项目模板源码：
步骤如下：

安装poetry包管理工具

为什么用的是这个，我也不知道…
pip3 install poetry

创建项目

1. 执行poetry new 项目名创建项目文件夹
2. 执行poetry install安装虚拟环境
3. 执行poetry shell启动虚拟环境
4. 搜索虚拟环境的python位置：which python
5. 将pycharm的settings的python改为4里面python的地址
6. 修改pyproject.toml里面的相关信息
   完成之后项目结构大概如下：

fastapiStudy
├── README.rst
├── fastapistudy
│   └── __init__.py
├── fastapistudy.egg-info
│   ├── PKG-INFO
│   ├── SOURCES.txt
│   ├── dependency_links.txt
│   └── top_level.txt
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── tests├── __init__.py└── test_fastapistudy.py

创建代码结构

在fastapistudy里面增加要执行的代码文件，先创建相关的空壳子（这里可以按照自己的习惯创建项目结构）
创建完毕之后如下：

.
├── Makefile #这是一个脚本，提供部分代码格式化、测试等功能，内容请参考之后的源码
├── README.rst
├── fastapistudy
│   ├── __init__.py
│   ├── apps # 要执行的代码
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── admin #这是admin后台管理的代码，结合plibs使用，plibs提供了基本的增删改查，这里提供管理员的额外操作
│   │   │   └── __init__.py
│   │   └── api # 方法
│   │       ├── __init__.py
│   │       └── router #路由，及路由下面绑定的函数
│   │           └── __init__.py
│   ├── common.py #公共包
│   ├── factory.py # 生成fastapi的文件
│   ├── main.py 
│   ├── models.py #存储所有的models
│   └── settings.py #保存需要的设置参数（注意，所有的参数存储在.env里面，这里直接用os.getenv()即可获取，不要把重要参数保存到代码里面
├── fastapistudy.egg-info
│   ├── PKG-INFO
│   ├── SOURCES.txt
│   ├── dependency_links.txt
│   └── top_level.txt
├── listeners.py # tortoise-orm的信号处理
├── poetry.lock #锁定包版本，不可手动改
├── pyproject.toml #配置文件，可以自己手动加
├── serializers.py # 序列化器，类似schema
└── tests├── __init__.py└── test_fastapistudy.py

poetry介绍

在项目中使用

poetry init                                    在现有项目中使用来创建一个pyproject.toml文件
poetry new <项目名字>             使用poetry创建一个新项目

虚拟环境

poetry install  创建虚拟环境（确保当前目录存在pyproject.toml文件）
poetry shell    激活虚拟环境

包管理

poetry run python -V                                查看python版本
poetry add <以来name>                          添加包
poetry update                                            更新所有锁定版本的依赖
poetry update    <依赖name>                  更新某个指定的依赖
poetry remove   <依赖name>                  卸载包
poetry env use python3.7                       让poetry使用python3