"Windows音频驱动"翻译系列总目录: https://blog.csdn.net/danteLiujie/article/details/102530417

Disclaimer: 本文档按“原样”提供。本文档中表示的信息和视图（包括 URL 和其他 Internet 网站引用）如有更改，恕不另行通知。在商业发行之前会发生实质性修改的、与预发布产品相关的一些信息。Microsoft 不对此处提供的信息作任何明示或暗示的担保。你需自行承担使用本文档所带来的风险。

这里提供的一些示例仅供演示，而且是虚构的。与真实世界无实际关联，也不应以此作为推断。

本文档中的所有建议和标准仅作为近似准则，并不保证所有设备在实际条件下的语音识别性能。语音识别是复杂的计算机学习过程，本质上并不完美。即使满足所有高级建议，也不保证 Cortana 和语音识别在设备上的工作完美无缺。

定义

有关相关术语、参考 (ITU-p.10) 的完整列表。

标题	定义
ADC	模拟数字转换器（简称 A/D）
AEC	回声消除器
AGC	自动增益控制
ASR	自动语音识别
BPF	带通滤波
捕获（或发送）	输入（近端）语音信号
dB SPL	分贝声压级 = ，其中 pref=20 微帕斯卡。0 dBPa 对应 94 dBSPL
dBFS（或 dBov）	满刻度分贝值 = ，其中 Sref= 满刻度数字正弦波的 RMS 相对于其过载电平或最大电平的数字信号的信号电平由 dBov 指定。这通常也称为 dBFS（满刻度）。例如，仅具有最大正数或最大负数的矩形函数电平为 0 dBov。对于最大刻度数字正弦信号，峰值电平是 0 dBov 并且 RMS 是 -3.01 dBov。(ITU-T G.100.1)。
DI	指向性指数（有关详细信息，请参阅本文档中的附录 A。）
DRC	动态范围压缩
DSP	数字信号处理
DUT（或 DRP）	测试中的设备（或设备参考点）
FIR	有限脉冲响应
HATS	人头和躯干模拟器 – 在 ITU-T 建议 P.58 [15] 中介绍
IHV	独立硬件供应商
IIR	无限脉冲响应
MRP	嘴参考点是仿真嘴的嘴唇平面前 25 毫米的点。这是在测量正常讲话、大声讲话和安静讲话之前校准语音级别的点
NG	环境噪声增益（有关详细信息，请参阅本文档中的附录 A。）
NGA	A 加权环境噪声增益（有关详细信息，请参阅本文档中的附录 A。）
正规带	标称通频带为 300-3400 Hz 的语音信号 (ITU-p.10 N-3)
呈现（或接收）	输出（远端）语音和/或其他呈现的音频信号
TCLw	终端耦合损耗（加权）
THD+N	总谐波失真（包括噪声）= ((signal-f₀))⁄f₀¹
宽频带	标称通频带为 100-7000 Hz 的语音信号 (ITU-p.10 W-3)
ƒ₀	基本频率

¹ SpeechPlatformEquation1 其中“—”通过陷波滤波完成

第 1 部分：摘要和大纲

语音平台用于增强 Windows 10 中的所有语音体验，例如 Cortana 和听写。本文档提供旨在用于 Microsoft 语音平台的音频输入设备设计和开发的指南及建议。

本文档中提供的指南仅限于直接影响以下项的设计参数：1) 语音识别准确性 2) 基础语音处理算法的行为。本文档不是 Windows 认证计划的一部分，也不是设备认证所需的建议。建议仅用作设备设计的帮助指南和最佳做法。

Windows 10 中的语音识别

鼓励设备制造商将语音增强处理集成到其设备中并进行调整，以便相对于语音识别测试条件来优化性能。

对于未集成语音增强处理的设备，Microsoft 在 Windows 10 中提供了默认处理。Microsoft 中的语音增强处理不需要 IHV 进行特定于设备的调整。

Microsoft 语音增强管道包括以下功能 – 针对高质量语音识别进行调整：

宽带处理 (16 kHz)
回声抵消
麦克风阵列支持和波束形成
平稳噪声抑制

如果音频驱动程序未公开麦克风几何结构和语音的音频信号处理，将使用 Microsoft 语音增强管道。为了利用第三方增强功能，必须提供麦克风几何结构、支持音频输入上的“语音”信号处理模式，并确保音频驱动程序提供的效果或其 APO 至少包含噪声抑制和回声抵消。

设备建议

本文档中的建议分为三个部分进行讨论：

Device.SpeechRecognition（有关详细信息，请参阅本文档中的第 2 部分。）
Device.Audio（有关详细信息，请参阅本文档中的第 3 部分。）
Device.Audio.Acoustics（有关详细信息，请参阅本文档中的第 4 部分。）

语音识别和电话服务之间的区别

本文档仅包含使用语音平台的建议，但是，许多面向语音识别功能的设备也同时面向电话服务使用。相似点非常明显 – 两种情况都使用带有麦克风的设备接收人工语音、使用音频处理管道从环境中去除噪声并增强人工语音，并使用依赖于清晰语音信号的应用程序来理解语音。

区别在于由哪一方使用语音信号。电话服务的使用者为人类，对他们来说，可感知的语音质量和语言清晰度极其重要。语音识别的使用者为算法，其中由对语音信号的特定特征进行训练的机器学习来确定识别的内容，并且这些特征并不一定以感知规范为标准。

可感知的语音质量通常与语音识别的准确性关联起来，但并非总是如此。本文档侧重于评估和最大程度提高语音识别准确度的方法。建议支持“语音”信号处理模式并专门为语音识别调整该模式。

通过 Skype/Lync 音频认证是良好的设备音频性能的强有力证明。

第 2 部分：Device.SpeechRecognition 建议

本部分提供有关设备在各种环境中的目标语音识别准确性的建议。所有建议都表示每种方案中可接受的用户体验的最低要求。测试条件和步骤在测试设置中指定。

设备应务必满足本部分中的建议，以便：

确保设备可以在各种环境中正常使用语音识别
确保设备将在 Microsoft 语音增强管道的可操作边界内正常工作（针对未使用其自己的语音增强管道的设备）

目标是语音的准确性；语音级别是 89 dB SPL @ MRP。

三个测试必须全部达到 Standard 才能归类为 Standard。

Device.SpeechRecognition.Quiet

安静测试表示环境噪声最小（本底噪声 < 35 dBA SPL）的理想环境。

安静	高级	标准
<= 35 dBA SPL	95%	90%

Device.SpeechRecognition.AmbientNoise

环境噪声测试表示各种级别和类型的噪声环境，例如咖啡馆和酒吧。

环境噪声 @ DUT	高级	标准
>= 57 dBA SPL	90%	85%

Device.SpeechRecognition.EchoNoise

回声噪声测试表示各种级别和类型的呈现播放场景（例如媒体播放）。

级别校准在侦听器位置 (LRP)。

回声噪声 @ LRP	高级	标准
>= 70 dBA SPL	90%	85%

Device.SpeechRecognition.DefaultMicGain

为了确保最佳的用户体验并最大程度地保证 Windows 语音的准确性，麦克风增益设置应设为用于通过上述测试的最佳级别。然后，生成的增益设置可以在注册表项中进行如下所示：

名称	HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Speech_OneCore\AudioInput\MicWiz\DefaultDefaultMicGain
类型	REG_DWORD
数据	0-10000 十进制，0-0x2710 十六进制
说明	最大增益百分比乘以 100

对于符合或超过所有三个测试标准指标且具有集成麦克风阵列的设备，由 IHV 设置此项。

示例

此示例将 MicGain 设置为 42.00%，即 0x1068：

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Speech_OneCore\AudioInput\MicWiz]

“DefaultDefaultMicGain”=dword:00001068

此示例将 MicGain 设置为 64.50% 即 0x1932：

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Speech_OneCore\AudioInput\MicWiz]

“DefaultDefaultMicGain”=dword:00001932

条件

该注册表项仅适用于集成的麦克风阵列，不应在使用外部麦克风时实现。
不应在不符合或未超过所有三个测试标准指标的设备中实现该注册表项。

第 3 部分：Device.Audio HLK 建议

本部分提供有关设备的软件和硬件接口、通信协议以及数据格式的建议。

设备应务必满足本部分中的建议，以便：

确保设备将在 Windows 音频管道框架中正常工作
确保设备将在 Microsoft 语音增强管道的可操作边界内正常工作（针对未使用其自己的语音增强管道的设备）

要使用语音识别功能的设备必须满足 Windows 硬件认证要求下提供的所有 Device.Audio 要求。

语音识别功能最相关的 Device.Audio 要求将在以下部分中进行说明。

Device.Audio.Base.AudioProcessing

驱动程序必须通过 FXStreamCLSID、FXModeCLSID 和 FXEndpointCLSID APO（或代理 APO）公开所有音频效果。 APO 必须在系统查询时向其发送已启用效果的准确列表。驱动程序必须支持 APO 更改通知，并且仅在 APO 更改发生时才通知系统。

不应存在不可发现或不可控制的硬件、固件或基于第三方软件的 BPF、AGC、DRC、AEC、波束形成、噪声抑制或任何其他从设备/向设备改变音频样本（例如非线性处理）的技术。

驱动程序配置验证工具可以用于在设备上进行验证。

Device.Audio.Base.StreamingFormats

语音识别在 StreamingFormats HLK 中定义的所有音频捕获和呈现流格式下工作，最佳状态为 16 kHz 并使用 24 位捕获和单声道呈现。请注意，当单声道呈现对于回声抵消性能而言为最佳选择时，很明显它并不适用于媒体应用程序，因此此建议仅供语音输入是主要或独有功能的设备参考。回声消除器将使用所有呈现格式，并且设备通常将具有立体声或更出色的呈现功能。

Device.Audio.Base.SamplePositionAccuracy

呈现和捕获音频信号应务必满足以下条件：1) 采样准确 2) 时间戳准确。

ADC 和 DAC 上的准确采样确保高保真的音频信号，这将支持良好的语音质量（样本误差将噪声添加到信号）和准确的回声抵消（样本误差将噪声添加到回声估计并创建信号误配准）。

准确的时间戳确保捕获和呈现信号可以针对回声抵消进行同步。

所有捕获通道都必须同步（对齐 t0 样本）。这包括所有在完全相同的时间点初始化的 ADC，以及任何要对齐且无数据的缓冲区。这对波束形成和声源定位器性能非常重要，后者要依赖于子样本对齐才能估计声源的位置。

漂移在附录 A：计算中定义为与地面实况时钟有关的绝对时钟漂移。但是，回声消除器所看到的漂移实际是捕获和呈现路径之间的相对漂移。

使用内置捕获和呈现路径的设备可以通过从同一个主时钟源派生捕获和呈现时钟来否定此相对漂移。这样，即使主时钟存在绝对漂移，但捕获和呈现时钟之间的相对漂移是 0%。

Device.Audio.USB.USB

所有 USB 音频输入设备都必须根据 USB 设备类规范正确设置描述符。

终端类型	代码	I/O	说明
未定义的输入	0x0200	I	输入终端，未定义的类型。
麦克风	0x0201	I	不适合任何其他分类的通用麦克风。
桌面麦克风	0x0202	I	通常放置在桌面或集成到显示器的麦克风。
个人麦克风	0x0203	I	头戴式或领夹式麦克风。
全向麦克风	0x0204	I	专用于在相对较长范围内接收多个演讲者语音的麦克风。
麦克风阵列	0x0205	I	专用于使用基于主机的信号处理算法进行定向处理的一组麦克风。
处理麦克风阵列	0x0206	I	具有嵌入式信号处理器的一组麦克风。

驱动程序指南

WDM 音频驱动程序开发路线图：http://www.microsoft.com/whdc/device/audio/wavertport.mspx。

第 4 部分：Device.AudioAcoustics 建议

本部分提供有关设备的声学和相关属性（例如麦克风和扬声器放置、麦克风响应、从设备接收的噪声等等）的建议。麦克风选择、放置、集成和阵列设计是一些非常重要的因素，以支持高品质语音识别性能。

建议和测试相对于在语音增强处理之前但在麦克风均衡及麦克风增益固定之后的信号。

设备应务必满足本部分中的建议，以便：

确保设备将在 Microsoft 语音增强管道的可操作边界内正常工作（针对未使用其自己的语音增强管道的设备）。
确保设备将在 Microsoft 语音识别应用程序（例如 Cortana）的可操作边界内正常工作。
确保设备具有与其他用于使用语音识别应用程序的语音输入设备类似的特征。

Device.Audio.Acoustics.MicArray

麦克风阵列在支持语音增强管道去除以下形式的本地化噪声方面起着重要作用：

环境噪声
接收（回声）噪音
室内混响
设备生成的自噪声（如风扇）

请注意，良好的麦克风阵列设计将涉及许多参数而不仅是麦克风的数量，并且高度依赖于设备集成和使用情况。有关设计注意事项和实现指南（以及其他许多内容非常详尽的最佳做法），请参阅 Windows 中的麦克风阵列支持。

音频驱动程序必须实现 KSPROPERTY_AUDIO_MIC_ARRAY_GEOMETRY 属性。然后可以通过 Windows.Devices.Enumeration API 访问 System.Devices.MicrophoneArray.Geometry 属性。USB 音频驱动程序将为在 USB 描述符中设置相应字段的 USB 麦克风阵列支持此属性。

驱动程序配置验证工具可以用于在设备上进行验证。

对于将使用 Microsoft 语音增强管道的设备，建议使用已知可正常工作的以下阵列几何结构。但是，Microsoft 语音增强功能可以使用麦克风阵列描述符中指定的任何阵列类型。

具有以下理论性能属性：

麦克风阵列	麦克风	类型	NG (dB)	NGA (dB)	DI (dB)
线性（小型）	2	单向	-12.7	-6.0	7.4
线性（大型）	2	单向	-12.9	-6.7	7.1
线性 (4 el A)	4	单向	-13.1	-7.6	10.1
4 L 形（可旋转）	4	单向	-12.9	-7.0	10.2
5 (4 el B)	4	全向	-12.9	-7.3	9.9

麦克风阵列描述符

设备必须使用麦克风阵列描述符描述其麦克风类型和几何结构。麦克风阵列描述符用于参数化 Microsoft 和第三方的语音增强管道中的波束形成器和声源定位器。

可以通过麦克风阵列描述符定义并支持与上述子部分中默认描述符不同的自定义描述符。

有关麦克风阵列描述符的详细信息如下：

麦克风阵列几何结构属性
麦克风阵列几何结构描述符格式
KSPROPERTY_AUDIO_MIC_ARRAY_GEOMETRY
KSAUDIO_MIC_ARRAY_GEOMETRY 结构
KSAUDIO_MICROPHONE_COORDINATES 结构

Device.Audio.Acoustics.MicSensitivity

麦克风敏感度建议确保可以支持足够电平的语音输入，而无需使数字音频输入路径饱和（即，削波），并确保输入语音信号位于足够高的电平以进行识别。

麦克风 + 数字接口	建议	测试信号	DUT 位置
最高电平	≤ -20 dBFS RMS 100-8000Hz	连续对数扫频 3 秒 94 dB SPL @ MRP（“响亮”）	最接近 MRP 到 DUT 支持的方案（由 IHV 定义）
最低电平	≥ -55 dBFS RMS 100-8000Hz	连续对数扫频 3 秒 69 dB SPL @ MRP（“安静”）	最远的 MRP 到 DUT 支持的方案

麦克风 + 数字接口

建议

测试信号

DUT 位置

最高电平

≤ -20 dBFS RMS

100-8000Hz

连续对数扫频 3 秒

94 dB SPL @ MRP（“响亮”）

最接近 MRP 到 DUT 支持的方案（由 IHV 定义）

最低电平

≥ -55 dBFS RMS

100-8000Hz

连续对数扫频 3 秒

69 dB SPL @ MRP（“安静”）

最远的 MRP 到 DUT 支持的方案

“最高”建议设置为能够支持视为“响亮”的语音输入电平（70 dB SPL RMS @ 1m，波峰因数为 12），其中已针对在 94 dB SPL @ MRP 回放的对数扫频测试信号测量 -20 dBFS 的阈值以便与目标电平的真实语音相关联。请注意：选择此阈值和输入信号以简化典型音频生成器测试/分析测试设置。

“最低”建议设置为能够支持视为“安静”的语音输入电平（55 dB SPL RMS @ 1m，波峰因数为 12），其中已针对在 69 dB SPL @ MRP 回放的对数扫频测试信号测量 -55 dBFS 的阈值以便与目标电平的真实语音相关联。

如果上述方案中接收的电平通过简单的线性增益调整后未适应于最大和最小阈值之间，应使用设备特定的 AGC 调整语音电平以适应阈值。

阵列中所有麦克风上的麦克风敏感度匹配非常重要，对于 Standard 应在 +/- 3 dB 之内，对于 Premium 应在 +/- 1 dB 之内。系统级别性能在 Device.Audio.Acoustics.MicMagnitudeResponse 中指定并测试。MEMS 麦克风具有较低的制造公差，建议用于最佳的麦克风到麦克风匹配特性。

请注意，如果不使用 MEM 麦克风，则敏感度将在装配期间发生变化，也将由于环境条件而在使用期间发生变化。

Device.Audio.Acoustics.MicIntegration

谨慎进行麦克风的机械集成非常重要，这是一个常见的失败根源。

必须集成麦克风，以便确保麦克风和设备机壳之间以及沿麦克风端口声管（如果适用）的良好声密封。最大程度地减少系统和麦克风之间的噪声和振动也非常重要。两种典型的解决方案是使用橡胶套或衬垫。

无论选择哪种方法，都要检查声密封是否足以适应所有生产公差以及环境和生命周期的改变。

Device.Audio.Acoustics.MicPlacement

一般情况下，遵循以下准则来放置麦克风阵列：

尽可能远离噪声源，例如扬声器、风扇、键盘、硬盘驱动器和用户的手。
尽可能接近演讲者的嘴部。

减少由于通道响应而在阵列中的麦克风之间产生的差异
减少由于通道响应而在设备之间产生的差异

这会带来以下结果：

用于训练语音声学模型的数据变化更少
语音增强管道中的波束形成性能更一致
低频率的能量更少，SNR 区域更低 -> 由于低频噪声，信号中的噪声更少并且饱和度的可能性更小
可感知应用程序的语音听起来更自然

出于对这些因素的考虑，Microsoft 鼓励满足下方响应掩码（“平坦”表示理想目标），从而针对随着时间发展的声学模型，使响应在设备之间融合。

	高级	高级	标准	标准
频率 (Hz)	上限 (dB)	下限 (dB)	上限 (dB)	下限 (dB)
200	3	-6	6	-9
300	3	-3	6	-6
5000	3	-3	6	-6
6300	3	-3	6	-6
7000	3	-3	6

所有麦克风都必须同时满足掩码。掩码是浮动的，即绝对增益并不是其中一个因素。

Device.Audio.Acoustics.MicPhaseResponseMatching

麦克风相位响应匹配限制非常重要，以确保通过阵列中麦克风元素所接收信号之间的临时关系与与阵列中麦克风元素的物理几何结构保持一致。

这对于 Microsoft 语音增强管道中的波束形成器和声源定位器处理非常重要，这将使用每个麦克风通道的语音信号之间的相对延迟完成以下操作：

估计定位声音的方向
抑制来自非侦听方向的噪声。

	高级	标准
频率 (Hz)	上限 (deg)	上限 (deg)
200	20	30
1000	20	30
4000	20	30
7000	25	30

Device.Audio.Acoustics.MicDistortion

要求扩展到有效带宽的 ½，这时第一个谐波将超过奈奎斯特速率。

出于两个原因，满足麦克风失真和噪声限值非常重要：

确保语音在进入语音识别器之前相对未失真
保持回音路径上的非线性关系最小以实现良好的回声抵消性能

建议使用 SDNR（脉冲噪声信号对失真和噪声比）测量失真，尽管也已提供 THD 目标。有关 SDNR 测试方法的详细信息，请参阅 IEEE 269-2010 Annex L。

	高级	高级	标准	标准
频率	THD	SDNR	THD	SDNR
250	2.50%	>= 32	3.20%	>= 30
1000	2.50%	>= 32	3.20%	>= 30
4000	2.50%	>= 32	3.20%	>= 30
5000	4.00%	>= 28	4.00%	>= 28
6000	6.30%	>= 24	6.30%	>= 24

Device.Audio.Acoustics.MicBandwidth

捕获信号的采样率是决定语音信号有效带宽的主要因素。由于语音平台在语音识别器中使用 16 kHz 声学模型，建议使用 16 kHz 最小采样率。300 Hz 是语音识别器的有效下端，但针对同时也面向语音通信的设备，建议使用 200 Hz 声学限制。

滤波还可以改变设备的有效带宽，例如 ADC 中的模拟 FIR 低通滤波器、管道较后阶段中的数字带通滤波器，或者甚至是由于麦克风元素或电子系统的响应产生的衰减。在设计过程中应考虑这些因素。

语音平台使用 8 kHz 声学模型，仅为提供对传统蓝牙音频设备的支持。

Device.Audio.Acoustics.RenderDistortion

请注意：Device.Audio.Acoustics.RenderDistortion 仅适用于具有内置扬声器的设备。

出于以下原因，满足扬声器失真限制非常重要：

保持回音路径上的非线性关系最小以实现良好的回声抵消性能

建议使用 SDNR（脉冲噪声信号对失真和噪声比）测量失真，尽管也已提供 THD 目标。有关 SDNR 测试方法的详细信息，请参阅 IEEE 269-2010 Annex L。

	高级	高级	高级	高级	标准	标准	标准	标准
	电平：-22dBFS	电平：-22dBFS	电平：-16dBFS	电平：-16dBFS	电平：-22dBFS	电平：-22dBFS	电平：-16dBFS	电平：-16dBFS
频率	THD	SDNR	THD	SDNR	THD	SDNR	THD	SDNR
300	6.3%	>= 24	6.3%	>= 24	NA	NA	NA	NA
500	6.3%	>= 24	6.3%	>= 24	NA	NA	NA	NA
600	5%	>= 26	5%	>= 26	10%	>= 20	10%	>= 20
800	5%	>= 26	5%	>= 26	8%	>= 22	8%	>= 22
1000	4%	>= 26	5%	>= 26	6.3%	>= 24	6.3%	>= 24
1500	4%	>= 26	5%	>= 26	5%	>= 26	6.3%	>= 24
3000	4%	>= 26	5%	>= 26	5%	>= 26	6.3%	>= 24
4000	5%	>= 26	5%	>= 26	5%	>= 26	6.3%	>= 24
5000	5%	>= 26	5%	>= 26	6.3%	>= 24	6.3%	>= 24
6000	5%	>= 26	5%	>= 26	6.3%	>= 24	6.3%	>= 24

Device.Audio.Acoustics.RenderPlacement

若要使声学回声消除器正常工作，设备扬声器应放置在距离麦克风最远的位置，或直接放置朝空的扬声器。

参考

原文：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/hardware/dn957008(v=vs.85).aspx

标题	链接
有用的定义和指标	http://www.rane.com/note145.html
Windows 中的麦克风阵列支持	http://msdn.microsoft.com/library/windows/hardware/dn613960.aspx
ITU-p.10 参考术语	https://www.itu.int/rec/T-REC-P.10-200607-I/en
3GPP 终端声学特征	http://www.3gpp.org/DynaReport/26131.htm
ETSI UMTS 语音电话服务终端声学测试规范（3GPP TS 26.132 版本 11.4.0，第 11 版）	http://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/126100_126199/126132/11.04.00_60/ts_126132v110400p.pdf
ETSI EG 202 396-1	http://www.etsi.org/deliver/etsi_eg/202300_202399/20239601/01.02.02_60/eg_20239601v010202p.pdf

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2024/4/24 23:02:34
代码自动生成工具（三）-Xml读表代码自动生成工具
之前提到了一个工具类XmlReader这里我们实现一个可以对Xml文件，自动生成其对应的读表代码。本工具需要boost库支持，本人用的是1.55.0。首先人为约定两个xml结点属性名称的保留关键字：pk=“”，rk=“”。 pk的值是本结点的某一个字段的名字，用来表示本结点在其父结点中，采…...
2024/4/20 18:24:51
Android开发教程与视频教程类专题资料免费下载整理合集
《Android开发从零开始视频教程》【2.3 GB】 http://www.xuexi111.com/jiaocheng/shipin/26275.html 《善知堂Android就业班系列培训视频教程(基于android4.03)》更新到第3季【1.4GB】 http://www.xuexi111.com/jiaocheng/shipin/31370.html 《老罗Android开发视频教程》【2.3 …...
2024/4/20 18:24:50
爬虫larbin在Ubuntu下的编译
我的安装环境是：Ubuntu10.04 估计在其他的linux环境下也大体相同的。Larbin编译步骤：编译前准备：（红色是要替换的为你自己的）1．确认是否已经安装了build-essential程序包:: sudo apt-get install build-essential 2．确认是否已经安装了内核头文件包: ：uname –r //查…...
2024/4/20 18:24:50
百度远场语音开发套件 1.开箱分析
很荣幸，在2019年我依旧在百度AI平台下茁壮成长，这次收到了来自百度的测试邀请，我将有机会拿到最新的前沿产品为各位献上来自前线的战况我在过去和百度语音打交道的这些日子，曾遇到过很多问题，比如识别慢、精度差。自身原因和设备原因太多，举步艰难。我觉得一个非音频内行…...
2024/4/21 15:34:19
一个托盘程序, 简化notifyicon的使用.
引用: http://www.codeproject.com/csharp/mintraybtn.asp 转载于:https://www.cnblogs.com/margiex/archive/2005/10/13/253678.html...
2024/4/20 18:24:48
flash图片环绕旋转效果的制作
本文由中国教程网 acti0n 原创，转载请保留此信息！看效果：好，现在开始咯：新建FLASH文件，修改-》文档，把文档的背景色改成黑色。CTRL+F8新建元件【text】，在元件的帧上放13个关键帧，第一帧留空，在其他每个关键帧中输入一个字母【颜色自定～不过不能是黑色哈～】，并用…...
2024/4/24 20:16:16
基于代码生成器的J2EE智能开发框架 JEECG
我只是宣传，原文地址：http://bbs.csdn.net/topics/390395795 随着WEB UI 框架(EasyUi /Jquery UI /Ext /Dwz)等的逐渐成熟,系统界面逐渐实现统一化，代码生成器也可以生成统一规范的界面！代码生成+手工MERGE半智能开发将是新的趋势，生成的代码可节省50%工作量，快速提高开…...
2024/4/20 18:24:46
larbin配置
Larbin的使用--安装 1、到网上下载 larbin-2.6.3.tar.gz，然后解压。tar zxvf larbin-2.6.3.tar.gz2、到解压的目录，运行配置文件?./configure却出现以下的错误:?make[2]: 正在进入目录 `/home/byd/test/larbin-2.6.3/src/utils makedepend -f- -I.. -Y *.cc 2> /dev/nu…...
2024/4/21 23:43:03
超声成像突破衍射极限，有望检测肿瘤
2014年的诺贝尔化学奖授予克服了光学成像中衍射极限限制而将荧光显微成像的分辨率带入到“纳米时代”的三位科学家。受此启发，研究者们在声学领域开发了类似的技术以快速获得精细的超声图像。从很多方面看，超声波都非常适合用于无创生物医学成像。超声波的产生和探测既简单又…...
2024/4/21 8:43:05

Cortana 设备建议

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第 0 部分：文档

定义

第 1 部分：摘要和大纲

Windows 10 中的语音识别

设备建议

语音识别和电话服务之间的区别

第 2 部分：Device.SpeechRecognition 建议

第 3 部分：Device.Audio HLK 建议

驱动程序指南

第 4 部分：Device.AudioAcoustics 建议

麦克风阵列描述符

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