给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true
示例 2:

输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true
示例 3:

输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输false

思路 使用hashset 滑动窗口

维护一个哈希表，里面始终最多包含 k 个元素
当出现重复值时则说明在 k 距离内存在重复元素
每次遍历一个元素则将其加入哈希表中，如果哈希表的大小大于 k，则移除最前面的数字
时间复杂度：O(n)，n 为数组长度

public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {Set<Integer> set = new HashSet<>();for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (set.contains(nums[i])) return true;set.add(nums[i]);if (set.size() > k) {set.remove(nums[i - k]);}}return false;
}

lee3

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
标签：滑动窗口
暴力解法时间复杂度较高，会达到 O(n^2)O(n

故而采取滑动窗口的方法降低时间复杂度
定义一个 map 数据结构存储 (k, v)，其中 key 值为字符，value 值为字符位置 +1，加 1 表示从字符位置后一个才开始不重复

我们定义不重复子串的开始位置为 start，结束位置为 end
随着 end 不断遍历向后，会遇到与 [start, end] 区间内字符相同的情况，此时将字符作为 key 值，获取其 value 值，并更新 start，此时 [start, end] 区间内不存在重复字符

无论是否更新 start，都会更新其 map 数据结构和结果 ans。

时间复杂度：O(n)O(n)

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {int n = s.length(), ans = 0;Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();for (int end = 0, start = 0; end < n; end++) {char alpha = s.charAt(end);if (map.containsKey(alpha)) {start = Math.max(map.get(alpha), start);}ans = Math.max(ans, end - start + 1);map.put(s.charAt(end), end + 1);}return ans;}
}