题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
困难度：中等
139. 单词拆分
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 
wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字
典中出现的单词。
说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。	你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]		输出: true解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]输出: true解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]输出: false

这道题不算难 但是我不会
没有想到动态规划 究其原因还是不够熟悉

设置 dp[i] 用来保存前i个字符是否可以被拆分 很明显这就是一个动态规划 大问题分为小问题
状态转移： dp[i]= dp[j] && check(s[j…i−1]) ( 0<=j<i )
在确定 dp[i]时需要对 j 进行枚举 用来判断是否满足

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {auto wordDictSet = unordered_set <string>();int maxlength=0;// 去重for (auto ss:wordDict){wordDictSet.insert(ss);maxlength=maxlength>ss.length()?maxlength:ss.size();}// 记录 前i个是否匹配auto dp=vector<bool> (s.size()+1);dp[0]=true;for (int i=1;i<=s.size();++i){/*没有优化for (int j = 0; j < i; ++j) {if (dp[j] && wordDictSet.find(s.substr(j, i - j)) != wordDictSet.end()) {dp[i] = true;break;}}*/// 优化之后的// 事实上就是 将j反过来 枚举  //当j,i-j 部分字符串>最长时（指的是wordDictSet中字符串长度的最大值） 直接跳过for(int j=i-1;j>=0;--j){if (i-j>maxlength){break;}if (dp[j]&&wordDictSet.find(s.substr(j,i-j))!=wordDictSet.end()){dp[i]=true;break;}}}return dp[s.size()];}
};