DeepFaceLab的集成环境在众多换脸软件中是做的最好的。但是使用过程也会出现一些错误，主要的错误有两个，一个是你配置太低OOM了，主要体现显存太低。第二个是版本不对应。比如你原先用的cuda9.0或cuda9.2, 然后你升级到了Deepfacelab10.1，这个时候必须装新的CUDA10.1（驱动）。

 

除了这两个常见错误之外，很少见到其他错误，不过最近由于我自己的操作问题遇到一个新的错误，分享一下，可能你们也会遇到。

错误提示大概如上，核心提示信息有两个。

1. jpg is  not a dfl image file required for training
2. integer division or module by zero

第一眼瞄到的是第二个提示，突然感觉有点蒙。然后继续网上看就明白了。第一个提示的意思还是比较清楚，图片不是DFL特有的格式。

之所以会这样，是因为我用PS手动修改了脸部图片。DFL对这个图片比较严格，不是用他的工具提取，或者用他的工具提取后自己修改了脸图都会有问题。

那么，如果我真的需要修改，或者其他工具里到处的图片想要用怎么办？

这个时候就是思路的问题了。

你可以把你修改过的图片，先放到data_src 或者 data_dst，从新提取一下，这样就符合DFL的标准了。

补充一种错误，错误提示同样是：integer division or module by zero 。 这个错误发生子在训练模型的加载过程中。 这个错误其实很明显，因为这位朋友操作的时候少了一个环节，他只提取了src的脸部，却没有提取dst的脸部。解决方法自然是先去提取一下dst，然后再训练模型。

 

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