一、连接池的基本概念

1.什么是连接池？

       数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，其基本思想就是为数据库建立一个“缓冲池”，预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕后再放回去。

       可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量和使用情况，为系统开发和测试及性能调整提供依据。

（1）使用连接池的原因：创建连接和释放连接都有很大的开销（尤其是数据库服务器不在本地时，每次建立连接都需要进行TCP的三次握手，释放连接需要进行TCP的四次握手，造成的开销是不可忽视的），因此是为了提升系统访问数据库的性能。典型得到用空间换取时间的策略（浪费了空间存储连接，但是节省了创建和释放连接的时间）。

（2）不使用连接池的流程：

连接池的TCP连接、数据库认证、数据库关闭、Tcp关闭步骤会复用。

（3）普通连接与连接池的比较：

2.工作原理

（1）连接步骤：①连接池的建立；②连接池中连接的使用管理；③连接池的关闭

      第一、连接池的建立。一般系统初始化时，连接池会根据系统配置建立，并在池中创建了几个连接对象，以便使用时能从连接池中获取。池中的连接不能随意创建和关闭。Java中提供了很多容器类可以方便的构建连接池，例如Vector、Stack等。

      第二、连接池的管理。连接池管理策略是连接池机制核心，对性能有很大影响。管理策略：当客户请求数据库连接时，首先查看连接池中是否有空闲连接，1)如果存在空闲连接，则使用空闲连接；2)如果没有空闲连接，则查看当前所开的连接数是否已经达到了最大连接数，如果没达到就重新创建一个连接给请求的客户；3)如果达到就按设定的最大等待时间进行等待，如果超出最大等待时间，则抛出异常给客户。

      第三、连接池的关闭。当应用程序退出时，关闭连接池中所有的连接，释放连接池相关资源，和创建过程相反。

（2）连接池主要参数：

1. 最小连接数：是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。
2. 最大连接数：是连接池能申请的最大连接数，如果连接请求超过次数，新的连接请求会被加入到等待队列中。
3. 最大空闲时间：当连接长时间没有向服务器发送请求时，断开连接。
4. 获取连接超时时间：是指当连接数超过连接池的最大连接数且没有空闲连接时，等待的最大时间；超时则抛出异常。
5. 超时重试连接次数

（3）连接池需要注意的问题：

1. 并发问题：多线程问题，可以使用synchronized关键字等确保同步。
2. 事务处理：事务具有原子性，多个线程共用一个Connection连接对象时，无法确定操作对应的事务。为避免相关问题，可以每个事务独占一个连接来实现。
3. 连接池的分配与释放：连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。对于连接的管理可使用一个List进行统一管理。
4. 连接池的配置和维护：系统采用最小连接数和最大连接数等参数来控制连接池中的连接。最小连接数创建过多，则系统启动慢，但创建后系统的相应速度会很快；创建少则反之。

3.数据库连接池产品

（一代连接池）C3P0、DBCP、（二代连接池）Druid、HikariCP，一二代产品区分最重要的特征是架构和设计时采用的线程模型。一般来讲采用单线程同步的架构设计都属于第一代连接池，采用多线程异步架构的则属于第二代。

（1）C3P0：Hibernate曾将其作为内置的数据库连接池，稳定性的到业内认可。功能简单易用，稳定性好；但是性能非常差，且架构涉及过于复杂，重构十分复杂

（2）DBCP：DataBase Connection Pool，属于Apache顶级项目Commons中的核心子项目，在Apache生态圈中影响十分广泛。DBCP并不是独立实现连接池功能的，它内部依赖于Commons中的另一个子项目Pool，连接池最核心的“池”，就是由Pool组件提供的，因此，DBCP的性能实际上就是Pool的性能（因此DBCP只能做小版本更新，真正大版本更迭则完全依托于pool）。DBCP1.x版本一直延续着单线程设计模式，2.x版本才采用多线程（2.x版本已经稳稳达到了和新一代产品同级别的性能指标）

（3）HikariCP（性能无敌）：性能极好，具体性能比较见下面总结表格。

（4）Druid（功能全面）：阿里优秀开源项目中的一个，除此外还有众多，如fastJson、dubbo项目、AliSQL软件等。除了提供性能卓越的连接池性能外，还集成了SQL监控，黑名单拦截等功能。Durid是“为监控而生”。它不仅仅是一个数据库连接池，还包含了ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。

Druid配置详解见：https://www.cnblogs.com/cymiao/p/8432681.html

Druid实例见：https://blog.csdn.net/h294590501/article/details/80428182

本文部分内容参考博客，https://blog.csdn.net/crankz/article/details/82874158