关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NOSQL）

海量数据存储常用NOSQL（更符合大数据时代的要求），但是一般常用选择还是SQL（关系型数据库），

因为SQL保证数据的完整性和一致性（凡是涉及到钱的操作都用关系型数据库）

面试题：

完整性：

1. 实体完整性 -- 每个数据都是独一无二的，没有冗余（重复）---通过  主键/唯一索引(约束) 实现
2. 参照完整型 -- 外键约束  实现
3 . 域完整性 -- 存储的数据的数据都是有效的数据  -- 通过 数据类型（的限制int/varchar/date）/数据长度(20/18)/非空约束（not null）/默认值约束（default）/检查约束（如下：）alter table tb_score add constraint ck_score_scmark check(scmarkbetween 0 and 100) ; （0-100之外的成绩就会报错）注：检查约束在MySQL中不起作用，因为mysql源码中没有限制，数据输入什么就是什么，但是orcale会生效。

一致性：

操作过程中保证数据的一致，通过 事务 实现，操作要么全部成功，要么全部失败，事务的的ACID特性：

	1. A - Atomicity - 原子性 - 不可分割的特征2. C - consistency - 一致性 - 事务前后数据状态要一致3. I - isolation - 隔离性 - 并发的多个事务不知彼此的中间状态（只看结果--经典例子-转账）4. D - duration - 持久性 - 事务完成后数据要持久化（数据的改变直接反应在物理内存上）

非关系型数据库（NOSQL）
应用特点：海量数据，大数据时代，灵活
分类：

- 图数据库--常用来分析人物的关系
- 列族数据库
- 文档数据库  - MongoDB（海量存储--爬虫）/Elasticsearch（搜索引擎使用）
- 键值对数据库 - Redis（高性能-读写性能非常好）