在用C写程序时，有时会遇到数值计算问题，如矩阵的计算、优化问题、解微分方程等等。这些数值计算问题如果自己来实现的话，一来太费时间，二来自己的实现方案效率未必高。所以遇到这些数值计算问题时可以先上网搜一下，看看有没有现成的模块(当然要可靠)。另一种解决方法就是依靠matlab了。用过matlab 的人都知道，它提供了丰富的数值计算函数。在C程序中调用matlab函数即可轻松解决问题。

在进行联合编程前需要经行配置

1 Visual Studio的配置（VS2008为例）

选择"工具"→"选项"→"VC++目录"，如下图所示添加路径

2matlab的配置

在matlab命令行输入mex -setup，按提示选择合适的选项

在matlab命令行输入mbuild -setup，按提示选择合适的选项

以上配置只需进行一次就可以了，不必每写一个程序都重复一遍。

在C中调用matlab有两种方法：1 在C程序中调用matlab引擎 2 matlab函数编译生成dll文件供C程序使用。以下分别介绍

1在C程序中调用matlab引擎

为了调用matlab引擎，首先需要引入相应的头文件

#include "engine.h"

然后需要加如下几行代码，这样顺利地完成连接。

#pragma comment( lib, "libeng.lib" )

#pragma comment( lib, "libmx.lib" )

#pragma comment( lib, "libmat.lib" )

有时候你可程序所调用的函数可能还需要其他的库。如果有链接错误提示的话，上网搜一下，然后按上述格式把需要的库加上就可以了。

接下来就可以在需要的地方调用matlab引擎了。使用时首先需要打开引擎：

Engine *ep;

if (!(ep = engOpen("\0")))

{

fprintf(stderr, "\nCan'tstart MATLAB engine\n");

return EXIT_FAILURE;

}

接下来将C程序中相关的变量变为matlab需要的格式，一般使用mxCreateDoubleMatrix 和 memcpy函数。

完成转换后使用engPutVariable将数据送到matlab引擎。

最后调用engEvalString，将matlab命令作为其参数，就可以利用matlab引擎进行计算了。

计算完成后不要忘了清理工作： 使用mxDestroyArray清除mxCreateDoubleMatrix产生的变量，最后使用engClose关闭引擎。

下面是一个例子，绘制y=sin(t)的图像

代码：

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <string.h>

#include "engine.h"

#pragma comment( lib, "libeng.lib" )

#pragma comment( lib, "libmx.lib" )

#pragma comment( lib, "libmat.lib" )

int main()

{

Engine *ep;

if (!(ep = engOpen("\0")))

{

fprintf(stderr, "\nCan'tstart MATLAB engine\n");

return EXIT_FAILURE;

}

int Nsample = 50;

const double PI = 3.1415926;

double *t = new double[Nsample] ;

for(int i = 0; i < Nsample; i++)

{

t[i] = i * 2 * PI / Nsample;

}

mxArray *T = NULL, *result = NULL;

T = mxCreateDoubleMatrix(1, Nsample, mxREAL);

memcpy((void *)mxGetPr(T), (void *)t, Nsample*sizeof(t[0]));

engPutVariable(ep, "T", T);

engEvalString(ep, "Y=sin(T);");

engEvalString(ep, "plot(T,Y);");

engEvalString(ep, "title('y=sin(t)');");

engEvalString(ep, "xlabel('t');");

engEvalString(ep, "ylabel('y');");

printf("Hit return to continue\n\n");

fgetc(stdin);

mxDestroyArray(T);

engEvalString(ep, "close;");

engClose(ep);

return EXIT_SUCCESS;

}

执行结果

2 C程序调用matlab生成的dll

如果需要matlab完成的功能比较通用，如果用上述方法，则会产生大量的重复代码。这里要讲的方法将对matlab 的调用做成一个模块，这样每次使用时只需调用这个模块就可以了。

首先将需要matlab完成的功能做成一个matlab函数，然后利用mcc命令编译，得到h、dll、lib等文件，在C工程中只需加入上述文件即可。下面是一个例子。

在做通信仿真时通常是给地一组信噪比，然后通过仿真得到在每个信噪比下的误码率，最后绘制出误码率对信噪比的曲线。

以前的做法是用C仿真，并将结果存在txt文件中，最后让matlab从txt文件中读取数据并绘图。

利用这里的方法，可以写一个matlab绘图的模块，并在C程序的最后调用，这样就能自动完成绘图了。

Matlab代码

function showBER(SNR_indB,BER)

semilogy(SNR_indB,BER,'-o','linewidth',2);

grid on

xlabel('E_b/N_0(dB)');

ylabel('BER');

在matlab命令行中输入

mcc -B csharedlib:showBER showBER.m

得到一组文件

将其中的.dll .h .lib文件拷贝到C工程中。

在需要调用绘图模块的cpp文件中加入如下代码

#include "showBER.h"

#pragma comment( lib, "libeng.lib" )

#pragma comment( lib, "libmx.lib" )

#pragma comment( lib, "libmat.lib" )

#pragma comment( lib, "mclmcrrt.lib" )

#pragma comment( lib, "showBER.lib" )

下面的一段代码显示了调用绘图模块的方法：

double SNR[] = {0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4,1.5};

double BER[] = {9.728816e-002, 8.099609e-002, 5.633803e-002,3.733608e-002, 1.253970e-002, 3.936489e-003, 1.206820e-003, 2.104052e-004, 3.109879e-005, 3.365857e-006, 2.565067e-007};

int len = sizeof(SNR) / sizeof(SNR[0]);

showBERInitialize();

mxArray* xSNR = mxCreateDoubleMatrix(1, len, mxREAL);

memcpy(mxGetPr(xSNR), (void*)SNR, sizeof(SNR));

mxArray* xBER = mxCreateDoubleMatrix(1, len, mxREAL);

memcpy(mxGetPr(xBER), (void*)BER, sizeof(BER));

mlfShowBER(xSNR,xBER);

system("PAUSE");

showBERTerminate();

1在调用绘图模块之前需要调用showBERInitialize

2在调用绘图模块之后需要调用showBERTerminate

3使用mxCreateDoubleMatrix 和 memcpy 函数将C程序中的变量送入matlab中

4通过mlfShowBER调用matlab模块。而mlf***函数的调用格式需要参考***.h(此例为showBER.h)文件中的声明。

运行结果为