原文：《分析时间复杂度&空间复杂度，以二分查找和斐波那契数的递归和非递归算法为例》

https://blog.csdn.net/w_y_x_y/article/details/78733667

————————————————————————————————————————————————

一、时间复杂度：实际是指程序运行次数，而不是程序运行时间

1.我们一般讨论的是最坏时间复杂度，这样做的原因是：最坏情况下的时间复杂度是算法在任何输入实例上运行时间的上限，以最坏代表最全。

2.时间复杂度的书写规则：

①忽略常数项，用O(1)表示 
②选取最坏时间复杂度即选取增长最快的项 
③递归的时间复杂度=递归总次数 * 每次递归中基本操作所执行的次数

二、空间复杂度：不是计算实际占用的空间，而是计算整个算法的辅助空间单元的个数，与问题的规模没有关系(简单理解就是算法执行时创建的变量（包括临时变量）个数)

1.空间复杂度书写规则：

①忽略常数，用O(1)表示 
②递归算法的空间复杂度=递归深度N*每次递归所要的辅助空间 
③对于单线程来说，递归有运行时堆栈，求的是递归最深的那一次压栈所耗费的空间的个数，因为递归最深的那一次所耗费的空间足以容纳它所有递归过程。递归是要返回上一层的，所以它所需要的空间不是一直累加起来的 
（简单说明单线程和多线程的区别：当你吃饭的时候电话响了，你接完电话再吃饭，这是单线程；你边吃饭边接电话，这是多线程。）