人工智能必备书籍推荐-《深度学习的数学》

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《深度学习的数学》介绍

PDF电子书:深度学习的数学

PDF电子书作者:[日]涌井良幸 / [日]涌井贞美

出版社:人民邮电出版社

PDF电子书副标题:深度学习的数学

出版年:2019年

PDF书籍页数: 236

内容简介:

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。

第1章介绍神经网络的概况;

第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;

第3章介绍神经网络的最优化;

第4章介绍神经网络和误差反向传播法;

第5章介绍深度学习和卷积神经网络。

书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。

作者简介:

涌井良幸1950年生于东京,毕业于东京教育大学(现筑波大学)数学系,现为自由职业者。

著有《用Excel学深度学习》(合著)、《统计学有什么用?》等。

涌井贞美1952年生于东京,完成东京大学理学系研究科硕士课程,现为自由职业者。

著有《用Excel学深度学习》(合著)、《图解贝叶斯统计入门》等。

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