mabplotlib学习之plt.bar

mabplotlib是比较常用的可视化库，功能强大。
今天先学习条形图的使用方法。

官方文档

matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=‘center’, data=None, **kwargs)

参数解释

0. 构建实例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(index=['小明','小红','小王'],data={'height':[150,98,140]})
dfheight
小明	150
小红	98
小王	140

1. x:sequence of scalars
   x为x轴的坐标
2. height：scalars or sequence of scalars
   条形图的高度，注意，条形高度并不一定是等于y轴的值，详情可以看参数bottom
3. width：scalars or array-like，optional
   条形图的宽度，default=0.8，默认宽度是0.8

plt.bar(range(1,4),df['height'],width=0.5)

range(1,4)是x轴的坐标，df[‘height’]是条形的高度，需要注意x的坐标数量要和height一致（这里都是3个），否则会报错。

4. bottom：scalars or array-like optional
   控制y轴坐标的其实值，默认是0

plt.bar(range(1,4),df['height'],width=0.5,bottom=100)

可以看到这里的y值和条形高度并不相等，y轴值 = 条形高 + 100

5. align{‘center’, ‘edge’},optional ,default center
   条行和x轴坐标的对齐方式，有中心和边缘两种方式可选

plt.bar(range(1,4),df['height'],width=0.5,bottom=100,align='edge')

条形图的主要参数就是这些，还有一些比较通用的参数，来调整其他的一些细节，比如颜色，外框等。还有一点，如果想在条形图上显示具体的数值，是无法通过plt.bar的参数实现的，因为mabplotlib的画图思想是，将一张完整的图拆分成各个部分，条形是条形，坐标是坐标，表头是表头，如果要添加文本，需要通过axes.text()来添加，这一块下次再写。