quora duplicate questions：Semantic Question Matching with Deep Learning 

本文参考了quora duplicate questions 技术文档：

https://engineering.quora.com/Semantic-Question-Matching-with-Deep-Learning

http://geek.csdn.net/news/detail/190307

Quora 提供了一个公开数据集（https://data.quora.com/First-Quora-Dataset-Release-Question-Pairs），用来检测两个候选问题是否重复。上面参考文献中，quora工程师也给了他们采用DNN模型的一些思路和效果。

其中文中提到的公开的quora数据格式如下：

这是典型"1 to 1"匹配问题。

自己根据文中思路，基于keras开源框架实现了整个“重复问题检测”任务，代码放在github上。

github 代码路径：https://github.com/dylan-fan/quora_duplicate_questions

备注：

其中包含了LSTM模型，BILSTM模型， LSTM+Attention模型。

附录模型网络结构图如下：

LSTM 模型

LSTM+Attention 模型