hadoop完全分布式搭建1.0

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1.克隆三台虚拟机

例:
hadoop101 NN DN NM
hadoop102 RM DN NM
hadoop103 2NN DN NM
分析:
hadoop101里配置namenode
hadoop102里配置resourcemanager
hadoop103里配置SecondaryNameNode
DN(datanode) NM(namemanager) 混搭,其余的都分布在不同的服务器上,有多少个DN就有多少个NM,所以每个服务器上都有一个DN和一个NM

1.关闭防火墙
chkconfig iptables off
2.修改静态ip
/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
修改内容如下

DEVICE=eth0
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=static
#IP地址
IPADDR=192.168.1.102
#网关
GATEWAY=192.168.1.2
#域名解析器
DNS1=192.168.1.2
NAME=eth0

3.修改主机名称
/etc/sysconfig/network

4.创建集群 vim /etc/hosts

内容如下例:

ip地址 主机名
192.168.1.100 hadoop100
192.168.1.101 hadoop101
192.168.1.102 hadoop102
192.168.1.103 hadoop103
192.168.1.104 hadoop104
192.168.1.105 hadoop105

5.修改网关
vim /etc/udev/ rules. d/70- persistent-net. rules

# This file was automatically generated by the /lib/udev/write_net_rules
# program, run by the persistent-net-generator.rules rules file.
#
# You can modify it, as long as you keep each rule on a single
# line, and change only the value of the NAME= key.

# PCI device 0x8086:0x100f (e1000)

#SUBSYSTEM=="net", ACTION=="add", DRIVERS=="?*", 
#这一行删除或注释
ATTR{address}=="00:0c:29:ad:ce:a7", ATTR{type}=="1", KERNEL=="eth*", NAME="eth0"

# PCI device 0x8086:0x100f (e1000)
#这一行把**"eth1"**修改为**"eth0"**
SUBSYSTEM=="net", ACTION=="add", DRIVERS=="?*", ATTR{address}=="00:0c:29:c7:05:81", ATTR{type}=="1", KERNEL=="eth*", NAME="eth1"

6.重启network

service network restart
在这里插入图片描述
如果报错,reboot,重启虚拟机

2.上传hadoop,jdk. jar包并解压

1.创建一个SFTP类型的远程连接
/opt/ 文件夹下 software/ 文件夹 存放 jar 包
/opt/ 文件夹下 module/ 文件夹 存放解压的 jar 包

2.进入software文件夹下 cd /opt/software/

3.把hadoop jar包,jdk jar包拖进来

4.在创建的不是SFTP类型的远程连接上把jar包解压到module包下
tar -zxvf hadoop… -C /opt/module/
tar -zxvf jdk… -C /opt/module/

3.配置

1.配置环境变量 /etc/profile(根目录下的)

配置内容如下

#JAVA_HOME:
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

--------------------------------------------------------- 以下是
[jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2] etc/hadoop/ 目录下的配置

2.配置:hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

3.配置 yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

4.配置mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

5.配置core-site.xml

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://hadoop101:9000</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

6.配置 yarn-site.xml

<!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>hadoop102</value>
</property>

7.配置hdfs-site.xml

<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->
<property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>hadoop103:50090</value>
</property>

7.配置mapred-site.xml

<!-- 指定MR运行在Yarn上 -->
<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
</property>

8.配置history – mapred-site.xml

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop101:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop101:19888</value>
</property>

9.配置日志 – yarn-site.xml

<!-- 日志聚集功能使能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>

<!-- 日志保留时间设置7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>

3.无密登录

1.生成公钥,私钥

[jinghang@hadoop101 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

2.将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[jinghang@hadoop101 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[jinghang@hadoop101 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[jinghang@hadoop101 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意:
还需要在hadoop101上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop102、hadoop103;
还需要在hadoop102上采用jinghang账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop102、hadoop1服务器上

3. .ssh文件夹下(~/.ssh)的文件功能解释

known_hosts 记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa 生成的私钥
id_rsa.pub 生成的公钥
authorized_keys 存放授权过得无密登录服务器公钥

6.测试无密登录

[jinghang@hadoop101 .ssh]$ ssh hadoop102

5.设置群起节点
vim /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
内容(主机名)

hadoop101
hadoop102
hadoop103

5.scp — rsync

1. scp(secure copy)安全拷贝

scp     -r          $pdir/$fname              $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令    递归       要拷贝的文件路径/名称         目的用户@主机:目的路径/名称

案例实操

(a)将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop102的/etc/profile上。

[jinghang@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@hadoop102:/etc/profile

(b)在hadoop101上操作将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop102上。

[jinghang@hadoop101 opt]$ scp -r /opt/module jinghang@hadoop102:/opt/module

(c)在hadoop101上,将hadoop101服务器上的/home/jnghang/.ssh目录下的软件拷贝到hadoop103上。

[jinghang@hadoop101 opt]$sudo scp -r /home/jinghang/.ssh/ jinghang@hadoop103:/home/jinghang/.ssh

2. rsync 远程同步工具

rsync    -av       $pdir/$fname              $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令   选项参数   要拷贝的文件路径/名称         目的用户@主机:目的路径/名称

选项参数说明

选项 功能
-a 归档拷贝
-v 显示复制过程

案例实操
(a)把hadoop101机器上的/opt/software目录同步到hadoop102服务器的root用户下的/opt/目录

[jinghang@hadoop101 opt]$ rsync -av /opt/software/ hadoop102:/opt/software

== rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。==

6.格式化

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs namenode -format

7.开启节点

1.HDFS
群起:start-dfs.sh
群关:stop-dfs.sh
2.YARN
群起:start-yarn.sh
群关:stop-yarn.sh
3.历史服务器
开启 :mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
关闭 :mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

8.启动web

HDFS:192.168.1.101:50070
YARN : 192.168.1.102:8088

9.测试

1.将测试文件内容上传到文件系统上

[jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input
  /user/jinghang/input/

2.运行MapReduce程序

[jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/jinghang/input/ /user/jinghang/output

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