鸽了好久，打算简单写两篇关于DeepFaceLab的文章，尽可能帮助新手小白容易上手。
DeepFaceLab使用教程（1）（本文）和
DeepFaceLab使用教程（2）

首先说明一下，本文是针对Github上的源文件进行的使用教程，建议自己在Github上下载（免费），如果实在找不到，可以私信我（收费）。

DeepFaceLab 虽然看起来比较难（都是批处理），也没有GUI 图形界面，但跑过一次后，会发现非常好入手，强烈推荐！！！Lab 功能很强大，还可以手动截取，同时对硬件要求也低一些（2G就可以勉强运行）。

配置要求：
①2GB显存以上的Nvidia的GPU
②更新最新驱动
③安装CUDA

轻薄本、老机型、以及AMD显卡就不建议安装使用了。

0.关于DeepFaceLab的整体说明及安装

DeepFaceLab是一个使用运行在NVIDIA图形加速器上的神经网络替换视频中的面部的程序。

可用组件：
1.0版本（19年老版本）：

版本差别：差别细微，重点还是电脑显卡配置，配置越好效果越好，效率越高；兼容版有10.1和9.2，差别不大，看电脑支持哪个cuda，先安装10.1，不成功就安装9.2。

安装：（全过程关闭所有杀毒软件，否则容易拦截误删，运行出错）
1.注意软件目录地址整个不能有中文，有中文的改英文

2.安装相应版本的CUDA(安装最后为安装成功界面，否则没成功，再安装一次)
关于CUDA的安装，可以参考博客：
利用conda安装pytorch保姆级教程+安装缓慢（超时Timeout导致安装失败）的解决办法 二、CUDA安装

注：集成显卡和低于4G显卡慎用，低显卡的效果很差，一个月也跑不出来效果，小伙伴们想玩的好的最低配显卡也要GTX1060显卡

小伙伴如想换RTX显卡的话，建议购买RTX2070及以上显卡，性价比来说RTX2070显卡性价比高些，土豪哥可以选择新出的30系显卡。
RTX2060不建议购买，因为有朋友使用过RTX2060效果不怎么样，最后换了RTX2070。

我的电脑是四年前买的，还是古董的GTX960M，因此训练模型时H128模型根本训练不了，只能训练简单的H64或SAE模型。

2.0版本（2020年最新版本）：
2.0版本不在支持AMD显卡，只支持NVIDIA显卡，2.0版本效果最好，但对于新手来难有一定的难度，如果是小白的话推荐从1.0版本学习；
1.0和2.0版本操作道理是一样的，1.0版本好入手一些。

安装：
为了避免出错，请将DeepFaceLab解压到硬盘根目录
解压后目录如图所示：

文件夹说明：
_internal文件夹：软件内核部分，包括了集成环境
workspace文件夹：
内包含两个文件夹：data_dst和data_src
以及两个视频文件：data_dst.mp4和data_src.mp4

dst即destination，表示目标，提供body；src即source，表示源，提供face。
将你的期望文件放到这个文件夹内。

1.点击2) extract images from video data_src.bat

按回车，等待，退出。
这一步是将原视频进行切片转化为图片，转化后的图片存储在data_src文件夹中。

2.点击3.2) extract images from video data_dst FULL FPS.bat

按回车，等待，退出。
这一步是将目标视频进行切片转化为图片，转化后的图片存储在data_dst文件夹中。

3.点击4) data_src extract faces S3FD best GPU.bat

按回车，等待，退出。
这一步是对原视频切片进行人脸检测裁剪，裁剪后的图片存储在data_src文件夹中的aligned子文件夹中。

4.点击5) data_dst extract faces S3FD best GPU.bat

按回车，等待，退出。
这一步是对目标视频切片进行人脸检测裁剪，裁剪后的图片存储在data_dst文件夹中的aligned子文件夹中。

【注】：这两个步骤可能会花费很长时间，请耐心等待。（依据视频文件大小决定），一般5分钟的视频会在1个小时左右。

完成这两步后，打开data_dst和data_src文件夹，打开aligned子文件夹，将不需要换的人脸或识别错的人脸进行删除。

5.点击6) train H128.bat

前面几项按回车跳过，当遇到batch_size时，键盘输入2的n次方，回车键确认，如图：

然后，回车，直到开始，等待。

如果出现out of memory的错误，也就是说出现的错误中你发现了OOM，
即：

则请重新打开，在batch_size栏重新输入一个更小的数，知道可以开始训练。

【注】：我4GB的显存死活运行不了H128，batch_size输入小到1都不行，唉~

训练过程可能要花5个小时以上，炼丹要耐心哟~

当看到预览图的效果差不多时，就可以在预览图界面按下回车键，结束模型训练。

训练好的模型会保存在workspace文件夹的model文件夹中，model是训练模型，首次训练之后便会生成。

在博客：DeepFaceLab使用教程（2）中，我简略讲解一下其他训练模型，以方便大家选择。

6.点击7) convert H128.bat

点击7开始覆盖。
第一个选项是是否使用交互式界面，按回车键选择交互式界面。会弹出交互界面的帮助页面：

相关帮助如图所示。tab键切换到切到主界面，按下一帧">”直到出现画面。按2，3，4，5找到最适合的算法，再调节羽化和侵蚀程度，觉得效果不错可以按回车键处理完剩下的图片。

图片处理完成后，按esc键退出。

7.点击8) converted to mp4.bat

将图片转换成mp4格式。

转换完成后，在workspace文件夹就可以看到完整视频——result.mp4了。

ok，大功告成！