删除一个one成功返回1，失败(不存在)返回0>spop myset //随机返回并删除myset中的一个元素>sdiff myset1 myset2 //返回两个集合的差集以myset1为标准，获取myset2中不存在的。> sinter myset2 myset3 交集> sunion myset2 myset3 并集> scard myset2 返回元素个数> sismember myset2 two 判断myset2中是否包含two

5 ) 有序集合(sorted set)

• Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

• 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

向名称为 key 的 zset 中添加元素 member,score 用于排序。如果该元素已经存在,则根据 score 更新该元素的顺序
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one" 添加 
(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two" 
(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 3 "two"
(integer) 0redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores  查看
1) "one"  
2) "1"
3) "two"
4) "3"redis 127.0.0.1:6379> zrem myzset two  删除
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores  查看
1) "one"
2) "1"redis 127.0.0.1:6379>

Redis常用命令

 # 键值相关命令>keys *  //返回键（key）>keys list*   //返回名以list开头的所有键（key）>exists list1  //判断键名为list1的是否存在 存在返回1， 不存在返回0>del list1 //删除一个键（名为list1）>expire list1 10 //设置键名为list1的过期时间为10秒后>ttl list1 //查看键名为list1的过期时间，若为-1表示以过期>move age 1 //将键名age的转移到1数据库中。>select 1 //表示进入到1数据库中，默认在0数据库 >persist age //移除age的过期时间（设置为过期）

Redis高级实用特性

 1. 安全性：为Redis添加密码
-------------------------------1.进入配置文件：vi /usr/local/redis/etc/redis.conf设置：requirepass redis的密码2. 重启服务：# ./redis-cli shutdown 执行关闭# ./redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf  启动 3. 登录（两种）# ./redis-cli 客户端命令链接服务器>auth 密码值  //授权后方可使用# ./redis-cli -a  密码 //连接时指定密码来进行授权2. 主从复制
------------------------------------------操作步骤：1.先将linux虚拟机关闭，之后克隆一个。2.启动两个虚拟机：master（主）和slave（从）3. 在slave（从）中配置一下ip地址# ifconfig eth0 192.168.128.229# ping 一下看看通不通。4. 配置从机进入：配置文件slaveof  192.168.128.228 6379   //配置连接主机的Redis的ip和端口masterauth 密码  //配置连接密码最后启动slave（从）机的Redis服务。其他：可以通过info命令中的role属性查看自己角色是master、slave3. 事务处理
-------------------------------------------->multi   //开启一个事务>set age 10 //暂存指令队列>set age 20>exec    //开始执行（提交事务）或>discard //清空指令队列（事务回滚）4. 乐观锁
-----------------------------------在事务前对被操作的属性做一个：> watch age>multi   //开启一个事务(在此期间有其他修改，则此处会失败)>set age 10 //暂存指令队列>set age 20>exec    //开始执行（提交事务）或>discard //清空指令队列（事务回滚）5. 持久化机制(通过修改配置文件做设置)
-----------------------------------1. snapshotting(快照)默认方式配置    savesave 900 1 #900秒内如果超过1个key被修改，则发起快照保存save 300 10 #300秒内容如超过10个key被修改，则发起快照保存save 60 100002. Append-only file（aof方式）配置 appendonly on 改为yes会在bin目录下产生一个.aof的文件关于aof的配置  appendonly yes //启用aof 持久化方式 # appendfsync always //收到写命令就立即写入磁盘，最慢，但是保证完全的持久化 appendfsync everysec //每秒钟写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中 # appendfsync no //完全依赖os，性能最好,持久化没保证  6.  发布及订阅消息
----------------------需要开启多个会话端口会话1：>subscribe tv1      //监听tv1频道会话2：>subscribe tv1 tv2  //监听tv1和tv2频道会话3: >publish tv1 消息   //向tv1频道发送一个消息7. 使用虚拟内存
-------------------------------在redis配置文件中设置vm-enabled yes          #开启vm功能vm-swap-file  /tmp/redis.swap   #交换出来的value保存的文件路径vm-max-memory 1000000   #redis使用的最大内存上限vm-page-size 32         #每个页面的大小32字节vm-pages 134217728      #最多使用多少页面vm-max-threads 4        #用于执行value对象换入患处的工作线程数量

Python使用Redis

import redis # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都启动 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)# 字串操作
r.set('name', 'junxi')  # key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))# 如果键fruit不存在，那么输出是True；如果键fruit已经存在，输出是None
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True))    # True--不存在print(r.setnx('fruit1', 'banana'))  # fruit1不存在，输出为True#设置过期时间
r.setex("fruit2", "orange", 5)
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2'))  # 5秒后，取值就从orange变成Noneprint(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2"))  # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来

redis操作hash哈希

r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))#hash的批量操作
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hget("hash2", "k2"))  # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
print(r.hgetall("hash1")) #取出所有的键值对

redis操作list链表

r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示从右向左操作
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值，范围是索引号0-3r.rpush("list2", 44, 55, 66)    # 在列表的右边，依次添加44,55,66
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))r.lrem("list2", "11", 1)    # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))r.lpop("list2")    # 删除列表最左边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2")    # 删除列表最右边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引号是0的值

redis操作set集合

#新增
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员print(r.sscan("set1")) #获取集合中所有的成员--元组形式for i in r.sscan_iter("set1"):print(i)#差集
r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在集合set1中