XXL：

XXL概述：

Quartz的不足：

XXL 使用:

XXL 源码分析：

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概述

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
官方地址中文版：http://www.xuxueli.com/xxl-job
目前已有多家公司接入xxl-job，包括比较知名的大众点评，京东，优信二手车，北京尚德，360金融 (360)，联想集团 (联想)，易信 (网易)等等....
Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，Quartz存在以下问题：

Quartz的不足

问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
问题四：quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，会导致节点负载悬殊非常大；而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务，充分发挥集群优势，负载各节点均衡。
XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。

XXL-JOB特性

• 简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手
• 动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效
• 调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA
• 执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA
• 注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址
• 弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务
• 路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等
• 故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度
• 任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务
• 任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试
• 任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式
• 分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务
• 动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度
• 事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发
• 任务进度监控：支持实时监控任务进度
• Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志
• GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯
• 脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本
• 命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可
• 任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔
• 一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行
• 自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效
• 调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞
• 数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性
• 邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件
• 推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用
• 运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等
• 全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行
• 跨平台：原生提供通用HTTP任务Handler（Bean任务，"HttpJobHandler"），业务方只需要提供HTTP链接即可，不限制语言、平台
• 国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文
• 容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用
• 线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定

使用方法一：

快速入门

解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下：
xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式；
：xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用；
：xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；
：xxl-job-executor-sample-jfinal：JFinal版本，通过JFinal管理执行器；
：xxl-job-executor-sample-nutz：Nutz版本，通过Nutz管理执行器；

1.初始化"调度数据库"

到官网下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本" 并执行即可，正常情况下应该生成16张表。SQL脚本位置：/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
注意⚠️：调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;
如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库

2.部署调度中心

调度中心项目：xxl-job-admin
作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。
步骤一：调度中心配置
调度中心配置文件地址：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/xxl-job-admin.properties

步骤二：

如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打包部署。 调度中心访问地址：

http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)，登录后运行界面如下图所示。

至此“调度中心”项目已经部署成功。

步骤三：调度中心集群可选
调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。
调度中心集群部署时，几点要求和建议：

• DB配置保持一致；
• 登陆账号配置保持一致；
• 集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；
• 建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

3.部署执行器项目

执行器负责接收“调度中心”的调度并执行；在源码中作者已经贴心的给出了多种执行器项目示例，可根据你的喜好直接将其部署作为你自己的执行器，当然你也可以将执行器集成到现有业务项目中去

现以集成到现有项目为例，将执行器集成到现有的一个Spring-Boot项目Athena中去

步骤一：在你的项目里引入xxl-job-core的依赖

<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.0.1</version>
</dependency>

步骤二：执行器配置
将源码中/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties下的配置信息copy一份，添加到你的项目的application.properties文件中去，注意修改自己的配置信息。

### 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-athena### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler### 执行器日志保存天数 [选填] ：值大于3时生效，启用执行器Log文件定期清理功能，否则不生效；
xxl.job.executor.logretentiondays=-1

步骤四：部署执行器项目
如果已经正确进行上述配置，可将执行器项目编译打部署，源码中执行器示例项目各自的部署方式如下：

• xxl-job-executor-sample-springboot：项目编译打包成springboot类型的可执行JAR包，命令启动即可
• xxl-job-executor-sample-spring：项目编译打包成WAR包，并部署到tomcat中
• xxl-job-executor-sample-jfinal：同上
• xxl-job-executor-sample-nutz：同上

步骤五：执行器项目集群（可选）

执行器支持集群部署，提升调度系统可用性，同时提升任务处理能力。

XXL_源码分析：

架构图：

抛出疑问

1. 调度中心启动过程？
2. 执行器启动过程？
3. 执行器如何注册到调度中心？
4. 调度中心怎么调用执行器？
5. 集群调度时如何控制一个任务在该时刻不会重复执行
6. 集群部署应该注意什么？

系统分析：

执行器依赖jar包

com.xuxueli:xxl-job-core:2.1.0

com.xuxueli:xxl-registry-client:1.0.2

com.xuxueli:xxl-rpc-core:1.4.1

调度中心启动过程：

1。调度中心的启动过程：

// 1. 加载 XxlJobAdminConfig，adminConfig = this

XxlJobAdminConfig.java

// 启动过程代码 @Component

// 启动过程代码 @Component public class XxlJobScheduler implements InitializingBean, DisposableBean { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobScheduler.class); @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { // init i18n initI18n(); // admin registry monitor run // 2. 启动注册监控器（将注册到register表中的IP加载到group表）/ 30执行一次 JobRegistryMonitorHelper.getInstance().start(); // admin monitor run // 3. 启动失败日志监控器（失败重试，失败邮件发送） JobFailMonitorHelper.getInstance().start(); // admin-server // 4. 初始化RPC服务 initRpcProvider(); // start-schedule // 5. 启动定时任务调度器（执行任务，缓存任务） JobScheduleHelper.getInstance().start(); logger.info(">>>>>>>>> init xxl-job admin success."); } ...... }

执行过程：

@Override public void start() throws Exception { // init JobHandler Repository // 将执行 JobHandler 注册到缓存中 jobHandlerRepository（ConcurrentMap） initJobHandlerRepository(applicationContext); // refresh GlueFactory // 刷新GLUE GlueFactory.refreshInstance(1); // super start // 核心启动项 super.start(); }

public void start() throws Exception { // 初始化日志路径 // private static String logBasePath = "/data/applogs/xxl-job/jobhandler"; XxlJobFileAppender.initLogPath(this.logPath); // 初始化注册中心列表 （把注册地址放到 List） this.initAdminBizList(this.adminAddresses, this.accessToken); // 启动日志文件清理线程 （一天清理一次） // 每天清理一次过期日志，配置参数必须大于3才有效 JobLogFileCleanThread.getInstance().start((long)this.logRetentionDays); // 开启触发器回调线程 TriggerCallbackThread.getInstance().start(); // 指定端口 this.port = this.port > 0 ? this.port : NetUtil.findAvailablePort(9999); // 指定IP this.ip = this.ip != null && this.ip.trim().length() > 0 ? this.ip : IpUtil.getIp(); // 初始化RPC 将执行器注册到调度中心 30秒一次 this.initRpcProvider(this.ip, this.port, this.appName, this.accessToken); }

/ 注册执行器入口 XxlJobExecutor.java->initRpcProvider()->xxlRpcProviderFactory.start(); // 开启注册 XxlRpcProviderFactory.java->start(); // 执行注册 ExecutorRegistryThread.java->start(); // RPC 注册代码 for (AdminBiz adminBiz: XxlJobExecutor.getAdminBizList()) { try { ReturnT<String> registryResult = adminBiz.registry(registryParam); if (registryResult!=null && ReturnT.SUCCESS_CODE == registryResult.getCode()) { registryResult = ReturnT.SUCCESS; logger.debug(">>>>>>>>>>> xxl-job registry success, registryParam:{}, registryResult:{}", new Object[]{registryParam, registryResult}); break; } else { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job registry fail, registryParam:{}, registryResult:{}", new Object[]{registryParam, registryResult}); } } catch (Exception e) { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job registry error, registryParam:{}", registryParam, e); } }

// RPC 注册服务 AdminBizImpl.java->registry();