jsprit 特性
- 支持无限和有限车队
- 支持混合车队
- 支持多仓库
- 支持开放线路
- 支持不同出发和达到地
- 支持多尺寸/分割的运力
- 支持中途拣货和投放
- 支持服务时间限制
- 支持有时间窗的任务
- 支持具有一定技能或载具要求的任务
- 支持优先级
- 支持定义额外的无状态和有状态的约束/条件以解释复杂问题的能力

• 针对经典问题实例的检验
• 支持可视化结果的工具集
• 活跃的开发
• 包含丰富的单元和集成测试
• 包含大量的实例
• 基于Apache V2协议

模块
jsprit是一个多模块项目，包含如下模块：
jsprit-core
jsprit-analysis
jsprit-instances
jsprit-examples
jsprit-io

基本概念
Meta-Heuristic：元启发式算法是相对于最优化算法提出来的，一个问题的最优化算法可以求得该问题的最优解，而元启发式算法是一个基于直观或经验构造的算法，它可以在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出问题的一个可行解，并且该可行解与最优解的偏离程度不一定可以事先预计。
元启发式算法包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群算法、人工蜂群算法、人工神经网络算法等。