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做项目就伴随着一个问题--数据来源。在网络数据获取的过程，考虑到数据的动态下载需要爬虫。这也是必经之路吧。

我在运用urllib2做相当简单的爬虫入门实验的时候，出现编码以及压缩等问题。这一个坑很多人踩过，甚至有人处理编码问题会出现一种情况，就是5分钟开发完成，25分钟处理编码问题。更不用说数据压缩，数据会面目全非。网页压缩主要两种，区别可参考gzip和deflate的几点区别。

在这里用python举个栗子，小项目，用urllib2爬网页十分简单。

data = urllib2.urlopen(url).read()

网上有各种各样的解决数据压缩的方法。但是都没有很完美的解决方案。有些讲的是deflate，有的讲的是gzip。事实上，网页压缩技术采用deflate的网站已经很少，由于国内落后的网站还有一个很大保有量，特别是一些政府企事业的网站。我希望能提供一种两全齐美的解决方案。

deflate

import zlib
def deflate(data): try:               return zlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)except zlib.error:return zlib.decompress(data)

两种压缩格式的解压方法有很大的差异。

gzip

from gzip import GzipFile
from StringIO import StringIO
def gzip(data):buf = StringIO(data)f = gzip.GzipFile(fileobj=buf)return f.read()

将两者结合写成一个整合方法

通过对Content-Encoding属性的判断，将两个方法结合在一起。

import urllib2
from gzip import GzipFile
from StringIO import StringIO
import zlibdef loadData(url):request = urllib2.Request(url)request.add_header('Accept-encoding', 'gzip,deflate')response = urllib2.urlopen(request)content = response.read()encoding = response.info().get('Content-Encoding')if encoding == 'gzip':content = gzip(content)elif encoding == 'deflate':content = deflate(content)return contentdef gzip(data):buf = StringIO(data)f = gzip.GzipFile(fileobj=buf)return f.read()def deflate(data):try:return zlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)except zlib.error:return zlib.decompress(data)def main():url = "http://www.szxuexiao.com/"content = loadData(url)print contentif __name__ == '__main__':main()