package aglo;public class test {/*** 描述一:* 5行5列蛇形算法* (0,0)(4,4)-第1行和倒数1行相差4* (1,0)(4,3)(0,1)(3,4)-第2行和倒数2行相差3* (0,2)(2,4)(1,1)(3,3)(2,0)(4,2)-第3行和倒数3行相差2* (3,0)(4,1)(2,1)(3,2)(1,2)(2,3)(0,3)(1,4)-第4行和倒数4行相差1* 第5行为分割行* 根据上面的描述,得到下面的算法*//*** 描述二:* dao变量作用:* 主要计算下对角线的坐标值。* 例如:5行5列 * {(0,0)                  --称为行0(1,0)(0,1)             --称为行1(0,2)(1,1)(2,0)        --称为行2(3,0)(2,1)(1,2)(0,3)   --称为行3}---上对角线所有坐标(0,4)(1,3)(2,2)(3,1)(4,0)---此处称为对角线4{(4,1)(3,2)(2,3)(1,4)  --称为行5(2,4)(3,3)(4,2)       --称为行6(4,3)(3,4)            --称为行7(4,4)                 --称为行8}---下对角线所有坐标dao变量最大值是行*列得到下对角线所有坐标的值主要是靠dao变量和temp变量发挥作用*//*** @param irow 行* @param icol 列* @param sheLength 几节蛇段,也就是行加对角线*/public void sheAglo(int irow,int icol,int sheLength){int row = 0,col = 0;int ban = (sheLength-1)/2+1;int array[][] = new int[irow][icol];int m = 1,num = ban - 1;int dao = irow*icol;for(int i=0;i<ban;i++){row = col = i;int  temp = dao-i;//第n行下对角线值从dao-i开始if(i%2==0){		//处理双行	/*** (0,0)* (0,2)(1,1)(2,0)* 特点是行递增,列递减*/while(col>=0){System.out.print("["+(i-col)+"]["+(col)+"]("+m+"),");if(i!=ban-1){//该此是对角线System.out.print("["+(i-col+num)+"]["+(col+num)+"]("+(temp++)+"),");}array[i-col][col] = m;dao--;col--;m++;}}else if(i%2!=0){//处理单行/*** (1,0)(0,1)* (3,0)(2,1)(1,2)(0,3)* 特点是行递减,列递增*/while(row>=0){System.out.print("["+(row)+"]["+(i-row)+"]("+m+"),");if(i!=ban-1){System.out.print("["+(row+num)+"]["+(i-row+num)+"]("+(temp++)+"),");}array[row][i-row] = m;dao--;row--;m++;}}num--;System.out.println();}}public static void main(String args[]){test test = new test();test.sheAglo(6,6,11);}}

 该算法只能支持行、列相同的矩阵。

参考资源一:

在描述算法之前，先看看下面的5*5的表格：

　　上面的表格很容易看出规律。就是从左上角第一个格开始（起始为1），然后延右上角到左下角的斜线。先从下到上，再从上到下。开始按数字递增排列。也就是说每一个斜线上分别有如下几组数字：

　　1　　　 2 3　　　　 4 5 6　　　　　　 7 8 9 10　　　　　 11 12 13 14 15　　　　　　　　　 16 17 18 19　　　　　 20 21 22　　　　　 23 24　　　　　　 25

　　由于是先从上到下（1可以看做是从上到下），再从下到上，很象一条蛇，因此，该数字表格也可称为蛇形矩阵。现在要与一个方法（或函数），方法的参数是一个int类型，表示n，方法返回一个二维数组，表示要获得的往返接力数字表格。

　　实际上，这个算法并不复杂，只需要从分别获得1至n^2中每个数字对应的二维数组的坐标就可以了。先拿这个5行5列的表格来说，求出上面每组数组对应的坐标（起始位置为0）。

　　从上面的从标可以看出一个规律。　 左上角的半个表格（以对角线分界）的横坐标和纵坐标从0开始，每一组增1，直到增至表格的边界（n - 1），而且是交替的，也就是说，偶数行是列增，行减小，行+列=组的索引。而右下角的4组数字虽然行、列也是交替增长的，但递减的行或列总是从(n - 1)开始（对于本例，是从4开始），而递增的行或列总是从index - n + 1开始，其中index表示组的索引。这就可以得出一个算法。实现代码如下：

public　static　int[][]　getGrid(int　n)
{
int[][]　array　=　new　int[n][n];
int　row　=　0,　col　=　0,　m　=　1;
//　　用于控制奇偶组，false表示偶组，true表示奇组
boolean　isRow　=　false;
//　　i表示当前组的索引，从0开始
for　(int　i　=　0;　i　<　(2　*　n　-　1);　i++)
{
row　=　i;
while　(row　>=　((i　<　n)　?　0　:　i　-　n　+　1))
{
//　　如果处理的是右下角表格中的数字，行或列最大不能超过n-1
if　(row　>　(n　-　1))
row　=　n　-　1;
col　=　i　-　row;
if　(isRow)
array[row][col]　=　m;
else　　//　　将row变成列，将col变成行
array[col][row]　=　m;
m++;
row--;
}
//　　切换奇偶组
isRow　=　!isRow;
}
return　array;
}

　　另一种算法

　　上面实现的算法需要循环N*N次才可以生成蛇形矩阵。但仔细分析一下，还可以稍微变换一下这个算法，使循环次数减小至N*N/2。我们上学时曾学过用高斯的方法计算1+2+3+...+100， 1 + 100 = 101，2 + 99 = 101，...，50+51 = 101，因此，结果是101 * 50 = 5050。很方便。我们这个算法也可采用类似的方法。仔细观察上面5*5的数字表格发现，算出左上角的矩阵中每一个数字后，都可以直接获得右下角度某个位置的数字。例如在(0,0)位置的1，可以向到(4,4)位置的25，(1,2)位置的9可以得到(3,2)位置的17。我们发现，每一对数之和都为 26。而且它们坐标的关系是(row,col)，(n - row - 1, n - col - 1)。因此，只要得到左上角的半个矩阵，就可以得出右下角的另外半个矩阵。如果n为奇数，对角线中间的一个数（在5*5的矩阵中是13）与之对应的数是其自身。好，我们看看改进的算法的实现：

public　static　int[][]　getGrid1(int　n)
{
int[][]　array　=　new　int[n][n];
int　row　=　0,　col　=　0,　m　=　1;
int　number1　=　　(n　*　n　/　2　+　n　*　n　%　2);
int　number2　=　n　*　n　+　1;　　　　　　　　
boolean　isRow　=　false;
//　　number1表示要计算的蛇形矩阵中最大的数字，对于5*5矩阵来说该数是13
for　(int　i　=　0;　m　<　number1;　i++)
{
row　=　i;
while　(row　>=　0)
{
col　=　i　-　row;
if　(isRow)
{
array[row][col]　=　m;
//　　填充与m对应的另外一个数
array[n　-　row　-　1][n　-　col　-　1]　=　number2　-　m;
}
else
{
array[col][row]　=　m;
//　　填充与m对应的另外一个数
array[n　-　col　-　1][n　-　row　-　1]　=　number2　-　m;
}
m++;
if(m　>=　number1)　break;
row--;
}
isRow　=　!isRow;
}
return　array;
}

　　上面的算法虽然将循环次数减少了一半，但每次循环的计算量增加了，因此，算法总体效率并没有提高。至于使用哪个算法，可根据实际情况决定。

　　如果想输出n=10的数字表格，可以使用int[][] grid = getGrid(10)或int[][] grid1 = getGrid1(10)，会得到同样的结果。输出grid和grid1，看看是不是下面的结果：

来源:http://tech.ddvip.com/2009-09/1253593588133921.html

参考资源二:

来源:http://www.ihonk.cn/blog/2009/06/14/129#more-129