标准的SQL 的解析顺序为:

• FROM 子句；ON 子句；OUTER(join)子句； 组装来自不同数据源的数据
• WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选
• GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组
• 使用聚合函数进行计算
• 使用HAVING子句筛选分组
• 计算所有的表达式
• SELECT
• DISTINCT
• 使用ORDER BY对结果集进行排序
• TOP
  

如果我们我们了解了sqlserver执行顺序，那么我们就接下来进一步养成日常sql好习惯，也就是在实现功能同时有考虑性能的思想，数据库是能进行集合运算的工具，我们应该尽量的利用这个工具，所谓集合运算实际就是批量运算，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。

只返回需要的数据，并且少做重复工作

返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户端处理数据等环节，如果返回不需要的数据，就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动，其害处是显而易见的，避免这类事件需要注意以下几点：

• 不要写SELECT *的语句，而是选择你需要的字段。
• 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
  
• 合理写WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。
• SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代
  
• 控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。
• 减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。
• 杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。
  
• 合并对同一表同一条件的多次UPDATE。比如：UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='张' WHERE EMP_ID=' 001' ；UPDATE EMPLOYEE SETLNAME='三' WHERE EMP_ID=' 001'
  这两个语句应该合并成以下一个语句：UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='张',LNAME='三'  WHERE EMP_ID=' 001'
  
• UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的
  

尽量少做重复的工作

• 如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。
• 如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。
• 如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。
• 其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。
• 关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现，主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。执行时间段与预计执行时间(多长)。
• 关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择，一般情况下，SELECT INTO会比CREATE TABLE+ INSERT INTO的方法快很多，但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程，所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。
  

子查询用法

          子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。相关子查询可以用IN、NOTIN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询，应该注意以下几点：

• NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法
• 如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。
  
• IN的相关子查询用EXISTS代替.
  
• 不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录，最好用LEFT JOIN或者EXISTS.

尽量使用索引

            建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意：

• 不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换
• 不要对索引字段进行格式转换
  
• 不要对索引字段使用函数
  
• 不要对索引字段进行多字段连接
  

多表连接的连接条件
         多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义，所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。

• 多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏。
• 连接条件尽量使用聚集索引

注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别
ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了

考虑联接优先顺序：

• INNER JOIN
• LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)
• CROSS JOIN

其它注意和了解的地方有：

• 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
• 注意UNION和UNION ALL的区别。--允许重复数据用UNION ALL好
• 注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用
• TRUNCATE TABLE 与 DELETE 区别
• 减少访问数据库的次数

还有就是我们写存储过程，如果比较长的话，最后用标记符标开，因为这样可读性很好，即使语句写的不怎么样但是语句工整，C# 有region，sql我比较喜欢用的就是：
--startof  查询在职人数
sql语句
--end of


正式机器上我们一般不能随便调试程序，但是很多时候程序在我们本机上没问题，但是进正式系统就有问题，但是我们又不能随便在正式机器上操作，那么怎么办呢？我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。
BEGIN TRAN
UPDATE a SET 字段=''
ROLLBACK


作业存储过程我一般会加上下面这段，这样检查错误可以放在存储过程，如果执行错误回滚操作，但是如果程序里面已经有了事务回滚，那么存储过程就不要写事务了，这样会导致事务回滚嵌套降低执行效率，但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里，这样有利于我们解读这个存储过程，和排错。
BEGIN TRANSACTION 
--事务回滚开始 
--检查报错
IF ( @@ERROR > 0 )
BEGIN  
--回滚操作
ROLLBACK TRANSACTION
RAISERROR('删除工作报告错误', 16, 3) 
RETURN  
END   
--结束事务
COMMIT TRANSACTION