近日谷歌 AI 在其官方博客中发布了研究人口流动性的新方法，可以在保护用户隐私的同时，计算全球人口流动性。

在该方法中，谷歌利用 differential privacy 及  k-anonymity 技术创建了聚合数据代表模型，对于开放智能手机位置访问权限的用户，收集其智能手机内的位置数据，在保护每位用户行程隐私的条件下，汇总一段时间内的人口流量及流动方向。

未来该项研究结果有望应用于流行病研究、基础设施规划及灾难响应等领域。

近日 NVIDIA 联合 Microsoft Azure IoT，共同发布了多功能流分析 SDK-- DeepStream，旨在加速 AI 创新。目前该 SDK 在 Azure IoT Edge Marketplace 上已经可用。

在近日举行的英特尔 AI 峰会上，英特尔展示了 AI 相关的产品和进展。其中就有首次推出的为云计算打造的 AI 芯片。

本次重磅亮相的是两款神经网络处理器（NNP），其中 NNP-T1000 面向训练，而 NNP-I1000 面向推理，它们是英特尔为云计算中的 AI 专门设计的首批 ASIC 芯片。

具体来讲， NNP-T 系列芯片，旨在以平衡设计培训 AI， 该设计可以从小型计算机集群扩展到超级计算机，而 NNP-I 系列则可以处理密集的推理任务。

由阿里巴巴支持的印度数字支付巨头 Paytm，在本周表示，它们已拨出 50 亿印度卢比（约合 7000 万美元），用来帮助一些初创的技术公司，促进印度数字生态技术的发展。

相关负责人说到，它们正在寻找基于人工智能的技术公司，并希望这些公司使用大数据和算法技术，为印度特定的社会问题创建解决方案。

Paytm 在一份声明中说到，「我们将与有能力增强数字生态系统的创业公司合作」。以往，Paytm 会在知识产权或制造补充性技术的公司上，投资约 2800 万至 3500 万美元。

总部位于东京的初创公司，AI Medical Service，其机器学习算法获得了美国食品药品监督管理局（FDA）提供的突破性设备称号。

一些新颖产品会被 FDA 授予突破性设备称号，随后会提供加急和优先审查，以加快审批流程。据了解，该算法具有分析内窥镜图像，以潜在诊断胃癌的能力。

AI Medical 在新闻中声称，「技术得到了进一步分化，它能够检测到胃癌，结直肠癌和食道癌，尤其是并发使用，而其他实体的技术则往往只关注结直肠癌。」