https://blog.csdn.net/lgh0824/article/details/75949477

来一波地址：
【OpenPose下载】
官方Github：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 
我的Github：https://github.com/luckynote/openpose

【CUDA下载】
官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 
我的网盘：链接：http://pan.baidu.com/s/1hr8urXy 密码：f4n5

【cuDNN下载】
官网：https://developer.nvidia.com/cudnn 
我的网盘：链接：http://pan.baidu.com/s/1o7TgLsu 密码：tzgy

看看官网的安装介绍：
链接：https://github.com/luckynote/openpose/blob/master/doc/installation.md 

官网安装分析：
步骤1：安装VS2015和CUDA8&cuDNN5.1
阅读本文的笔者推荐从我的云盘下载CUDA8&cuDNN5.1，当然按照官方Github安装的官方有提供CUDA8&cuDNN5.1的下载链接。 
a.安装VS2015。 
 
这个必须首先安装，安装过程和VS2013一样选择默认安装路径，安装的时候注意一定要选择C++开发语言包。记住必须是VS2015，有VS2013的请务必要把VS2015安装上，否则会出现【OpenPose-Windows】error1 OpenPose项目加载失败 这个问题。 
b.安装CUDA8。 
 
在安装VS2015之后，安装CUDA8，安装时选择默认安装路径，安装过程和平时安装qq一样，只要一直下一步就行。笔者默认安装路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0。注意在安装CUDA8之前，一定要确保VS2015已经安装，否则的话，需要在安装VS2015之后，再重新安装CUDA8，不然同样会出现【OpenPose-Windows】error1 OpenPose 这个问题。 
c.安装cuDNN5.1。在完成a.b.之后，下载cuDNN5.1 
 
解压后的内容如下 
 
请把压缩包内的bin、include、lib三个文件夹Copy到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\文件夹下，覆盖原有的bin、include、lib。

步骤2：下载model
这个比较简单，在../openpose-master/models/文件下 
 
存在getModels.bat和getModels.sh两个脚本文件，两个文件作用相同，都是下载face/hand/pose文件夹下的model，运行其一即可。下载后的三个文件夹内容如下： 
../face/ 
 
../hand/ 
 
../pose/coco/ 
 
../pose/mpi/ 
 
除了运行上述getModels.bat和getModels.sh两个脚本文件下载model模型外，还可以通过../openpose-moster/windows/download_3rdparty_and_models.bat脚本命令下载上述四个model文件。 
 
d.下载运行OpenPose.sln所需的三方库。在完成a.b.c.之后，必须运行../openpose-moster/windows/download_3rdparty_and_models.bat脚本文件，如果在c过程运行了getModels.bat或getModels.sh，download_3rdparty_and_models.bat只会下载OpenPose.sln所需的三方库 
 
当然也可以跳过c过程，直接运行download_3rdparty_and_models.bat，会把OpenPose.sln运行所需的model和三方库全部下载好。

步骤3：启动OpenPose.sln
完成步骤2之后，进入../openpose-master/windows/路径下，打开OpenPose.sln即可。 
 
打开OpenPose.sln之后，资源管理器显示如下 
 
依次打开Examples/OpenPoseDemo/openpose.cpp文件，并且设置OpenPoseDemo为启动项目。

步骤4：编译运行OpenPoseDemo
a.推荐使用Release编译运行模式，然后直接运行其程序即可。 
b.默认运行后会直接调用电脑的摄像头，如果你的电脑没有可用摄像头，相信应该会报出错误。具体的错误由于笔者还没遇到，暂时不粘贴了，有朋友遇到可以帮我留图。 
c.运行.jpg图片检测识别pose。 
按照下图所示，修改image_dir的值为“example/media/” 

【PS】此处的example/media/路径为../openpose-master/examples/media/路径，其路径下内容如下。笔者在一开始的时候以为是../Release路径下的，这里的PS也是提示大家别有一样的想法。另外大家测试自己的图像，也可以放到这个路径下进行测试。 
 
给一个运行结果给大家看看 

d.运行.avi视频检测识别pose。 
按照下图所示，修改image_dir的值为“example/media/” 

以自带的video.avi为例，给一个运行结果给大家看看，也可以运行一个自己的视频，支持.avi和.mp4格式的视频文件。 

步骤5：编译运行pose+hand/face
a.pose 
在默认条件下，即是识别pose，并且按照骨骼姿态还原出当前人体的pose，图像案例在步骤4已经给出来了，这里不在另外给出。 
b.pose+hand 
修改配置，设置hand变量的值为true，就设置为pose+hand模式 

给一个运行结果给大家看看， 

c.pose+face 
修改配置，设置face变量的值为true，就设置为pose+face模式 

给一个运行结果给大家看看， 

d.pose+hand+face 
修改配置，设置hand变量的值为true，设置face变量的值为true，就设置为pose+hand+face模式的识别检测。 

然而，笔者的笔记本GPU配置较差，无法运行pose+hand+face模式下的程序，程序报错如下，这是一个内存溢出问题，笔者一开始调试还以为是程序bug，后来经过一番周折才弄明白是怎么回事。 

【PS】pose+hand/face如果不修改其网络处理的分辨率，也同样会出现下列问题。 
【PS】这个问题的出现及详细分析和具体实验，笔者在上一篇博文【OpenPose-Windows】error2 win10-OpenPose-pose+hand/face中断问题 有具体给出。

【2017/8/6】关于如何在运行之后保存运行结果，笔者已经写了一篇新的博客 【OpenPose-Windows】运行OpenposeDemo.exe 如何保存图像运行结果及关节点信息 欢迎大家前来讨论研究。

【2017/8/19】有的朋友刚刚安装运行的时候或许会遇到如下问题 

其实别看到那么多错误，就被他吓到了，下面让我们一个一个解决他们。 
首先解决gflags和glog的问题，通常来讲无法打开源文件” — “, 都是没有找到对应的头文件所致，既然环境无法自动定位我们对应的头文件，那就需要我们人工include了，打开OpenPoseDemo-》属性-》VC++目录-》包含目录，然后导入你的对应路径。笔者的路径如下： 
D:\DeepLearning\openpose-master\3rdparty\windows\caffe3rdparty\include 
gflags和glog其实就放在..\openpose-master\3rdparty\windows\caffe3rdparty\include 下面 

好，gflags和glog的问题就被我们解决了。

现在开始解决openpose/headers.hpp的问题，其实这个问题非常简单，只要吧debug运行状态改为release运行状态就完美解决了。 
好，今天的这两个问题完美解决。

个人实验结果
【2017/8/20】今天从优酷上下载了一个张广成的小苹果广场舞的小视频，做了一些裁剪，再在openpose上跑了一遍，得到一组处理结果，下面展示的是视频的一张截图

视频bilibilishow：小苹果 广场舞 openpose 2D 姿态 
由于该视频是笔者辛苦一天裁剪好的，喜欢的小伙伴还望多多支持。 
该视频仅用于学术交流，谢绝商用！

最后感谢Github官方gineshidalgo99给予的帮助，感谢CSDN博主 风翼冰舟 引导笔者OpenPose入门。

【2018.9.5】 
已经看到很多朋友问过python2.7.lib的问题了，我在这里解释一下。 
首先，关于这篇blog笔者写的比较早，是在2017年7月完成的，当时openpose的各项model，作者也是刚刚开源，我算是比较早一批吃螃蟹的群众，所以版本上出现了差异。 
在我给出的我个人的github上的openpose的版本等同与官方最早的v1.0.0版本，目前官方github上已经给出了11个版本，各个版本之间的差异，笔者暂时没有尝试过，所以无法给出新版本的各个问题的答案，请各位朋友见谅。
https://blog.csdn.net/lgh0824/article/details/75949477