如果你正在寻找性能监控工具，不妨看看以下推荐的这六款开源工具，这些工具目前已经可以替代付费工具了，你可以看看是否是你的最佳选择。本文推荐的六款开源工具目前是开源社区中最受欢迎的，在https://github.com上都能直接搜到。

原文来自：http://tech.it168.com/a2017/0120/3093/000003093435.shtml

1. SkyWalking

       我首先推荐的是这个（国产的，得支持），SkyWalking 是一款开源的应用性能监控系统，包括指标监控，分布式追踪，分布式系统性能诊断。专为微服务、云本机架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。

其架构如下： 

以下是监控效果图：

 作为一款我一直想集成到我的性能监控平台里的一个开源项目，重点给大家推荐。官网：https://skywalking.apache.org/zh/

2. Stagemonitor

　　Stagemonitor提供了一个Java监控代理程序，它是使用集群应用程序堆栈构建的。意思是它旨在监控在多个服务器上运行的应用程序。该工具与时间序列数据库(TSDB)集成。此工具已针对时间序列数据以及按时间索引的数字数组进行优化。包括以下数据库：Elasticsearch，Graphite和InfluxDB。

　　Architecture：

　　Stagemonitor包含一个位于Java应用程序中的代理，可将度量标准和请求跟踪发送到中央数据库。该工具只需要一个实例就可以监控所有应用程序，实例和主机，并且可以部署在你自己的数据中心内。

　　在监控方面，你可以从集群或直接从开发人员服务器查看历史或实时数据，创建自定义报警机制，并为每个指标定义阈值。

　　Stagemonitor包括一个仪表板，可以可视化分析你感兴趣的不同指标和请求。你可以自定义仪表板，编写自定义插件，甚至使用第三方插件。它提供了一个无需后端的浏览器窗口小部件，自动注入受监控的网页。在官方文档中，Stagemonitor还支持不基于servlet的应用程序。

　　如果你对ELK堆栈很熟悉，该工具绝对值得一试。官网：http://www.stagemonitor.org/

3. Pinpoint

　　Pinpoint是用于大规模分布式系统的APM工具。它是在Dapper(一个由Google构建的分布式系统跟踪基础架构)之后构建的，为开发人员提供有关复杂分布式系统行为的更多信息。

　　Architecture：

　　该工具通过在分布式应用程序中跟踪事务，帮助分析系统的整体结构及其中的组件是如何互相影响的。它旨在解释每个事务如何执行，跟踪组件之间的行为，指出发生问题的区域和潜在的瓶颈。

　　仪表板帮助可视化组件如何连接，并允许用户实时监控应用程序内的活动线程。Pinpoint还允许用户查看请求计数和响应模式，以便及时识别潜在问题。你可以查看包括CPU使用率，内存/垃圾回收和JVM参数等详细信息。

　　如果你听说过Dapper，或者想要监控和分析复杂的分布式系统，你一定要试试这个工具。

       官网：https://naver.github.io/pinpoint/

4、MoSKito

　　MoSKito内包含三种工具：MoSKito-Essential：最基本的独立项目。它是MoSKito功能的核心，可以监控应用程序。MoSKito-Central：用于存储性能数据的集中存储服务器。MoSKito-Crotrol：用于监视多节点Web应用程序性能的工具。

　　使用该工具之前，你只需将.jar文件放到WEB-INF / lib文件夹中，或者在web.xml文件中新建一个节点。一旦工具启动并运行，它就会开始收集性能数据，进行实时分析，同时将数据存储在本地。

　　该工具会收集所有的性能指标，如线程，内存，缓存，存储，服务，注册，转换，SQL，负载分布等。它不需要更改代码，本身就支持所有主流的应用程序服务器(Tomcat，Jetty，JBoss，WebLogic)。

　　你可以根据系统了解何时达到阈值，以及被监控用户的操作记录。除了基于Web的仪表板，该工具还提供了一个移动应用程序来监控应用程序性能。

▲MoSKito’s Essential

　　MoSKito于2007年首次推出，现在它是一个众所周知的稳定的工具，由团队和社区共同支持，包括付费支持选项，这也是该开源工具的巨大优势。官网：https://www.moskito.org/

5. Glowroot

　　Glowroot是一个快速，干净和简单的APM工具。它可以跟踪捕获缓慢的请求和错误，能够记录每个用户的操作时间，以及SQL捕获和聚合。该工具还可保留汇总所有历史数据。

　　它通过图表的方式显示响应时间分布和响应时间百分比，并允许用户通过移动设备监控应用程序性能。

　　Architecture：

▲Glowroot architecture

　　使用Glowroot之前需要下载并解压安装文件，并将-javaagent:path/to/ glowroot.jar添加到应用程序的JVM参数中。启动应用程序后，剩下的所有操作可以访问http:// localhost:4000。

　　一旦工具启动并运行，你将获得能够设置响应时间百分比和MBean属性的警报。Glowroot提供对跨多线程异步请求的全面支持，支持Tomcat，TomEE，JBoss EAP，Wildfly，Jetty和Glassfish等服务器。

▲Glowroot’s dashboard

　　如果方便简单是你对监控工具的要求，毫无疑问，该工具最合适。官网：https://glowroot.org/

6. Kamon

　　Kamon是为在JVM上运行的应用程序而构建的工具包。更具体地说，它是为使用Typesafe平台(使用Scala，Akka，Spray和/or Play!)构建的应用程序，但仍然对其他JVM平台和语言提供支持。

　　Architecture：

　　Kamon作为核心模块，包含所有记录和跟踪操作的API以及为应用程序提供字节码检测和报告功能的可选模块。换句话说，它提供了一个简单的API来记录JVM应用程序的指标和性能信息。

　　所有Kamon模块都可以通过Maven Central获得，你只需要将它们添加为项目的编译依赖项即可。之后只需启动Kamon，所有可用模块将自动启动，不需要显式激活/启动这些模块。

　　如果你使用的是JVM语言，或是Scala和Akka，并且需要一款性能监控工具，Kamon可能是最友好的选择。

       官网：http://kamon.io

　　结语

　　这些可能是APM领域付费产品最好的替代品，但并不意味着这是一种省钱的方式。开源工具其实同样是有成本的，安装、维护、故障排除等都需要专门的人员解决，更不用说，当你遇到一个社区中从未出现过的问题时，需要浪费多少时间寻求答案了。

       如果你正在寻找性能监控工具，不妨看看以下推荐的这五款开源工具，这些工具目前已经可以替代付费工具了，你可以看看是否是你的最佳选择。本文推荐的五款开源工具目前是开源社区中最受欢迎的。