预测分析和数据挖掘服务的好处 　　预测分析是处理各种数据和应用各种数学公式，发现对于给定的情况下最好的决策过程。预测分析给你的公司带来竞争优势，可用于大幅提高投资回报率。这是决策科学，消除猜测出来的决策过程，并套用行之有效的科学准则，以找到正确的解决方案，在最短的时间内。 　　预测分析可以帮助回答的问题，如： 　　谁是最有可能对你的提议作出回应? 　　谁是最容易忽视? 　　谁是最有可能中断您的服务? 　　多少消费者会花你的产品? 　　哪些交易是一个骗局? 　　其中保险索赔是欺诈? 　　我应该奉献在给定时间有什么资源?数据挖掘的 　　优点包括： 　　客户行为更好地了解推动更好的决策 　　有利可图的客户可以快速的被发现，因此服务 　　通过到达隐藏的市场产生更多的业务 　　更有效地针对你的营销信息 　　有助于最大限度地降低风险，提高投资回报率。 　　通过检测异常模式在销售，理赔，交易等提高盈利能力 　　改善客户服务和信心 　　显着减少直复营销费用 　　是 　　的基本步骤预测分析如下： 　　现货业务问题或目标 　　探索各种数据源，例如历史交易记录，用户人口学，目录详细信息等) 　　提取不同的数据模式从上面的数据 　　构建基于数据和问题的样本模型分类数据，发现有价值的因素，产生新的变数 　　使用样本构造一个预测模型 　　验证和部署此模型 　　用于它 　　标准技术是： 　　决策树 　　多用途缩放 　　线性回归 　　逻辑回归分析 　　因素分析 　　遗传算法 　　集群分析 　　产品协会 　　如果您对数据挖掘和预测分析应用程序有任何疑问，请随时与我们联系。我们很高兴能详细解答您的每一个疑问。发邮件给我们