科技大潮风生水起，人工智能、大数据发展如火如荼，在这个汹涌的时代，没有人能止步于看客。十七年风雨征程，光环国际大步迈进人工智能、大数据领域，旗下FMI飞马网也一直致力于成为“人工智能时代的人才入口”。

9月15日，由光环国际举办的“2018 FMI人工智能&大数据高峰论坛”在北京中关村软件园圆满落幕。大会围绕“人工智能”和“大数据”两大主题，邀请到玖富、缤果盒子、网易云、中科院、猎聘等时代的践行者为现场的观众带来了精彩纷呈的演讲。

张泽晖

张泽晖先生在开场致辞中谈到，“技术大革命很像以前的工业革命，它必将给人类的命运或者说下一代带来巨大的变化”。他指出人工智能取代或者奴役人类的言论过早，当下跨领域和综合的人工智能尚浅显，同时也表示多元化和实战化的人才需求会成为接下来的发展趋势。

玖富-李严鹏

玖富算法工程师 李严鹏 ：《智能运营中的机器学习实践》

近来p2p暴雷事件频发，尾部平台倒闭潮比较多，出现了很多的用户流失问题。玖富算法工程师结合当下热点就用户流失、用户购买预测以及对强化学习的探索向在场观众分享了机器学习在智能运营中的实践。

缤果盒子副总裁 邓雄：《大数据和人工智能驱动零售行业产业变革》

新零售作为互联网行业下半场的热点话题，还存在很多不成熟的地方，邓雄作为飞马网的常客，为大家带来了自己在摸石头过河路程中的一些收获和想法。在缤果盒子的案例实操中，邓雄分享了自己对人工智能赋能新零售的认识，他指出“智能化全生态链数据、CV和NLP强需求、智能客服、供应链智能化”将成为零售AI发展的新趋势。在最后，他强调，在互联网的下半场，AI在新零售领域必然大有可为。

网易云-戴丹

网易云 戴丹：《实时流计算在业务中的应用》

网易云对大数据的积累沉淀了数十年，戴丹老师结合网易新闻、网易考拉、网易云音乐等实时推荐应用引入了今日的分享主题——实时流计算。他指出，实时计算是用来真实反馈推荐效果的，Sloth作为网易的流式计算平台，从产品特性部分到具体关键实现的细节所积累的经验都十分的丰富。

中科院博士 李晶阳：《NLP在汽车及金融领域的若干应用》

自然语言作为当下的热门话题，李晶阳博士在今天的分享中谈到了信息抽取、自动问答、舆情分析等应用技术以及NLP在光大银行、招商银行、民生银行等金融领域的实践，通过真实案例的分析使得分享跳出了理论的怪圈，更加的贴合实际。

孙高飞

AI首席测试架构师 孙高飞：《机器学习服务的测试实践》

在孙高飞看来，“现阶段，实现人工智能最好的方式是机器学习加大数据”，他根据对机器学习中的常见场景分享了测试架构师实战中的测试方法和策略。在分享过程中，孙高飞借助银行反欺诈以及阿法狗围棋大战的实例反复强调测试数据的重要性。

猎聘-单艺

猎聘网首席数据科学家 单艺：《数据驱动的开源在线实验工具》

A/B实验作为猎聘内部重要的在线实验工具，单艺从其基本概念和开发成本详细介绍了A/B实验的特征。开源实验工具Macaw，包括流量随机化、分层分域、配置管理以及流量分配自动化四大块，为开发工作提供了极大的便利。在分享最后，单艺公布一直在内部接受打磨的Macaw已于三个月前开源，并指出“它是一个简单可用的实验管理工具而不是平台，旨在帮助大家更好的优化产品，提供更好的用户体验。”

在六大主题的分享结束后，张泽晖先生和李严鹏、李晶阳、孙高飞以及单艺四位老师一起进行了圆桌环节，针对现场学员的问题，各位老师进行了多角度的深刻分析，并给予了一定的建议。

时代不断创新，不断进步，人工智能也为迎来更好的发展时代，而FMI也将组织更多线上线下的交流，打造更好更优秀的人工智能平台与技术提升方案，为企业间技术创新交流及技术人员的专业提升提供更多助力，与更多的人一起携手走向更好的AI未来。