关注的计算机视觉研究组和个人主页列表
每个做过或者正在做研究工作的人都会关注一些自己认为有价值的、活跃的研究组和个人的主页,
关注他们的主页有时候比盲目的去搜索一些论文有用多了,大牛的或者活跃的研究者主页往往提供了他们的最新研究线索,顺便还可八一下各位大牛的经历,
对于我这样的小菜鸟来说最最实惠的是有时可以找到源码,很多时候光看论文是理不清思路的。
我也来分享一下自己的关注Homepages(随意排序,不分先后):
1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等;
2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构;
3.Helmut Grabner:Online Boosting and Vision的作者,tracking by online feature selection的早期经典,貌似现在不是很活跃了,跑去创业了,新主页;
4.Robert T. Collins:PSU, computer vision;
5.Ying Wu:IEEE Fellow,美国西北大学,recognition;
6. Allan Jepson: 多伦多大学,computer vision
7. William T. Freeman: MIT, low-level vision, computer vision
8. Peter Belhumeur: Columbia University, face recognition (Eigenfaces vs. fisherfaces)
9.Chunhua Shen:Adelaide, MACHINE LEARNING GROUP ( AIML), computer vision, machine learning;
10. Jiaya Jia: IEEE Fellow, CUHK, Computer vision, computational photography, machine learning
11.Haibin Ling:computer vision, L1-Tracker及后续扩展;
12.Learning, Recognition, and Surveillance:奥地利 TU Graz,在线学习,跟踪/检测等,active!源码分享;
13.Statistical Visual Computing Laboratory:UCSD,光听名字就很学术吧,Saliency, Object Detection研究很有名;
14.David Ross:多伦多大学→Google,IVT的作者,跟踪中Generative表观的经典中的经典,提供源码,IVT的代码结构被后来很多人引用,值得一读;
15.EPFL, Computer Vision Laboratory:洛桑理工的学院,和上面的的ETHZ CV lab同样是欧洲最好的CV研究大组;
16.Jamie Shotton:微软剑桥研究中心,Decision/Regression Forests;
17.Sinisa Todorovic:俄勒冈州立,行为分析等;
18.Shi Jianbo:大名鼎鼎的Good Feature to Track作者,目前方向行为分析和多目标跟踪等;
19.Shai Avidan:Tel-Aviv University,Seam Carving,Graphic, Tracking (PHD:Tali Dekel (Basha))
20. Sam Hare: Struck
21. Paul Viola: face detection
22.Yang Jian:南京理工,2DPCA,人脸识别;
23. Vittorio Ferrari:weakly supervised learning,objectness (group closed CALVIN);
24.Learning & Vision Group:NUS,稀疏表示;
25. David J Fleet:多伦多大学,computer vision
26.Xiaogang Wang:CUHK,active & fruitful,行人检测,群体行为分析;
27.Zhou Bolei:CUHK → KMIT → CUHK, computer vision;
28.Zhang Lei:IEEE Fellow, 香港理工,稀疏表示,人脸识别,几乎每篇论文都有对应源码;
29. Michal Irani:Weizmann Institute of Science, computer vision
30. Ronen Basri: Weizmann Institute of Science, computer vision
31.Greg Mori: Simon Fraser University, computer vision, machine learning
32. J. Zico Kolter: CMU, machine learning, optimization
33. John Wright: 哥伦比亚大学, signal processing, computer vision, optimization ( sparse learning), PHD Ju Sun, Qing Qu
34.Vijayakumar Bhagavatula:IEEE Fellow, correlation filters;
35.Joel A. Tropp: 加州理工, signal processing, applied mathematics
36.Joost van de Weijer:color attributes
37.Simone Bianco: color constancy (cvpr2019, online demo, Quasi-unsupervised color constancy)
38. Jon Barron: computational photography, image enhancement
39. Salman Khan: ANU, computer vision
40. Leonid Sigal: UBC, visual recognition and understanding, human pose estimation
41. João F. Henriques: correlation filters based tracking
42. Martin Danelljan: tracking, pytracking
43. Ajmal Mian: UWA, 3D face recognition
44. Alan Wee-Chung Liew: pattern recognition
45. Simone CALDERARA, Francesco Solera: AIMageLab, visual surveillance
46. Qiang Wang: visual tracking, SiamMask
47. Deva Ramanan:CMU,computer vision
48. Kaiming He 何恺明:image dehaze, deep residual networks, Mask R-CNN
49. Jinshan Pan 潘金山:NJUST, image deblur
50. Zhe Hu: ZJU → Hikvision, image deblur
51. Hazel Doughty: video understanding for skill determination
52. Chen Chen: Apple AI, image enhancement, deep learning (cvpr2018 Learning to See in the Dark)
53. Truong Nguyen: UC San Diego, image processing
54. Christian Szegedy: Google, deep learning (GoogLeNet)
55. Heng Fan 樊恒: Temple University, deep learning based tracking
56. Junyu Gao: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, deep learning based tracking
57. Risheng Liu 刘日升: 大连理工, computer vision
58. Tianyang xu 徐天阳:江南大学,VOT2018第1, VOT2019第6
59. Luca Bertinetto: "Staple",siamese networks for tracking
60. Ming-Ming Cheng 程明明:南开,objectness,saliency
61. Antoni B. Chan:cityu of HK,Video, Image, and Sound Analysis Lab,Crowd Counting
62. Chenglong Bao: 清华大学丘成桐数学中心, image processing, sparse, optimization, computer vision(L1-APG tracker)
63. Goutam Bhat: visual tracking(DiMP), VOT2019 第4(前20中唯一不用GPU还实时的)
64. Antonin Chambolle: optimization, mathematical imaging
65. Jean-Luc Starck:image processing, statistical methods in astrophysics, and cosmology, wavelets and curvelets.
66. Shaoqing Ren: object detection, deep learning(Faster R-CNN)
67. Paolo Favaro: computer vision
68. Mila Nikolova: image processing, optimization, inverse problem
69. Stanley H.Chan: Purdue University, statistical signal and image processing
70. Kai Zhang: 哈工大, deep learning (image-denoising, deblurring, super-resolution)
71. Tencent Youtu Lab: Ying Tai 邰颖 computer vision, deep learning; Chong Sun, Kenan Dai(DLUT): tracking; Jian Li (李剑): DSFD: Dual Shot Face Detector
72. Ross Girshick: Facebook, object detection
73. Bolun Cai: 华南理工, DehazeNet
74. Ruixing Wang: CUHK, deep learning for image enhancement (DeepUPE)
75. Shaohua Kevin Zhou: 西门子->中科院(2018), IEEE Fellow, image analysis for medical imaging, face recognition
76. Chao Ma: 上海交大, visual tracking
77. Karen Simonyan: Google, VGGNet, deep learning
78. Wenqi Ren: 中科院, Dehaze
79. Intelligent Media Analysis Group (IMAG) 南京理工大学智能媒体分析实验室, lead by Prof Jinhui Tang
80. Jürgen Gall: University of Bonn, Human motion analysis, Hough Forests
81. Gregory D. Hager: IEEE Fellow, The Johns Hopkins University, robotics, computer vision
82. Xueyang Fu 傅雪阳: 中科大, image enhancement (deraining), deep learning
83. Richard Zhang: UC Berkeley, Adobe Research, Image Colorization
84. Graphics and Vision Research Group: University of Basel,3D face analysis
85. Volker Blanz: Universitaet Siegen, 3D shape reconstruction, illumination effects and human face perception
86. Jian Sun 孙剑: 微软→旷视, computer vision
87. Shaoqing Ren: Faster R-CNN, object detection, deep learning
88. Bo Li 李搏: SenseTime, tracking (SiamRPN++)
89. Pierre Sermanet: Google, deep learning, Computer Vision, Robotics
90. Liang-Chieh (Jay) Chen: Google, Semantic Image Segmentation, deep learning
91. Ziwei Liu: CUHK, computer vision, deep learning
92. Wanli Ouyang: University of Sydney, SIGMA Lab , computer vision, deep learning
93. Guo Lu: 上海交大, image/video compression, deep learning (CVPR2019 oral Deep Video Compression Framework)
94. Ce Liu: Google, computer vision, SIFT Flow
95. Deqing Sun: Nvidia, Optical Flow
96. Xiaolong Wang: UCSD, computer vision, machine learning
97. Thomas Brox: computer vision, optical flow, Computer Vision Group of University of Freiburg
98. Alexey Dosovitskiy:Google, computer vision, deep learning
99. Siyu Tang: 马普所, multi-target tracking
100. Jian-Feng Cai: HKUST, signal/image processing, machine learning
101. Tim Brooks: UC Berkeley, computer vision, computational photography (CVPR2019+ICCV2019 oral)
102. Junsong Yuan:NTU -> State University of New York, computer vision
103. José M. Bioucas Dias: IEEE Fellow, 里斯本大学,image processing, geoscience and Remote Sensing
104. Mario A. T. Figueiredo: IEEE Fellow, 里斯本大学,image processing
105. Kenneth K.Y. Wong:HKU, computer visoin (camera calibration), PHD Kai Han
106. Mauro Barni: IEEE Fellow, University of Siena, image processing, digital watermarking
107. Zhou Wang:IEEE Fellow, Waterloo, image quality assessment
108. Antoni Buades: 西班牙巴利阿里群岛大学, image and video processing (denoising, demosaicking, 高被引)
109. Bihan Wen: NTU, image and video processing, github, 知乎
110. Antonio Criminisi: 微软,computer vision, medical image analysis, random forests
111. Leo Grady: image segmentation, medical image analysis; Herve Lombaert: INRIA, image segmentaion, 3D vision;
112. Marc Pollefeys: ETH Zurich, computer vision, computer graphics
113. Haichao Zhang:西北工大,image processing(image restoration), computer vision
114. René Vidal: IEEE Fellow (2014), 约翰霍普金斯大学, computer vision (Motion segmentation),robotics,control, PHD Ehsan Elhamifar
115. Yi Ma (马毅): IEEE Fellow, UC Berkeley, computer vision, sparse representation, low-rank representation
116. Bing Su: 中科院软件所,pattern recognition, machine learning
117. Guangcan Liu(刘光灿): 上海交大,pattern recognition, machine learning
118. Feng Zhou: Baidu Research in Sunnyvale, computer vision (human motion recognition)
119. Anat Levin: Technion, computer vision(motion deblurring, matting), computer graphics
120. Charles Deledalle: image processing, 遥感图像
121. Miguel Á. Carreira-Perpiñán:machine learning
122. Gabriel Peyré: signal and image processing, Numerical Tours
123. Jean-Francois Aujol: mathematical image processing
124. Nima Kalantari: Texas A&M University, computer graphics, HDR imaging (Computational Photography: Spring 2020)
125. Vision and image sciences laboratory (VISL): Technion, Anat Levin, Yoav Y. Schechner (Hybrid Imaging Laboratory), Guy Gilboa
126. Julien Mairal: INRIA, machine learning, sparse coding, Highly cited
127. Yuri Boykov: The University of Western Ontario, computer vision
128. Timothy M. Hospedales: 爱丁堡大学,computer vision
129. Yuhong Guo: Carleton University, machine learning
130. Paul R. Hill: image processing, wavelets
131. Minh N. Do: Illinois, image/signal processing (contourlet transform)
132. Sam Hasinoff: computational photography, computer vision, HDR
133. Tomer Michaeli:Technion, image processing, machine learning, signal processing
134. Lihi Zelnik-Manor: Technion, computer vision
135. Max Mignotte: Montreal, image processing
137. Jean-François Lalonde: Université Laval, computer vision
138. Erwan Scornet:learning theory, random forest
139. Jaouad Mourtada: machine learning(random forest)
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原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/30 9:42:22 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/2 9:07:46 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/30 9:42:49 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57