官网上的地图实现，哈哈哈，终于出来了

下载省级、市级的json：

https://github.com/apache/incubator-echarts/tree/master/map/json/province

https://github.com/ecomfe/esl/blob/master/src/esl.js

下面先显示一波 

 

 

 

代码实现：

前提准备：

1.导入这些插件

dataTool.js:处理echarts数据的js

!function(e,t){"object"==typeof exports&&"undefined"!=typeof module?t(exports,require("echarts")):"function"==typeof define&&define.amd?define(["exports","echarts"],t):t(e.dataTool={},e.echarts)}(this,function(e,t){"use strict";function r(e,t,r){if(e&&t){if(e.map&&e.map===f)return e.map(t,r);for(var a=[],n=0,o=e.length;n<o;n++)a.push(t.call(r,e[n],n,e));return a}}function a(e){return e?r(u(e,"attribute"),function(e){return{id:i(e,"id"),title:i(e,"title"),type:i(e,"type")}}):[]}function n(e,t){return e?r(u(e,"node"),function(e){var r={id:i(e,"id"),name:i(e,"label"),itemStyle:{normal:{}}},a=l(e,"viz:size"),n=l(e,"viz:position"),o=l(e,"viz:color"),s=l(e,"attvalues");if(a&&(r.symbolSize=parseFloat(i(a,"value"))),n&&(r.x=parseFloat(i(n,"x")),r.y=parseFloat(i(n,"y"))),o&&(r.itemStyle.normal.color="rgb("+[0|i(o,"r"),0|i(o,"g"),0|i(o,"b")].join(",")+")"),s){var f=u(s,"attvalue");r.attributes={};for(var c=0;c<f.length;c++){var p=f[c],d=i(p,"for"),v=i(p,"value"),g=t[d];if(g){switch(g.type){case"integer":case"long":v=parseInt(v,10);break;case"float":case"double":v=parseFloat(v);break;case"boolean":v="true"==v.toLowerCase()}r.attributes[d]=v}}}return r}):[]}function o(e){return e?r(u(e,"edge"),function(e){var t={id:i(e,"id"),name:i(e,"label"),source:i(e,"source"),target:i(e,"target"),lineStyle:{normal:{}}},r=t.lineStyle.normal,a=l(e,"viz:thickness"),n=l(e,"viz:color");return a&&(r.width=parseFloat(a.getAttribute("value"))),n&&(r.color="rgb("+[0|i(n,"r"),0|i(n,"g"),0|i(n,"b")].join(",")+")"),t}):[]}function i(e,t){return e.getAttribute(t)}function l(e,t){for(var r=e.firstChild;r;){if(1==r.nodeType&&r.nodeName.toLowerCase()==t.toLowerCase())return r;r=r.nextSibling}return null}function u(e,t){for(var r=e.firstChild,a=[];r;)r.nodeName.toLowerCase()==t.toLowerCase()&&a.push(r),r=r.nextSibling;return a}function s(e){return e.sort(function(e,t){return e-t}),e}var f=Array.prototype.map,c=(Object.freeze||Object)({parse:function(e){var t;if(!(t="string"==typeof e?(new DOMParser).parseFromString(e,"text/xml"):e)||t.getElementsByTagName("parsererror").length)return null;var r=l(t,"gexf");if(!r)return null;for(var i=l(r,"graph"),u=a(l(i,"attributes")),s={},f=0;f<u.length;f++)s[u[f].id]=u[f];return{nodes:n(l(i,"nodes"),s),links:o(l(i,"edges"))}}}),p=function(e,t){var r=(e.length-1)*t+1,a=Math.floor(r),n=+e[a-1],o=r-a;return o?n+o*(e[a]-n):n},d=function(e,t){for(var r=[],a=[],n=[],o=(t=t||[]).boundIQR,i="none"===o||0===o,l=0;l<e.length;l++){n.push(l+"");var u=s(e[l].slice()),f=p(u,.25),c=p(u,.5),d=p(u,.75),v=u[0],g=u[u.length-1],h=(null==o?1.5:o)*(d-f),b=i?v:Math.max(v,f-h),m=i?g:Math.min(g,d+h);r.push([b,f,c,d,m]);for(var y=0;y<u.length;y++){var x=u[y];if(x<b||x>m){var w=[l,x];"vertical"===t.layout&&w.reverse(),a.push(w)}}}return{boxData:r,outliers:a,axisData:n}};t.dataTool&&(t.dataTool.version="1.0.0",t.dataTool.gexf=c,t.dataTool.prepareBoxplotData=d),e.version="1.0.0",e.gexf=c,e.prepareBoxplotData=d});

插件下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1YBeN5Rs16YeK-iDnLT65BQ 
提取码：icp2 
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

2.加入插件

        <script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/echarts.min.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/china.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/echarts.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/dataTool.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/map.js"></script>

 

3.引入百度地图的插件，要显示什么地图就引入什么，中国就引入china，世界地图就引入world.js

http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js
http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/world.js
http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=ZUONbpqGBsYGXNIYHicvbAbM
http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/extension/bmap.min.js

<script type="text/javascript"src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript"src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/world.js"></script>
<script type="text/javascript"src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=ZUONbpqGBsYGXNIYHicvbAbM"></script>
<script type="text/javascript"src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/extension/bmap.min.js"></script>

 

附上jsp全部代码：

<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java"%>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ChinaMap</title>
<script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/echarts.min.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/china.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/echarts.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/dataTool.js"></script><script type="text/javascript"src="${basePath}libs/js/echarts/map.js"></script>
<script type="text/javascript"src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript"src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/world.js"></script>
<script type="text/javascript"src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=ZUONbpqGBsYGXNIYHicvbAbM"></script>
<script type="text/javascript"src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/extension/bmap.min.js"></script>
<style>
#china-map {width: 1000px;height: 700px;margin: auto;
}
</style>
</head>
<body><div id="china-map"></div><script>var myChart = echarts.init(document.getElementById('china-map'));var data = [ {name : '海门',value : 9}, {name : '鄂尔多斯',value : 12}, {name : '招远',value : 12}, {name : '舟山',value : 12}, {name : '齐齐哈尔',value : 14}, {name : '盐城',value : 15}, {name : '赤峰',value : 16}, {name : '青岛',value : 18}, {name : '乳山',value : 18}, {name : '金昌',value : 19}, {name : '泉州',value : 21}, {name : '莱西',value : 21}, {name : '日照',value : 21}, {name : '胶南',value : 22}, {name : '南通',value : 23}, {name : '拉萨',value : 24}, {name : '云浮',value : 24}, {name : '梅州',value : 25}, {name : '文登',value : 25}, {name : '上海',value : 25}, {name : '攀枝花',value : 25}, {name : '威海',value : 25}, {name : '承德',value : 25}, {name : '厦门',value : 26}, {name : '汕尾',value : 26}, {name : '潮州',value : 26}, {name : '丹东',value : 27}, {name : '太仓',value : 27}, {name : '曲靖',value : 27}, {name : '烟台',value : 28}, {name : '福州',value : 29}, {name : '瓦房店',value : 30}, {name : '即墨',value : 30}, {name : '抚顺',value : 31}, {name : '玉溪',value : 31}, {name : '张家口',value : 31}, {name : '阳泉',value : 31}, {name : '莱州',value : 32}, {name : '湖州',value : 32}, {name : '汕头',value : 32}, {name : '昆山',value : 33}, {name : '宁波',value : 33}, {name : '湛江',value : 33}, {name : '揭阳',value : 34}, {name : '荣成',value : 34}, {name : '连云港',value : 35}, {name : '葫芦岛',value : 35}, {name : '常熟',value : 36}, {name : '东莞',value : 36}, {name : '河源',value : 36}, {name : '淮安',value : 36}, {name : '泰州',value : 36}, {name : '南宁',value : 37}, {name : '营口',value : 37}, {name : '惠州',value : 37}, {name : '江阴',value : 37}, {name : '蓬莱',value : 37}, {name : '韶关',value : 38}, {name : '嘉峪关',value : 38}, {name : '广州',value : 38}, {name : '延安',value : 38}, {name : '太原',value : 39}, {name : '清远',value : 39}, {name : '中山',value : 39}, {name : '昆明',value : 39}, {name : '寿光',value : 40}, {name : '盘锦',value : 40}, {name : '长治',value : 41}, {name : '深圳',value : 41}, {name : '珠海',value : 42}, {name : '宿迁',value : 43}, {name : '咸阳',value : 43}, {name : '铜川',value : 44}, {name : '平度',value : 44}, {name : '佛山',value : 44}, {name : '海口',value : 44}, {name : '江门',value : 45}, {name : '章丘',value : 45}, {name : '肇庆',value : 46}, {name : '大连',value : 47}, {name : '临汾',value : 47}, {name : '吴江',value : 47}, {name : '石嘴山',value : 49}, {name : '沈阳',value : 50}, {name : '苏州',value : 50}, {name : '茂名',value : 50}, {name : '嘉兴',value : 51}, {name : '长春',value : 51}, {name : '胶州',value : 52}, {name : '银川',value : 52}, {name : '张家港',value : 52}, {name : '三门峡',value : 53}, {name : '锦州',value : 54}, {name : '南昌',value : 54}, {name : '柳州',value : 54}, {name : '三亚',value : 54}, {name : '自贡',value : 56}, {name : '吉林',value : 56}, {name : '阳江',value : 57}, {name : '泸州',value : 57}, {name : '西宁',value : 57}, {name : '宜宾',value : 58}, {name : '呼和浩特',value : 58}, {name : '成都',value : 58}, {name : '大同',value : 58}, {name : '镇江',value : 59}, {name : '桂林',value : 59}, {name : '张家界',value : 59}, {name : '宜兴',value : 59}, {name : '北海',value : 60}, {name : '西安',value : 61}, {name : '金坛',value : 62}, {name : '东营',value : 62}, {name : '牡丹江',value : 63}, {name : '遵义',value : 63}, {name : '绍兴',value : 63}, {name : '扬州',value : 64}, {name : '常州',value : 64}, {name : '潍坊',value : 65}, {name : '重庆',value : 66}, {name : '台州',value : 67}, {name : '南京',value : 67}, {name : '滨州',value : 70}, {name : '贵阳',value : 71}, {name : '无锡',value : 71}, {name : '本溪',value : 71}, {name : '克拉玛依',value : 72}, {name : '渭南',value : 72}, {name : '马鞍山',value : 72}, {name : '宝鸡',value : 72}, {name : '焦作',value : 75}, {name : '句容',value : 75}, {name : '北京',value : 79}, {name : '徐州',value : 79}, {name : '衡水',value : 80}, {name : '包头',value : 80}, {name : '绵阳',value : 80}, {name : '乌鲁木齐',value : 84}, {name : '枣庄',value : 84}, {name : '杭州',value : 84}, {name : '淄博',value : 85}, {name : '鞍山',value : 86}, {name : '溧阳',value : 86}, {name : '库尔勒',value : 86}, {name : '安阳',value : 90}, {name : '开封',value : 90}, {name : '济南',value : 92}, {name : '德阳',value : 93}, {name : '温州',value : 95}, {name : '九江',value : 96}, {name : '邯郸',value : 98}, {name : '临安',value : 99}, {name : '兰州',value : 99}, {name : '沧州',value : 100}, {name : '临沂',value : 103}, {name : '南充',value : 104}, {name : '天津',value : 105}, {name : '富阳',value : 106}, {name : '泰安',value : 112}, {name : '诸暨',value : 112}, {name : '郑州',value : 113}, {name : '哈尔滨',value : 114}, {name : '聊城',value : 116}, {name : '芜湖',value : 117}, {name : '唐山',value : 119}, {name : '平顶山',value : 119}, {name : '邢台',value : 119}, {name : '德州',value : 120}, {name : '济宁',value : 120}, {name : '荆州',value : 127}, {name : '宜昌',value : 130}, {name : '义乌',value : 132}, {name : '丽水',value : 133}, {name : '洛阳',value : 134}, {name : '秦皇岛',value : 136}, {name : '株洲',value : 143}, {name : '石家庄',value : 147}, {name : '莱芜',value : 148}, {name : '常德',value : 152}, {name : '保定',value : 153}, {name : '湘潭',value : 154}, {name : '金华',value : 157}, {name : '岳阳',value : 169}, {name : '长沙',value : 175}, {name : '衢州',value : 177}, {name : '廊坊',value : 193}, {name : '菏泽',value : 194}, {name : '合肥',value : 229}, {name : '武汉',value : 273}, {name : '大庆',value : 279} ];var geoCoordMap = {'海门' : [ 121.15, 31.89 ],'鄂尔多斯' : [ 109.781327, 39.608266 ],'招远' : [ 120.38, 37.35 ],'舟山' : [ 122.207216, 29.985295 ],'齐齐哈尔' : [ 123.97, 47.33 ],'盐城' : [ 120.13, 33.38 ],'赤峰' : [ 118.87, 42.28 ],'青岛' : [ 120.33, 36.07 ],'乳山' : [ 121.52, 36.89 ],'金昌' : [ 102.188043, 38.520089 ],'泉州' : [ 118.58, 24.93 ],'莱西' : [ 120.53, 36.86 ],'日照' : [ 119.46, 35.42 ],'胶南' : [ 119.97, 35.88 ],'南通' : [ 121.05, 32.08 ],'拉萨' : [ 91.11, 29.97 ],'云浮' : [ 112.02, 22.93 ],'梅州' : [ 116.1, 24.55 ],'文登' : [ 122.05, 37.2 ],'上海' : [ 121.48, 31.22 ],'攀枝花' : [ 101.718637, 26.582347 ],'威海' : [ 122.1, 37.5 ],'承德' : [ 117.93, 40.97 ],'厦门' : [ 118.1, 24.46 ],'汕尾' : [ 115.375279, 22.786211 ],'潮州' : [ 116.63, 23.68 ],'丹东' : [ 124.37, 40.13 ],'太仓' : [ 121.1, 31.45 ],'曲靖' : [ 103.79, 25.51 ],'烟台' : [ 121.39, 37.52 ],'福州' : [ 119.3, 26.08 ],'瓦房店' : [ 121.979603, 39.627114 ],'即墨' : [ 120.45, 36.38 ],'抚顺' : [ 123.97, 41.97 ],'玉溪' : [ 102.52, 24.35 ],'张家口' : [ 114.87, 40.82 ],'阳泉' : [ 113.57, 37.85 ],'莱州' : [ 119.942327, 37.177017 ],'湖州' : [ 120.1, 30.86 ],'汕头' : [ 116.69, 23.39 ],'昆山' : [ 120.95, 31.39 ],'宁波' : [ 121.56, 29.86 ],'湛江' : [ 110.359377, 21.270708 ],'揭阳' : [ 116.35, 23.55 ],'荣成' : [ 122.41, 37.16 ],'连云港' : [ 119.16, 34.59 ],'葫芦岛' : [ 120.836932, 40.711052 ],'常熟' : [ 120.74, 31.64 ],'东莞' : [ 113.75, 23.04 ],'河源' : [ 114.68, 23.73 ],'淮安' : [ 119.15, 33.5 ],'泰州' : [ 119.9, 32.49 ],'南宁' : [ 108.33, 22.84 ],'营口' : [ 122.18, 40.65 ],'惠州' : [ 114.4, 23.09 ],'江阴' : [ 120.26, 31.91 ],'蓬莱' : [ 120.75, 37.8 ],'韶关' : [ 113.62, 24.84 ],'嘉峪关' : [ 98.289152, 39.77313 ],'广州' : [ 113.23, 23.16 ],'延安' : [ 109.47, 36.6 ],'太原' : [ 112.53, 37.87 ],'清远' : [ 113.01, 23.7 ],'中山' : [ 113.38, 22.52 ],'昆明' : [ 102.73, 25.04 ],'寿光' : [ 118.73, 36.86 ],'盘锦' : [ 122.070714, 41.119997 ],'长治' : [ 113.08, 36.18 ],'深圳' : [ 114.07, 22.62 ],'珠海' : [ 113.52, 22.3 ],'宿迁' : [ 118.3, 33.96 ],'咸阳' : [ 108.72, 34.36 ],'铜川' : [ 109.11, 35.09 ],'平度' : [ 119.97, 36.77 ],'佛山' : [ 113.11, 23.05 ],'海口' : [ 110.35, 20.02 ],'江门' : [ 113.06, 22.61 ],'章丘' : [ 117.53, 36.72 ],'肇庆' : [ 112.44, 23.05 ],'大连' : [ 121.62, 38.92 ],'临汾' : [ 111.5, 36.08 ],'吴江' : [ 120.63, 31.16 ],'石嘴山' : [ 106.39, 39.04 ],'沈阳' : [ 123.38, 41.8 ],'苏州' : [ 120.62, 31.32 ],'茂名' : [ 110.88, 21.68 ],'嘉兴' : [ 120.76, 30.77 ],'长春' : [ 125.35, 43.88 ],'胶州' : [ 120.03336, 36.264622 ],'银川' : [ 106.27, 38.47 ],'张家港' : [ 120.555821, 31.875428 ],'三门峡' : [ 111.19, 34.76 ],'锦州' : [ 121.15, 41.13 ],'南昌' : [ 115.89, 28.68 ],'柳州' : [ 109.4, 24.33 ],'三亚' : [ 109.511909, 18.252847 ],'自贡' : [ 104.778442, 29.33903 ],'吉林' : [ 126.57, 43.87 ],'阳江' : [ 111.95, 21.85 ],'泸州' : [ 105.39, 28.91 ],'西宁' : [ 101.74, 36.56 ],'宜宾' : [ 104.56, 29.77 ],'呼和浩特' : [ 111.65, 40.82 ],'成都' : [ 104.06, 30.67 ],'大同' : [ 113.3, 40.12 ],'镇江' : [ 119.44, 32.2 ],'桂林' : [ 110.28, 25.29 ],'张家界' : [ 110.479191, 29.117096 ],'宜兴' : [ 119.82, 31.36 ],'北海' : [ 109.12, 21.49 ],'西安' : [ 108.95, 34.27 ],'金坛' : [ 119.56, 31.74 ],'东营' : [ 118.49, 37.46 ],'牡丹江' : [ 129.58, 44.6 ],'遵义' : [ 106.9, 27.7 ],'绍兴' : [ 120.58, 30.01 ],'扬州' : [ 119.42, 32.39 ],'常州' : [ 119.95, 31.79 ],'潍坊' : [ 119.1, 36.62 ],'重庆' : [ 106.54, 29.59 ],'台州' : [ 121.420757, 28.656386 ],'南京' : [ 118.78, 32.04 ],'滨州' : [ 118.03, 37.36 ],'贵阳' : [ 106.71, 26.57 ],'无锡' : [ 120.29, 31.59 ],'本溪' : [ 123.73, 41.3 ],'克拉玛依' : [ 84.77, 45.59 ],'渭南' : [ 109.5, 34.52 ],'马鞍山' : [ 118.48, 31.56 ],'宝鸡' : [ 107.15, 34.38 ],'焦作' : [ 113.21, 35.24 ],'句容' : [ 119.16, 31.95 ],'北京' : [ 116.46, 39.92 ],'徐州' : [ 117.2, 34.26 ],'衡水' : [ 115.72, 37.72 ],'包头' : [ 110, 40.58 ],'绵阳' : [ 104.73, 31.48 ],'乌鲁木齐' : [ 87.68, 43.77 ],'枣庄' : [ 117.57, 34.86 ],'杭州' : [ 120.19, 30.26 ],'淄博' : [ 118.05, 36.78 ],'鞍山' : [ 122.85, 41.12 ],'溧阳' : [ 119.48, 31.43 ],'库尔勒' : [ 86.06, 41.68 ],'安阳' : [ 114.35, 36.1 ],'开封' : [ 114.35, 34.79 ],'济南' : [ 117, 36.65 ],'德阳' : [ 104.37, 31.13 ],'温州' : [ 120.65, 28.01 ],'九江' : [ 115.97, 29.71 ],'邯郸' : [ 114.47, 36.6 ],'临安' : [ 119.72, 30.23 ],'兰州' : [ 103.73, 36.03 ],'沧州' : [ 116.83, 38.33 ],'临沂' : [ 118.35, 35.05 ],'南充' : [ 106.110698, 30.837793 ],'天津' : [ 117.2, 39.13 ],'富阳' : [ 119.95, 30.07 ],'泰安' : [ 117.13, 36.18 ],'诸暨' : [ 120.23, 29.71 ],'郑州' : [ 113.65, 34.76 ],'哈尔滨' : [ 126.63, 45.75 ],'聊城' : [ 115.97, 36.45 ],'芜湖' : [ 118.38, 31.33 ],'唐山' : [ 118.02, 39.63 ],'平顶山' : [ 113.29, 33.75 ],'邢台' : [ 114.48, 37.05 ],'德州' : [ 116.29, 37.45 ],'济宁' : [ 116.59, 35.38 ],'荆州' : [ 112.239741, 30.335165 ],'宜昌' : [ 111.3, 30.7 ],'义乌' : [ 120.06, 29.32 ],'丽水' : [ 119.92, 28.45 ],'洛阳' : [ 112.44, 34.7 ],'秦皇岛' : [ 119.57, 39.95 ],'株洲' : [ 113.16, 27.83 ],'石家庄' : [ 114.48, 38.03 ],'莱芜' : [ 117.67, 36.19 ],'常德' : [ 111.69, 29.05 ],'保定' : [ 115.48, 38.85 ],'湘潭' : [ 112.91, 27.87 ],'金华' : [ 119.64, 29.12 ],'岳阳' : [ 113.09, 29.37 ],'长沙' : [ 113, 28.21 ],'衢州' : [ 118.88, 28.97 ],'廊坊' : [ 116.7, 39.53 ],'菏泽' : [ 115.480656, 35.23375 ],'合肥' : [ 117.27, 31.86 ],'武汉' : [ 114.31, 30.52 ],'大庆' : [ 125.03, 46.58 ]};var convertData = function(data) {var res = [];for (var i = 0; i < data.length; i++) {var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];if (geoCoord) {res.push({name : data[i].name,value : geoCoord.concat(data[i].value)});}}return res;};//option参数是重点。option = {backgroundColor : '#404a59',title : {text : '全国主要城市空气质量',subtext : 'data from PM25.in',sublink : 'http://www.pm25.in',left : 'center',textStyle : {color : '#fff'}},tooltip : {trigger : 'item'},legend : {orient : 'vertical',y : 'bottom',x : 'right',data : [ 'pm2.5' ],textStyle : {color : '#fff'}},geo : {map : 'china',label : {emphasis : {show : false}},roam : true,itemStyle : {normal : {areaColor : '#323c48',borderColor : '#111'},emphasis : {areaColor : '#2a333d'}}},series : [ {name : 'pm2.5',type : 'scatter',coordinateSystem : 'geo',data : convertData(data),symbolSize : function(val) {return val[2] / 10;},label : {normal : {formatter : '{b}',position : 'right',show : false},emphasis : {show : 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</html>

 

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中国地图：上图中的

map : 'china',

如果是要显示一个省的地图呢？我是不是只要引入省的地图插件，然后将上方得map值改成相应的省呢？我去试试，嘻嘻