一、什么是Redis？

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。目前为止Redis支持的键值数据类型如下：

二、Redis支持的键值数据类型：

1、 字符串类型（String），常规的set/get操作，value可以是String也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。

2、 散列类型（hash），value存放的是结构化的对象，比较方便的就是操作其中的某个字段。ps：hash被(string和json)取代了

3、 列表类型（list），使用List的数据结构，可以做简单的消息队列的功能。

4、 集合类型（set），set堆放的是一堆不重复值的集合，可以做全局去重的功能。

5、 有序集合类型（sorted set sorted set），多了一个权重参数score,集合中的元素能够按score进行排列。可以做范围查找。

三、redis的可以应用于哪些地方？

1、缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。
2、聊天室的在线好友列表。
3、任务队列。（秒杀、抢购、等）
4、应用排行榜。
5、网站访问统计。
6、数据过期处理（可以精确到毫秒）
7、分布式集群架构中的session分离。

四、为什么使用redis（优点）？

1、性能 ，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。

2、并发 ，在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库。

五、使用redis有什么缺点以及解决方案？
1、缓存和数据库双写一致性问题
原因：当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题，而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的。
解决措施：1、读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 2、更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。
2、缓存雪崩问题
原因：由于Redis是基于内存的应用，可以很容易做到高性能、高并发从而起到保护数据库的作用。如果缓存意外挂了、所有的请求落到了数据上就形成了缓存雪崩。
解决措施：1、事前：使用主从复制+哨兵或者Redis集群。Redis主从复制、Redis的哨兵机制、Redis集群环境搭建 2、事中：本地缓存结合限流和降级。基于注解的分布式限流组件 3、事后：开启持久化配置，实现快速缓存的快速恢复。 Redis 的持久化机制
3、缓存击穿问题
原因：热点key问题，当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间，大量的请求击穿了缓存，直接落到了数据库上，然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到redis中。
解决措施：1、使用互斥锁，同一时刻只允许一个线程去构建缓存，其他线程等待构建完毕后去缓存取 。2、定时更新，假如缓存过期时间为60分钟，则单独设置一个线程每59分钟去负责更新缓存
4、缓存的并发竞争问题
原因：1、可能是客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了 2、或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。
解决措施：1、针对客户端来的，在代码里要对redis操作的时候，针对同一key的资源，就先进行加锁（java里的synchronized或lock）。2、可以基于 zookeeper 实现分布式锁。每个系统通过 zookeeper 获取分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操作某个 key，别人都不允许读和写。