总结 | 这里有关于GAN学习资源的一切(论文、应用、课程、书籍……)
来源:新智元
本文约2600字,建议阅读10分钟。
本文为你整理了关于GAN的一切知识。
[ 导读 ]想了解关于GAN的一切?已经有人帮你整理好了!从论文资源、到应用实例,再到书籍、教程和入门指引,不管是新人还是老手,都能有所收获。
本文是一篇关于GAN开源资源的一篇分类汇总贴。全文共分为论文、应用、课程、书籍和入门指南五个部分,比较硬核的论文和应用实例部分放在前面,课程、入门指导等内容则放在文末。
无论是对于初学者还是老手,相信本文的内容都会对你有所帮助。对于论文和应用部分,一般先给出论文链接,然后给出GitHub软件资源。
第一部分:论文及GAN的分类
本节所列为与GAN相关的一些核心论文。首先是提出并创建GAN的基本概念的基本论文。然后逐次分类介绍GAN的一些常见变体的论文。
GAN (VanillaGAN)
Generative Adversarial Nets
http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf
https://github.com/goodfeli/adversarial
Energy-Based Generative Adversarial Network
https://arxiv.org/pdf/1609.03126v2.pdf
https://github.com/buriburisuri/ebgan
Which Training Methods for GANs do Actually Converge
https://arxiv.org/pdf/1801.04406.pdf
https://github.com/LMescheder/GAN_stability
条件GAN (CGAN)
Conditional generative adversarial nets
https://arxiv.org/abs/1411.1784
https://github.com/zhangqianhui/Conditional-GAN
Photo-realistic single image super-resolution using a GAN
https://arxiv.org/pdf/1609.04802.pdf
https://github.com/tensorlayer/srgan
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/1611.07004
https://github.com/phillipi/pix2pix
Generative Visual Manipulation on the Natural Image Manifold
https://arxiv.org/abs/1609.03552
https://github.com/junyanz/iGAN
拉普拉斯金字塔对抗网络 (LAPGAN)
Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks
http://papers.nips.cc/paper/5773-deep-generative-image-models-using-a-laplacian-pyramid-of-adversarial-networks.pdf
https://github.com/witnessai/LAPGAN
深度卷积GAN (DCGAN)
Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
http://papers.nips.cc/paper/5773-deep-generative-image-models-using-a-laplacian-pyramid-of-adversarial-networks.pdf
https://github.com/witnessai/LAPGAN
Generative Adversarial Text to Image Synthesis
https://arxiv.org/pdf/1605.05396.pdf
https://github.com/reedscot/icml2016
对抗性自动编码器 (AAE)
Adversarial Autoencoders
https://arxiv.org/abs/1511.05644
https://github.com/Naresh1318/Adversarial_Autoencoder
生成递归对抗网络 (GRAN)
Generating images with recurrent adversarial networks
https://arxiv.org/abs/1602.05110
https://github.com/jiwoongim/GRAN
信息最大化GAN (InfoGAN)
Infogan: Information maximizing GANs
http://papers.nips.cc/paper/6399-infogan-interpretable-representation
https://github.com/openai/InfoGAN
第二部分:应用实例
关于GAN的理论与训练
Energy-based generative adversarial network
https://arxiv.org/pdf/1609.03126v2.pdf
https://github.com/buriburisuri/ebgan
Which Training Methods for GANs do actually Converge
https://arxiv.org/pdf/1801.04406.pdf
https://github.com/LMescheder/GAN_stability
Improved Techniques for Training GANs
https://arxiv.org/abs/1609.04468
https://github.com/openai/improved-gan
Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/1701.04862
Least Squares Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/1611.04076
https://github.com/pfnet-research/chainer-LSGAN
Wasserstein GAN
https://arxiv.org/abs/1701.07875
https://github.com/martinarjovsky/WassersteinGAN
Improved Training of Wasserstein GANs
https://arxiv.org/abs/1704.00028
https://github.com/igul222/improved_wgan_training
Generalization and Equilibrium in Generative Adversarial Nets
https://arxiv.org/abs/1703.00573
GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium
http://papers.nips.cc/paper/7240-gans-trained-by-a-two-t
https://github.com/bioinf-jku/TTUR
图像解析
Generative Adversarial Text to Image Synthesis
https://arxiv.org/abs/1605.05396
https://github.com/reedscot/icml201
Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space
https://arxiv.org/abs/1612.00005v1
https://github.com/Evolving-AI-Lab/ppgn
Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/1511.06434
https://github.com/jacobgil/keras-dcgan
Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation
http://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of
https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/pdf/1612.03242v1.pdf
https://github.com/hanzhanggit/StackGAN
Self-Attention Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/1805.08318
https://github.com/heykeetae/Self-Attention-GAN
Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis
https://arxiv.org/abs/1809.11096
图-图转换
Image-to-image translation using conditional adversarial nets
https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf
https://github.com/phillipi/pix2pix
Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/1703.05192
https://github.com/carpedm20/DiscoGAN-pytorch
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
https://junyanz.github.io/CycleGAN/
https://github.com/junyanz/CycleGAN
CoGAN: Coupled Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/abs/1606.07536
https://github.com/andrewliao11/CoGAN-tensorflow
Unsupervised Image-to-Image Translation Networks
https://arxiv.org/abs/1703.00848
High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
https://arxiv.org/abs/1711.11585
UNIT: UNsupervised Image-to-image Translation Networks
https://arxiv.org/abs/1703.00848
https://github.com/mingyuliutw/UNIT
Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation
https://arxiv.org/abs/1804.04732
https://github.com/nvlabs/MUNIt
超解析度
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
https://arxiv.org/abs/1609.04802
https://github.com/leehomyc/Photo-Realistic-Super-Resoluton
High-Quality Face Image Super-Resolution Using Conditional Generative Adversarial Networks
https://arxiv.org/pdf/1707.00737.pdf
Analyzing Perception-Distortion Tradeoff using Enhanced Perceptual Super-resolution Network
https://arxiv.org/pdf/1811.00344.pdf
https://github.com/subeeshvasu/2018_subeesh_epsr_eccvw
文本-图像转换
TAC-GAN – Text Conditioned Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network
https://arxiv.org/pdf/1703.06412.pdf
https://github.com/dashayushman/TAC-GAN
Generative Adversarial Text to Image Synthesis
https://arxiv.org/pdf/1605.05396.pdf
https://github.com/paarthneekhara/text-to-imag
Learning What and Where to Draw
http://www.scottreed.info/files/nips2016.pdf
https://github.com/reedscot/nips2016
图片编辑
Invertible Conditional GANs for image editing
https://arxiv.org/pdf/1611.06355.pdf
https://github.com/Guim3/IcGAN
Image De-raining Using a Conditional Generative Adversarial Network
https://arxiv.org/abs/1701.05957
https://github.com/hezhangsprinter/ID-CGAN
其他应用
Generating multi-label discrete patient records using generative adversarial networks
https://arxiv.org/abs/1703.06490
https://github.com/mp2893/medgan
Adversarial Generation of Natural Language
https://arxiv.org/abs/1705.10929
Language Generation with Recurrent Generative Adversarial Networks without Pre-training
https://arxiv.org/abs/1706.01399
https://github.com/amirbar/rnn.wgan
Adversarial ranking for language generation
http://papers.nips.cc/paper/6908-adversarial-ranking-for-language-generation
https://github.com/desire2020/RankGAN
Adversarial Training Methods for Semi-Supervised Text Classification
https://arxiv.org/abs/1605.07725
https://github.com/aonotas/adversarial_text
第三部分:课程
Deep Learning: GANs and Variational Autoencoders by Udemy:
https://www.udemy.com/deep-learning-gans-and-variational-autoencoders/
Differentiable Inference and Generative Models by the University of
Toronto:
http://www.cs.toronto.edu/~duvenaud/courses/csc2541/
Learning Generative Adversarial Networks by Udemy:
https://www.udemy.com/learning-generative-adversarial-networks/
第四部分:参考书籍
GANs in Action – Deep learning with Generative Adversarial Networks by manning Publications:
https://www.manning.com/books/gans-in-action
第五部分:一些入门指南
GANs from Scratch 1: A deep introduction
https://medium.com/ai-society/gans-from-scratch-1-a-deep-introduction-with-code-in-pytorch-and-tensorflow-cb03cdcdba0f
Keep Calm and train a GAN. Pitfalls and Tips on training Generative Adversarial Networks:
https://medium.com/@utk.is.here/keep-calm-and-train-a-gan-pitfalls-and-tips-on-training-generative-adversarial-networks-edd529764aa9
CVPR 2018 Tutorial on GANs:
https://sites.google.com/view/cvpr2018tutorialongans/
Introductory guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and their promise!:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/introductory-generative-adversarial-networks-gans/
Generative Adversarial Networks for beginners:
https://www.oreilly.com/learning/generative-adversarial-networks-for-beginners
Understanding and building Generative Adversarial Networks(GANs):
https://becominghuman.ai/understanding-and-building-generative-adversarial-networks-gans-8de7c1dc0e25
参考链接:
https://machinelearningmindset.com/generative-adversarial-networks-roadmap/
编辑:王菁
校对:林亦霖
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2024/5/1 4:32:01 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/4/27 23:24:42 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/30 9:42:22 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/2 9:07:46 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/30 9:42:49 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57