原标题：如何用「超一流」的方法，练就高超的数据分析能力？

引言

#秋叶书友会# 举办的共读活动，我很喜欢参加，和书友们一起，用一周时间，共读一本好书，其中有老师的领读，也有直播的互动和答疑，还有输出大奖的评选，比自己独自看书的效果要好很多。

这是我第 10 次参加共读活动，这次共读的书是《好好思考》，当我看到书中介绍「超一流」的方法时，我就在想，能不能把这个方法，用于练就高超的数据分析能力？

所谓「超一流」，是指提炼和运用思维模型的三个核心环节。

我总结成一句话就是：链接 超级人脉、举 一反三、练就行云 流水般的直觉反应。

下面我将结合自己所学的知识和过往的经验，对这三个环节分别展开讨论。

1. 「超」级人脉

当你遇到复杂的问题时，不妨去寻求超级人脉的帮助。这就好比人生病了，应该去找专科医生。

我们通常认为，要找到复杂问题的答案，一定要经过大量的研究分析才可以。

但真相往往是，专家看一眼就能找到问题的症结，而新手分析个半天也找不到关键。

正所谓，读万卷书，不如行万里路，行万里路，不如名师指路。

问题是：专家为什么要帮你？

我觉得要运用「双赢思维」，先思考自己能为专家做点什么，从而让专家愿意帮你。

我写作分享数据分析方面的知识，一方面是想通过输出倒逼输入，提升自己的能力；另一方面，也是想链接更多有智慧的朋友。

2. 举「一」反三

我们可以用类比的思维，把一个领域的方法，应用到另一个领域，从而更好地发挥知识的价值。

最厉害的创新者，通常是在某一个领域钻研很深，同时又能把这个领域的核心技能，运用到临近领域中去的人。

对于数据分析工作而言，懂「技术」很重要，懂「人文」也很重要，更重要的是，把技术和人文相结合，去解决现实中的难题，这种现象正在变得越来越常见。

在企业级悬赏解题网站 InnoCentive 上的那些难题，往往不是本专业的人解决的，而是另外一个领域的人、用你完全没想到的思路给解决的。

数据分析的「技术」水平，可以通过刻意练习来提升，例如 Excel、Python、SQL 等，这些技能练成了马上就能用，见效快。

问题是：如何才能提高「人文」素养？

这就很难找到速成的方法了，往往需要靠长期的积累，而且学了未必有用，也未必会用。

阅读文学作品能提高共情能力，学会理解人。

写作可以提升表达能力，学会影响人。

快速理解他人的想法，并准确表达自己的想法，是极其珍贵的沟通能力。

3. 行云「流」水

专家都是建立在丰富经验的基础上，对所在领域的复杂问题有快速直觉的判断。

这就好比一个开车的老司机，驾驶汽车的一系列动作已经自动化了，有时大脑只用潜意识在开车。

最厉害的专家，往往能在关键时刻，直指要害。

一位厉害的数据分析专家，除了熟练掌握必要的数据分析能力以外，还同时掌握很多其他能力，比如说，业务理解能力、沟通表达能力、解决问题的能力等，并且需要保持技能的更新，特别是在分析工具快速发展的情况下。

我有一个想法，把数据分析的模型，制作成一张又一张的卡片，就像一个又一个的「药方」。当我遇到难题的时候，就抽出其中几张卡片，尝试用不同的模型来「对症下药」。当数据分析的「临床经验」足够丰富以后，下次再遇到类似的难题，或许就能像行云流水一般，快速解决。

最后的话

上面介绍的「超一流」方法，我觉得可以简单总结为三句话：

（1）链接专家：把复杂的事情简单做；

（2）成为行家：把简单的事情重复做；

（3）人生赢家：把重复的事情用心做。

很多人总是等着别人告诉自己，下一步应该干什么？下一步应该学习什么？最终把自己变成了一个工具人。

按照《 高效能人士的 7 个习惯 》中的观点，我们应该用双赢思维、以终为始、要事优先等原则，积极主动地做好自己应该做的事。

我们能不能有点勇气，好好思考一下，自己到底想要成为一个什么样的人？想要干成什么事？然后再看看干那件事需要学习什么能力？掌握什么工具？

电影《教父》中有一句经典的台词：

花半秒钟就能看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。

希望我们都能成为能看透事物本质的人。

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