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计算机等级考试数据库三级知识点汇总

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数据库三级去年一次过的，后面一直在准备软考的事情，没有时间总结，最近终于整理好了，和大家分享一下数据库三级一些主要的知识点总结！希望对即将考试的同学也能有所帮助，欢迎指正！

第一章 数据库应用系统开发方法

1， 数据库应用系统DBAS是一类典型的面向数据管理和数据处理的复杂软件系统。
2， DBAS的生命周期由项目规划、需求分析、系统设计、实现与部署、运行与维护五个基本活动组成。
3， DBAS设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤。
4， 规划与分析的主要工作内容：系统规划与定义（包括人物陈述，确定任务目标，确定范围和边界，确定用户视图），可行性分析（包括技术可行性，经济可行性，操作可行性，开发方案选择），项目规划。
5， 需求分析过程包括需求获取，需求分析，需求描述与规范说明，需求验证等步骤。
6， 需求分析还包括：
数据需求分析：分析各类数据项与数据结构，形成数据字典
功能需求分析：数据处理需求分析，业务规则需求分析
性能需求分析：数据操作响应时间，系统吞吐量，允许并发访问最大用户数，每TPS（Price per TPS）代价值（用于衡量系统性价比的指标）
其他需求分析：存储需求，安全性需求，备份和恢复需求。
7， 概念设计包括数据库概念模型设计，系统总体设计。
8， 逻辑设计包括数据库逻辑结构设计，应用程序概要设计，数据库事务概要设计。
9， 物理设计包括数据库物理结构设计，数据库事务详细设计，应用程序详细设计。
10, DBAS的实现与部署：建立数据库结构，数据加载，事务和应用程序的编码及测试，系统集成测试与试运行。
11, 运行管理与维护：日常维护，监控与分析，性能优化调整，系统进化
12，数据库管理系统三级模式，外模式（概念设计），模式（逻辑设计），内模式（物理设计）。提供两层映像机制，其中模式/内模式实现了物理独立性，外模式/模式提供了逻辑独立性。
13，SQL Sever 有5种约束类型，分别是主键约束、外键约束、唯一性约束、缺省约束和检查约束。
14，完整性约束分为列级，元组级，数据库级，关系级。
15，数据库管理系统为用户和应用程序提供了DDL语言，用此语言定义数据库的模式结构。，此语言执行后的结果不能回滚。
16，关系数据库中视图提供了逻辑数据独立性。

本章内容常考题型主要是选择和填空，需要大家对数据库应用系统的开发流程以及每一步骤包含的内容有一个总的认识，没有什么难点，只要记记背背就可以。其中常考的内容有概念设计，逻辑设计，物理设计活动的区分上面，例如：

例1：关于数据库应用系统设计，有下列说法：
I，数据库应用系统设计需要考虑数据组织和存储，数据访问与处理，应用设计几个方面。
II，数据库概念设计阶段，采用自上而下的ER设计时，首先设计局部ER图，然后合并各局部ER图得到全局ER图。
III，在数据库逻辑结构设计阶段，将关系模式转换为具体DBMS平台支持的关系。
IV，在数据库物理设计阶段，一般需要设计视图和关系模式的完整性约束。
上述说法正确的是（B）
A：I、III和IV
B：I
C：II和III
D：II和IV
解析：
概念设计活动包括：采用自上而下的ER设计等。
逻辑设计活动包括：将ER图转化为关系模式，设计视图和关系模式完整性约束等。
物理设计活动包括：将关系模式转换为具体DBMS平台支持的关系表，确定关系表的文件组织形式，创建必要的索引，设置存储分配参数等。

例2：下列不属于数据库应用系统物理设计阶段活动的是（D）
A：数据库物理结构设计
B：数据库事务详细设计
C：应用程序详细设计
D：数据库备份和恢复设计

第二章 需求分析

本章内容主要需求以及需求分析的概念，获取需求的过程，以及介绍主要的建模方法DFD，IDEF0等，通过需求分析，最终形成一个需求分析文档。

1，需求获取的方法：面谈、实地观察、问卷调查、查阅资料。
2，DFD建模方法的核心是数据流，基本元素包括数据流（箭头），处理（矩形），数据存储（圆角矩形），外部项（平行四边形）。
3，信息系统需求分析常用的建模方法有DFD，IDEF0，UML。ER图不属于常用的信息系统需求分析建模方法。
4，在IDEF1中，多对多联系又称为非确定联系。
5，检查确认DFD图：父图中描述的数据流必须要在相应的子图中出现；一个处理至少有一个输入流和一个输出流；一个存储必定有流入的数据流和流出的数据流；一个数据流至少有一端是处理框。
6，IDEF0的基本元素：矩形框和箭头，矩形框代表功能活动。左-输入，右-输出，上-控制，下-机制。
7，顶层的DFD包含的处理有1个。

本章内容常考题型主要是选择和填空，其中常考的内容有需求分析的建模方法，判断模型建立数据流程图是否正确等。例如：
例1：在IDEF0需求建模方法中，下列关于从属实体集的描述，错误的是（B）
A：不同从属实体集可以依赖同一独立实体集。
B：从属实体集只能参与标定型联系。
C：从属实体集用圆角矩形框表示。
D：从属实体集的主码来自于所依赖的独立实体集的属性集。
例2：在IDEF1X建模方法中，学生和图书之间的借阅联系属于（A）
A：非确定型联系
B：非标定型联系
C：标定型联系
D：分类联系
解析：所有实体集的联系必须用确定联系来描述，不允许出现不确定的联系，故需将多对多联系转化为多个一对多联系。而此处的学生和图书的借阅联系属于多对多联系，一个学生可以借阅多本图书，一本图书可以借阅给多名学生。

第三章 数据库结构设计

本章主要内容包括对系统进行概念结构设计，逻辑结构设计以及物理结构设计。
1，数据库概念设计的过程主要包含明确建模目标，定义实体集，定义联系信息模型，确定实体集属性，对信息模型集成和优化。
2，ER建模方法（简答题必考），搞清楚实体，属性以及三种联系（一对一，1对多，多对多）如何表达。关系当中哪个是主键，哪个是外键。
2，范式：
1NF：其 属性都是不可再分的基本数据项。如：关系R(学号，姓名，(性别，年龄))这个关系就满足1NF。
2NF：R属于1NF，每个非主属性完全函数依赖于主码。也即消除部分依赖。
3NF：R属于2NF，并且R中的每个非主属性不传递依赖。第三范式的模式一定不包含部分函数依赖和传递函数依赖。也即在第二范式的基础上，消除传递函数依赖。
BCNF：BCNF是3NF的改进式，在R属于3NF的基础上，不允许主键的一部分被另一部分或者其他部分决定。
3，数据依赖包括
函数依赖：自变量x确定了，相应的y=f(x)的y也确定了。
函数依赖包括
※ 完全函数依赖：对于每一个X，都有与之对应的Y，而X中的任意一部分，都没有对应的Y。如：学号->姓名
※ 部分函数依赖：对于每一个X，都有与之对应的Y，而X中的任意一部分，也有对应的Y。
※ 如：（学号，课程）->姓名，其中学号->姓名。
※ 传递函数依赖：X->Y，Y->Z，也即X->Z 。如学号->系名，系名->班主任。
4，数据库逻辑结构设计与数据库具体物理实现无关。
5，从数据库物理结构角度需要解决如下问题：
文件组织，文件结构，文件存取，索引技术。
6，索引技术的关键是建立记录域取值到记录的物理地址间的映射关系，主要分为有序索引（利用索引文件）和散列索引（利用哈希函数）。
7，一个数据文件可以有多个查找码和索引文件。
8，有序索引中，是否按照其查找码指定顺序与数据文件中的记录顺序相一致，分为聚集索引和非聚集索引。
9，在一个数据文件上除了可以建立一个聚簇索引外，还可以建立多个非聚簇索引。
10，索引顺序文件：如果一个数据文件按照某个查找码组织为顺序文件，同时在该数据文件上又有聚集索引，则该数据文件称为索引顺序文件。
11，稠密索引与稀疏索引：
如果数据文件中每个查找码值在索引文件中都对应一个索引记录，则该索引称为稠密索引，查找速度快。
如果索引文件只包含了数据文件中的部分查找码，则该索引称为稀疏索引。
12，主索引与辅索引：在数据文件主码属性集上建立的索引叫主索引,在数据文件非主码属性集上建的索引叫辅索引。
13，唯一索引可以确保索引列不包含重复的值。
14，基本表选择合适文件结构的原则：
堆文件：当数据文件数据量少，频繁插入，删除或者更新操作。
顺序文件：当用户查询条件定义在查找码上面。
散列文件：当用户查询是基于散列阈值的等值匹配，尤其是访问顺序是随机的。
15，基本表是否建立索引的原则(选择，简答)
※ 经常需要查询，连接统计操作，且数据量大的表，可建立索引。
※ 通常在表的主码，where查询中使用率较高的属性，参与连接操作的属性，group by,order by 的属性 ，这些属性上面建立索引，可以加快查询效率。
16，应用数据的划分与分布：水平划分与垂直划分(分布式数据库系统比较常用)，根据时间地点划分，根据数据使用特征划分。
17，垂直划分是将一张基本表划分为多张子表，每张子表必须包含基本表的主键。

本章内容常考题型主要是选择和填空，其中常考的内容有一个关系的范式判别以及函数依赖的判别，ER图的画法（必考），索引的分类区分，例如：
例1：设有关系模式R(A,B,C,D),存在函数依赖集：{A->B,C->D},则R最高可属于（A）
A:1NF B:2NF C: 3NF D：BCNF

第四章 数据库应用系统功能设计与实施

1，DBAS体系结构：客户/服务器体系结构（C/S），此客户端除了完成人机交互功能之外，还要面向应用的数据处理功能，负荷较重，是胖客户端，三层浏览器/服务器结构（B/S），客户端由浏览器担任，只需要完成人机交互功能，是瘦客户端。
2，从功能角度，DBAS系统通常可以划分为4个层次实现：
表示层：负责所有与用户交互的功能。一个好的用户界面应该容忍用户在使用过程中发生的各种操作错误。
业务逻辑层：连接数据访问层与表示层，将数据进行处理和传送。主要任务是梳理DBAS的各项业务活动，将其表示为各种系统构件。
数据访问层：负责与DBMS系统交互。主要任务是针对DBAS的数据处理需求设计用于操作数据库的各类事务。
数据持久层：负责保存和管理应用系统数据。
3，事务是一个数据库系统的逻辑数据处理单元，其中包含了一系列的数据操作集合。
4，数据库的安全性保护方式有：用户身份鉴别，权限控制，视图机制。
5，DBAS实施包括：创建数据库，装载数据，编写和调试应用程序，数据库试运行。数据库实施完成之后，就进入数据库运行与维护阶段。
6，创建数据库时需要考虑以下因素：初始空间大小，数据库增量大小，访问性能。
7，DBAS功能概要设计的目标是产生软件的总体结构和软件功能模块。

本章内容常考题型主要是选择和填空，其中常考的内容有DBAS两种体系结构以及4个实现层次的区分，例如：
例1：从功能角度数据库应用系统可以划分为4个层次来实现，设计web界面的任务属于（A）
A：表示层 B：业务逻辑层 C：数据持久层 D：数据访问层

例2：从功能角度数据库应用系统可以划分为4个层次实现，根据事务-基本表交叉引用矩阵来调整数据文件的组织结构，这一任务涉及（C）
A：业务逻辑层 B：表示层 C：数据持久层 D：数据访问层

第五章 UML与数据库应用系统

1，统一建模语言UML是一种定义良好，易于表达，功能强大，通用的可视化建模语言。
2，UML语言定义在一个四层建模概念框架中：元元模型，元模型，模型，用户模型。
3，UML2.0 提供了13种不同的图，主要分为：
结构图：用于系统静态结构建模，包括类图，对象图，复合结构图，包图，组件图，部署图。
行为图：用于对系统动态行为建模，包括用例图，交互图(顺序图，通信图，交互概述图,时间图)，状态图和活动图。
4，顺序图主要用于描述系统内对象之间的消息发送和接收序列。
5，组件图表示系统的静态实现视图，展现了一组组件之间的组织和依赖，用于对源代码、可执行的发布，物理数据库等系统建模。
6，UML对包定义了公有，私有，保护，实现四种可见性。
7，UML中，圆角矩形表示活动，箭头线表示活动之间的转换，其上的标注为执行下一活动的条件。
8，类与类之间通常有关联，继承(空心三角形)，依赖，精化四种关系。
9，在UML中，用例模型由用例、系统和角色3部分组成。

本章内容常考题型主要是选择和填空，其中常考的内容有各个图的概念与辨别以及关系的辨别，例如：
例1：在UML模型中，用于表达一系列的对象、对象之间的联系以及对象间发送和接收消息的图是通信图。

第六章 高级数据查询

本章内容涉及到数据查询，也是日常工作当中经常用到的技能，需要大家多多练习。

1，TOP：
Select top 3 with ties GoodsName from Table_name order by GoodsName;
2，case when
3，并运算 UNION：UNION合并时会自动剔除重复项，UNION ALL 则会将重复项保留。
4，交运算 INTERSECT：
5，差运算 EXCEPT：
6，子查询 IN,EXISTS与NOT EXISTS
7，开窗函数：row_number over(partitions by **)
8，sum(),avg(),min(),max(),count() 函数的使用。
9，开窗函数：
※ RANK() over(partition by id order by money desc) 存在并列的情况，并且并列的排名后面会产生间断。
※ DENSE_RANK() over(partition by id order by money desc) 排名可重复，排名中间不会产生间断的情况，是连续的整数。
※ NTILE() over(partition by id order by money desc) 会将行划分到指定数目的组中，返回此行所属组的编号。
※ ROW_NUMBER() over(partition by id order by money desc)排名不重复。
10，group by分组：group by name having count()>1 查询有重复出现的name.
11，order by 根据某一列升序ASC或者降序DESC排序。
12，where子句和group子句，最先执行的是group子句。
13，子查询执行的次数由外层表的行数决定。
14，包含相关子查询的查询语句，先执行外层查询，再执行内层查询。
15，对于包含基于集合测试子查询的查询语句，先执行内层查询，再执行外层查询。

本章主要考察的题型有选择，填空和简答，考察方式一般为给一段代码，将关键位置进行填空，或者是选择题，选出查询结果正确或者书写正确的代码，例如：

例1: 计算两个日期之差的函数是datediff。
例2：SQL SEVER 2008 提供了4个排名函数，其中dense_rank函数返回结果集中每行数据在每个分区内的排名，并且每个分区内行的排名从1开始，排名可重复但不间断。

未完待续。。。。。。。。。。。。