对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，

但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。

为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步

1、同步和异步的区别和联系

　　所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到

返回的值或消息后才往下执行其它的命令。

异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回

值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。

同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行(死心眼)。

异步在一定程度上可以看做是多线程的(废话，一个线程怎么叫异步)，请求一个方法后，就不管了，继续执行其他的方法。

　　同步就是一件事，一件事情一件事的做。
异步就是，做一件事情，不引响做其他事情。

例如：吃饭和说话，只能一件事一件事的来，因为只有一张嘴。
但吃饭和听音乐是异步的，因为，听音乐并不引响我们吃饭。

对于Java程序员而言，我们会经常听到同步关键字synchronized，假如这个同步的监视对象是类的话，那么如果当一个对象

访问类里面的同步方法的话，那么其它的对象如果想要继续访问类里面的这个同步方法的话，就会进入阻塞，只有等前一个对象

执行完该同步方法后当前对象才能够继续执行该方法。这就是同步。相反，如果方法前没有同步关键字修饰的话，那么不同的对象

可以在同一时间访问同一个方法，这就是异步。

在补充一下(脏数据和不可重复读的相关概念):

脏数据

　　脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这

个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(Dirty Data)，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

　　不可重复读

　　不可重复读是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读

2、如何处理并发和同步

今天讲的如何处理并发和同同步问题主要是通过锁机制。

我们需要明白，锁机制有两个层面。

一种是代码层次上的，如java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized，这里我不在做过多的讲解，

感兴趣的可以参考:http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4151408.html

另外一种是数据库层次上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。这里我们重点讲解的就是悲观锁（传统的物理锁）和乐观锁。

悲观锁(Pessimistic Locking):

悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，

在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。

悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统

中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：

select * from account where name=”Erica” for update

这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录。

本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。
Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。
下面的代码实现了对查询记录的加锁：

String hqlStr ="from TUser as user where user.name='Erica'";

Query query = session.createQuery(hqlStr);

query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); // 加锁

List userList = query.list();// 执行查询，获取数据

query.setLockMode 对查询语句中，特定别名所对应的记录进行加锁（我们为 TUser 类指定了一个别名 “user” ），这里也就是对

返回的所有 user 记录进行加锁。

观察运行期 Hibernate 生成的 SQL 语句：
select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id
as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex
from t_user tuser0_ where (tuser0_.name='Erica' ) for update
这里 Hibernate 通过使用数据库的 for update 子句实现了悲观锁机制。
Hibernate 的加锁模式有：
Ø LockMode.NONE ：无锁机制。
Ø LockMode.WRITE ： Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动获取
Ø LockMode.READ ： Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由 Hibernate 内部使用，如 Hibernate 为了保证 Update
过程中对象不会被外界修改，会在 save 方法实现中自动为目标对象加上 WRITE 锁。
Ø LockMode.UPGRADE ：利用数据库的 for update 子句加锁。
Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT ： Oracle 的特定实现，利用 Oracle 的 for
update nowait 子句实现加锁。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的，加锁一般通过以下方法实现：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock
注意，只有在查询开始之前（也就是 Hiberate 生成 SQL 之前）设定加锁，才会
真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含 for update
子句的 Select SQL 加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。

为了更好的理解select... for update的锁表的过程，本人将要以mysql为例，进行相应的讲解

1、要测试锁定的状况，可以利用MySQL的Command Mode ，开二个视窗来做测试。

表的基本结构如下:

表中内容如下:

开启两个测试窗口，在其中一个窗口执行select * from ta for update0

然后在另外一个窗口执行update操作如下图:

等到一个窗口commit后的图片如下:

到这里，悲观锁机制你应该了解一些了吧~

需要注意的是for update要放到mysql的事务中，即begin和commit中，否者不起作用。

至于是锁住整个表还是锁住选中的行，请参考:

http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385768.html

至于hibernate中的悲观锁使用起来比较简单，这里就不写demo了~感兴趣的自己查一下就ok了~

乐观锁(Optimistic Locking):
相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之

而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数

据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全

过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。乐

观锁机制在一定程度上解决了这个问题。

乐观锁，大多是基于数据版本 Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通

过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据

库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。对于上面修改用户帐户信息

的例子而言，假设数据库中帐户信息表中有一个 version 字段，当前值为 1 ；而当前帐户余额字段（ balance ）为 $100 。操作员 A 此时将其读出

（ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 $50（ $100-$50 ）。 2 在操作员 A 操作的过程中，操作员 B 也读入此用户信息（ version=1 ），并从其帐

户余额中扣除 $20 （ $100-$20 ）。 3 操作员 A 完成了修改工作，将数据版本号加一（ version=2 ），连同帐户扣除后余额（ balance=$50 ），提交

至数据库更新，此时由于提交数据版本大于数据库记录当前版本，数据被更新，数据库记录 version 更新为 2 。 4 操作员 B 完成了操作，也将版本号加一

（ version=2 ）试图向数据库提交数据（ balance=$80 ），但此时比对数据库记录版本时发现，操作员 B 提交的数据版本号为 2 ，数据库记录当前版

本也为 2 ，不满足 “ 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略，因此，操作员 B 的提交被驳回。这样，就避免了操作员 B 用基于

version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作员 A 的操作结果的可能。从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员 A

和操作员 B 操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储

逻辑，因此也具备一定的局限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能

会造成脏数据被更新到数据库中。在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程中实

现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。 Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不用考虑外

部系统对数据库的更新操作，利用 Hibernate 提供的透明化乐观锁实现，将大大提升我们的生产力。

User.hbm.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN""http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"><hibernate-mapping package="com.xiaohao.test"><class name="User"  table="user" optimistic-lock="version" ><id name="id"><generator class="native" /></id><!--version标签必须跟在id标签后面--><version column="version" name="version"  /><property name="userName"/><property name="password"/></class></hibernate-mapping>

注意 version 节点必须出现在 ID 节点之后。
这里我们声明了一个 version 属性，用于存放用户的版本信息，保存在 User 表的version中
optimistic-lock 属性有如下可选取值：
Ø none
无乐观锁
Ø version
通过版本机制实现乐观锁
Ø dirty
通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
Ø all
通过检查所有属性实现乐观锁
其中通过 version 实现的乐观锁机制是 Hibernate 官方推荐的乐观锁实现，同时也
是 Hibernate 中，目前唯一在数据对象脱离 Session 发生修改的情况下依然有效的锁机
制。因此，一般情况下，我们都选择 version 方式作为 Hibernate 乐观锁实现机制。

2 ．配置文件hibernate.cfg.xml和UserTest测试类

hibernate.cfg.xml

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN""http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd"><hibernate-configuration>
<session-factory><!-- 指定数据库方言 如果使用jbpm的话，数据库方言只能是InnoDB--><property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect</property><!-- 根据需要自动创建数据表 --><property name="hbm2ddl.auto">update</property><!-- 显示Hibernate持久化操作所生成的SQL --><property name="show_sql">true</property><!-- 将SQL脚本进行格式化后再输出 --><property name="format_sql">false</property><property name="current_session_context_class">thread</property><!-- 导入映射配置 --><property name="connection.url">jdbc:mysql:///user</property><property name="connection.username">root</property><property name="connection.password">123456</property><property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property><mapping resource="com/xiaohao/test/User.hbm.xml" /></session-factory>
</hibernate-configuration>

UserTest.java

package com.xiaohao.test;import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;public class UserTest {public static void main(String[] args) {Configuration conf=new Configuration().configure();SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();Session session=sf.getCurrentSession();Transaction tx=session.beginTransaction();
//      User user=new User("小浩","英雄");
//      session.save(user);
//       session.createSQLQuery("insert into user(userName,password) value('张英雄16','123')")
//                  .executeUpdate();User user=(User) session.get(User.class, 1);user.setUserName("221");
//      session.save(user);
     System.out.println("恭喜您，用户的数据插入成功了哦~~");tx.commit();}}

每次对 TUser 进行更新的时候，我们可以发现，数据库中的 version 都在递增。

下面我们将要通过乐观锁来实现一下并发和同步的测试用例:

这里需要使用两个测试类，分别运行在不同的虚拟机上面，以此来模拟多个用户同时操作一张表,同时其中一个测试类需要模拟长事务

UserTest.java

package com.xiaohao.test;import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;public class UserTest {public static void main(String[] args) {Configuration conf=new Configuration().configure();SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();Session session=sf.openSession();
//      Session session2=sf.openSession();User user=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();
//      User user2=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();
        System.out.println(user.getVersion());
//      System.out.println(user2.getVersion());Transaction tx=session.beginTransaction();user.setUserName("101");tx.commit();System.out.println(user.getVersion());
//      System.out.println(user2.getVersion());
//      System.out.println(user.getVersion()==user2.getVersion());
//      Transaction tx2=session2.beginTransaction();
//      user2.setUserName("4468");
//      tx2.commit();
     }}

UserTest2.java

package com.xiaohao.test;import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;public class UserTest2 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Configuration conf=new Configuration().configure();SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();Session session=sf.openSession();
//      Session session2=sf.openSession();User user=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();Thread.sleep(10000);
//      User user2=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();
        System.out.println(user.getVersion());
//      System.out.println(user2.getVersion());Transaction tx=session.beginTransaction();user.setUserName("100");tx.commit();System.out.println(user.getVersion());
//      System.out.println(user2.getVersion());
//      System.out.println(user.getVersion()==user2.getVersion());
//      Transaction tx2=session2.beginTransaction();
//      user2.setUserName("4468");
//      tx2.commit();
     }}

操作流程及简单讲解: 首先启动UserTest2.java测试类，在执行到Thread.sleep(10000);这条语句的时候，当前线程会进入睡眠状态。在10秒钟之内

启动UserTest这个类，在到达10秒的时候，我们将会在UserTest.java中抛出下面的异常:

Exception in thread "main" org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect): [com.xiaohao.test.User#5]at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.check(AbstractEntityPersister.java:1932)at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.update(AbstractEntityPersister.java:2576)at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.updateOrInsert(AbstractEntityPersister.java:2476)at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.update(AbstractEntityPersister.java:2803)at org.hibernate.action.EntityUpdateAction.execute(EntityUpdateAction.java:113)at org.hibernate.engine.ActionQueue.execute(ActionQueue.java:273)at org.hibernate.engine.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:265)at org.hibernate.engine.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:185)at org.hibernate.event.def.AbstractFlushingEventListener.performExecutions(AbstractFlushingEventListener.java:321)at org.hibernate.event.def.DefaultFlushEventListener.onFlush(DefaultFlushEventListener.java:51)at org.hibernate.impl.SessionImpl.flush(SessionImpl.java:1216)at org.hibernate.impl.SessionImpl.managedFlush(SessionImpl.java:383)at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.commit(JDBCTransaction.java:133)at com.xiaohao.test.UserTest2.main(UserTest2.java:21)

UserTest2代码将在 tx.commit() 处抛出 StaleObjectStateException 异常，并指出版本检查失败，当前事务正在试图提交一个过期数据。通过捕捉这个异常，我们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理

3、常见并发同步案例分析

案例一:订票系统案例，某航班只有一张机票，假定有1w个人打开你的网站来订票，问你如何解决并发问题(可扩展到任何高并发网站要考虑

的并发读写问题)

问题，1w个人来访问，票没出去前要保证大家都能看到有票，不可能一个人在看到票的时候别人就不能看了。到底谁能抢到，那得看这个人的“运气”（网

络快慢等）

其次考虑的问题，并发，1w个人同时点击购买，到底谁能成交？总共只有一张票。

首先我们容易想到和并发相关的几个方案：

锁同步同步更多指的是应用程序的层面，多个线程进来，只能一个一个的访问，java中指的是syncrinized关键字。锁也有2个层面，一个是java中谈到的对

象锁，用于线程同步；另外一个层面是数据库的锁；如果是分布式的系统，显然只能利用数据库端的锁来实现。

假定我们采用了同步机制或者数据库物理锁机制，如何保证1w个人还能同时看到有票，显然会牺牲性能，在高并发网站中是不可取的。使用hibernate后我们

提出了另外一个概念：乐观锁、悲观锁（即传统的物理锁）；

采用乐观锁即可解决此问题。乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保

证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。

hibernate中如何实现乐观锁：

前提：在现有表当中增加一个冗余字段，version版本号, long类型

原理：

1）只有当前版本号》=数据库表版本号，才能提交

2）提交成功后，版本号version ++

实现很简单：在ormapping增加一属性optimistic-lock="version"即可，以下是样例片段

<hibernate-mapping>

案例二、股票交易系统、银行系统，大数据量你是如何考虑的

首先，股票交易系统的行情表，每几秒钟就有一个行情记录产生，一天下来就有（假定行情3秒一个）股票数量×20×60*6 条记录，一月下来这个表记录数

量多大？ oracle中一张表的记录数超过100w后查询性能就很差了，如何保证系统性能？

再比如，中国移动有上亿的用户量，表如何设计？把所有用于存在于一个表么？

所以，大数量的系统，必须考虑表拆分-（表名字不一样，但是结构完全一样），通用的几种方式：（视情况而定）

1）按业务分，比如手机号的表，我们可以考虑 130开头的作为一个表，131开头的另外一张表以此类推

2）利用oracle的表拆分机制做分表

3）如果是交易系统，我们可以考虑按时间轴拆分，当日数据一个表，历史数据弄到其它表。这里历史数据的报表和查询不会影响当日交易。

当然，表拆分后我们的应用得做相应的适配。单纯的or-mapping也许就得改动了。比如部分业务得通过存储过程等

此外，我们还得考虑缓存

这里的缓存，指的不仅仅是hibernate，hibernate本身提供了一级二级缓存。这里的缓存独立于应用，依然是内存的读取，假如我们能减少数据库频繁的访

问，那对系统肯定大大有利的。比如一个电子商务系统的商品搜索，如果某个关键字的商品经常被搜，那就可以考虑这部分商品列表存放到缓存（内存中

去），这样不用每次访问数据库，性能大大增加。

简单的缓存大家可以理解为自己做一个hashmap，把常访问的数据做一个key，value是第一次从数据库搜索出来的值，下次访问就可以从map里读取，而不

读数据库；专业些的目前有独立的缓存框架比如memcached 等，可独立部署成一个缓存服务器。

4、常见的提高高并发下访问的效率的手段

首先要了解高并发的的瓶颈在哪里？

1、可能是服务器网络带宽不够

2.可能web线程连接数不够

3.可能数据库连接查询上不去。

根据不同的情况，解决思路也不同。

像第一种情况可以增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。
负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等
数据库查询优化，读写分离，分表等等

最后复制一些在高并发下面需要常常需要处理的内容:

尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

java高并发，如何解决，什么方式解决

之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问，导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到的是用队列解决，其实队列解决的方式也可以处理，比如我们在竞拍商品、转发评论微博或者是秒杀商品等，同一时间访问量特别大，队列在此起到特别的作用，将所有请求放入队列，以毫秒计时单位，有序的进行，从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况。

今天我经过查资料，高并发的解决方法有俩种:

一种是使用缓存、另一种是使用生成静态页面；还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必要的资源浪费：(

1.不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。

2. 避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)

首先缓存技术我一直没有使用过，我觉得应该是在用户请求时将数据保存在缓存中，下次请求时会检测缓存中是否有数据存在，防止多次请求服务器，导致服务器性能降低，严重导致服务器崩溃，这只是我自己的理解，详细的资料还是需要在网上收集；

使用生成静态页面我想大家应该不模式，我们见过很多网站当在请求的时候页面的后最已经变了，如“http://developer.51cto.com/art/201207/348766.htm”该页面其实是一个服务器请求地址，在转换成htm后，访问速度将提升，因为静态页面不带有服务器组件；在这里我就多多介绍一下：

一、什么是页面静态化：

简单的说，我们如果访问一个链接 ,服务器对应的模块会处理这个请求，转到对应的jsp界面，最后生成我们想要看到的数据。这其中的缺点是显而易见的：因为每次请求服务器都会进行处理，如果有太多的高并发请求，那么就会加重应用服务器的压力，弄不好就把服务器搞down 掉了。那么如何去避免呢？如果我们把对 test.do 请求后的结果保存成一个 html 文件，然后每次用户都去访问 ,这样应用服务器的压力不就减少了？

那么静态页面从哪里来呢？总不能让我们每个页面都手动处理吧？这里就牵涉到我们要讲解的内容了，静态页面生成方案… 我们需要的是自动的生成静态页面，当用户访问 ,会自动生成 test.html ,然后显示给用户。

二、下面我们在简单介绍一下要想掌握页面静态化方案应该掌握的知识点：

1、基础- URL Rewrite

什么是 URL Rewrite 呢 ? URL 重写。用一个简单的例子来说明问题：输入网址 ,但是实际上访问的却是 abc.com/test.action,那我们就可以说 URL 被重写了。这项技术应用广泛，有许多开源的工具可以实现这个功能。

2、基础- Servlet web.xml

如果你还不知道 web.xml 中一个请求和一个 servlet 是如何匹配到一起的，那么请搜索一下 servlet 的文档。这可不是乱说呀，有很多人就认为 /xyz/*.do 这样的匹配方式能有效。

如果你还不知道怎么编写一个 servlet ,那么请搜索一下如何编写 servlet.这可不是说笑呀，在各种集成工具漫天飞舞的今天，很多人都不会去从零编写一个 servlet了。

三、基本的方案介绍

其中，对于 URL Rewriter的部分，可以使用收费或者开源的工具来实现，如果 url不是特别的复杂，可以考虑在 servlet 中实现，那么就是下面这个样子：

总结：其实我们在开发中都很少考虑这种问题，直接都是先将功能实现，当一个程序员在干到1到2年，就会感觉光实现功能不是最主要的，安全性能、质量等等才是一个开发人员最该关心的。今天我所说的是高并发。

我的解决思路是：

1、采用分布式应用设计

2、分布式缓存数据库

3、代码优化

Java高并发的例子：

查看全文
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程学习网邮箱：809451989@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

取消vue-cli打包自动压缩代码的方法
1、按下面的路径找到对应的配置文件 /build/webpack.prod.conf.js 2、CSS压缩--OptimizeCSSPlugin 注释掉图中的代码3、JS压缩--UglifyJsPlugin 注释掉图中的代码4、html压缩--HtmlWebpackPlugin，将 minify里布尔值改成false转载于:https://www.cnblogs.com/webwangjie/p/1095…...
2024/4/21 9:25:19
KeilC51使用教程
1 点击桌面上的Keil uVision4图标，出现启动画面：2. 点击“project — New uVision Project”新建一个工程：3. 给这个工程取个名, 然后保存，工程的后缀为uvporj。4.弹出一个框，在CPU类型下我们找到并选中5.加入C8051起动码6. 建立一个源程序文本7. 编写C语言程…...
2024/4/21 9:25:18
Java多线程经典案例
1.三个售票窗口同时出售20张票public class Demo1 {public static void main(String[] args){TicketOffice ticketOffice = new TicketOffice(new Object(), 20);new Thread(ticketOffice, "窗口1").start();new Thread(ticketOffice, "窗口2").start();ne…...
2024/4/21 9:25:17
C语言整数转字符串（itoa()函数）小练习
#include <stdio.h>void itoa(int ,char *); void reverse(char *);/*itoa 函数：将数字转换成字符串并保存到S中*/ void itoa(int n, char s[]) {int i,sign;if((sign = n) < 0)n = -n;i = 0;do{s[i++] = n % 10 + 0;}while((n /= 10) > 0);if(sign < 0)s[i++…...
2024/5/3 3:22:35
C语言程序设计实用教程周屹pdf
链接：https://pan.baidu.com/s/155fhWWgQ673azGEv-dCN3w 密码：6g3v本书为完整版，以下为内容截图：...
2024/4/21 9:25:15
100个Java经典例子（1-10）初学者的利器高手的宝典JavaSE
package test1;/*** Title: Hello Java World* Description: 简单的Java程序,只显示一个信息。* filename: HelloWorld.java*/public class HelloWorld {public static void main(String[] args) {System.out.println("Hello Java World!");}}package test2; /*** Ti…...
2024/5/3 3:58:03
C语言入门教程
https://blog.csdn.net/coder_pig/article/details/78216586...
2024/4/21 9:25:14
【ElasticSearch实战】——java操作ES基本查询在项目中应用
引言最近小编负责的一个语音质检项目中用到了ES，下面结合实例代码分享一下java操作ES查用的查询写法。关于es的基本操作，例如新建索引、查询封装类，请参考前面博客：【ElasticSearch实战】——封装java操作es基础架构1、ES在项目中的位置2、项目查询需求从上面查询条件来看…...
2024/4/20 18:12:00
最新Java程序员全套项目实战(完整)
Java程序员全套视频教程 Java程序员全套视频教程 Java程序员全套视频教程下载地址：百度网盘...
2024/5/2 22:59:33
15本经典C、C++、MFC、VC++教程与开发资料
15本经典C、C++、MFC、VC++教程与开发资料15本经典C、C++、MFC、VC++教程，都是pdf完整版的C++ Primer第三版（中文pdf高清完美版，1043页）点击下载 C++实例教程(pdf版)点击下载 More Effective C++ 教程点击下载 STL源码剖析——标准C++/STL经典教程点击下载 VC-MFC编程实例教…...
2024/4/20 18:11:58
Java Web开发实战经典李兴华 PDF pdf
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！下载地址：网盘下载内容简介《Java开发实战经典(名师讲坛)》是一本综合讲解Java核心…...
2024/5/3 1:20:27
C语言网 1003: C语言程序设计教程（第三版）课后习题3.7
问题 1003: C语言程序设计教程（第三版）课后习题3.7时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 7716 解决: 4413题目描述要将"China"译成密码，译码规律是：用原来字母后面的第4个字母代替原来的字母．例如，字母"A"后面第4个字母是"E"．"E&qu…...
2024/4/21 9:25:13
使用java开发spark 实战
一：环境搭建安装jdk 和maven。 1. 安装jdk并配置环境变量系统变量→新建 JAVA_HOME 变量。变量值填写jdk的安装目录（本人是 E:\Java\jdk1.7.0) 系统变量→寻找 Path 变量→编辑在变量值最后输入 %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;（注意原来Path的变量值末尾有没有…...
2024/4/21 9:25:12
Linux下零基础学C语言、C++系列实战视频教程
Linux下零基础跟我学C语言、C++系列实战教程(入门篇、项目实战与提高篇、软件设计与工程实践篇)适合人群：初级课时数量：194课时用到技术：C++涉及项目：windows版服务器端开发咨询qq：18402155921.1跟我一起学C（linux）课程详细介绍01、从helloworld程序认识计算机（一）Hel…...
2024/5/3 6:02:01
使用JAVA实现JS/CSS的文件压缩混淆功能
应项目需要，采用yuicompressor对js/css文件进行压缩混淆，于是编写了一个java文件，接收参数目前只开放两个，一个为目录（可以是整个项目路径），一个是是否混淆（默认true）。程序会循环目录下所有的js/css文件，已经是min文件的除外，进行压缩之后覆盖原文件，因此一般用于…...
2024/5/3 3:29:10
在Java项目中整合Scala
Scala是一个运行在Java JVM上的面向对象的语言。它支持函数编程，在语法上比Java更加灵活，同时通过Akka库，Scala支持强大的基于Actor的多线程编程。具有这些优势，使得我最近很想在一个新的项目中使用Scala，但是在新项目中，抛弃我们常用的Java和C#，而直接使用一门新的语言…...
2024/4/21 9:25:09
1015 - C语言程序设计教程（第三版）课后习题6.5
1015 - C语言程序设计教程（第三版）课后习题6.5 时间限制：1秒内存限制：128兆题目描述求以下三数的和,保留2位小数 1~a之和 1~b的平方和 1~c的倒数和输入 a b c 输出 1+2+…+a + 1 ^ 2 + 2 ^ 2+…+b ^ 2 + 1/1+1/2+…+1/c 样例输入 100 50 10 样例输出 47977.93 本题要…...
2024/4/21 9:25:07
整型数转换为指定位数的字符串，位数不足前面补零
位数不足前面补零： String.format("%06d",19); 转换后类型是String，保留6位，不足前面补0；d表示后面参数是整型// 当前年月日,20090818格式 String currentFormatDate = Util.getCurrentFormatDate(); // 找到最大的编号 List list = baseDAO.findByNamedQu…...
2024/4/21 9:25:06
Java桌面程序开发——如何开发美观漂亮好看的桌面程序
大家想到使用Java这门编程语言大多是脑海中是浮现的B/S开发，高并发、云计算、大数据等等，今天给大家带来的是Java不一样的使用方式——使用Java做PC桌面程序开发。不同的是，之前Java是使用swing或者awt开发，但是这次介绍给大家的是使用JavaFx做桌面程序开发。应该没有人使用…...
2024/5/3 0:44:08
【C/C++】c/c++基础加进阶视频教程（含数据结构和设计模式）
收集整理了c和c++从基础到进阶的视频教程，共26.4G，欢迎下载。至于学习c++要不要先学c的问题也是见仁见智，个人觉得在c语言的基础上学c++会更有效率一些。这套视频教程包含了c语言课程，麻油们可以根据自己的需要选择是否要先学c。创一个小群，供大家学习交流聊天如果有对学C…...
2024/4/21 9:25:05

java高并发案例详细讲解

java高并发，如何解决，什么方式解决

Java高并发的例子：

相关文章

最新文章