分片集群

分片概念

• mongodb使用分片來支持具有非常大的數據集合高存儲量湊在哦的部署
• 分片是將數據拆分,分散到不同機器的過程,也能叫做分區
• mongodb支持通過分片進行水平擴展

組件說明

• 分片(存儲):每個分片包含分片數據的自己,每個分片都可以部署副本集
• mongos(路由):mongos充當查詢路由器,在客戶端引用程序和分片集群之間提供接口
• config servers(調度的配置):配置服務器存儲集群的元數據和配置設置

配置shard

• 創建三個數據節點,不同的是裡面的配置文件port和sharding,
• 不知道的參考安裝 linux安裝

# 配置文件加這個sharding:#分片角色clusterRole: shardvr

配置副本集

• 配置副本集的時候,注意config service不需要仲裁節點
• 不知道的參考副本搭建副本搭建
• 將三個分片都搭上副本就行

配置路由節點

• 創建存放日誌的目錄

    #日志存储目录mkdir -p /mongodb/sharded_cluster/mymongos_27017/log

• 修改配置文件

  vi /mongodb/sharded_cluster/mymongos_27017/mongos.conf

• 寫入配置(在其他的配置文件的基礎上,修改port,並加上以下)

    sharding:# 指定配置節點副本集configDB: 副本1ip:副本1端口,副本2ip:副本2端口,副本3ip:副本3端口
  

• 啟動mongos

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/sharded_cluster/mymongos_27017/mongod.conf

• 使用命令添加分片

  sh.addShard("ip":"port")

• 如果添加失敗,先移除分片,檢查分片信息的正確後,在次添加分片

  #移除分片use admin db.runCommand({removeShard:"replSetName"})

• 開啟分片功能

  sh.enableSharding("庫名")或sh.shardCollection("庫名.集合名",{"key":1})

• 集合分片,必須使用sh.shardCollection()方法指定集合和分片鍵
  • namespace:要分片的目標集合的命名空間
  • key:用作分片鍵的索引規範文檔
  • unique:為true的時候,片段字段上回閒置為確保是唯一索引,哈希策略不支持唯一索引,默認false

  sh.shardcollenction(namespace,key.unique)

分片規則

• 哈希策略:計算一個字段的哈希值,並用這個哈希值來創建數據塊

   sh.shardcollenction("db.collection",{"key":"hashed"})

• 範圍策略:基於範圍的分片,按照數值來分片

     #用age分片sh.shardcollenction("db.collection",{"age":1})
  

沒有分片的原因

• 系統繁忙,在分片中
• 數據塊沒有填滿,默認的數據塊尺寸是64M,填滿之後才會想其它片的數據塊填充數據

#改小,改成1use configdb.setting.save(_id:"chunksize",value:1)

springboot配置

• 在配置文件裡面只需要配置路由節點即可