最近几天，我参加了一个会议CLSW，当然由于疫情原因，全程在网上进行。会议包含了汉语教学，词汇语法，还有自然语言处理方面的讨论，听了以后，我心里真是热血沸腾，结果听了一小部分的老公比我还激动，立马叫我开始做NLP的习题，额……

         翻开那本闲置已久的书，老公唰唰唰翻到习题集，挑了个他认为比较难的，说：“就是这道题了，今天做完。你看这道题多有意思啊！”我一看，哼，小菜一碟，不就是翻翻书，套个公式吗？真是小瞧我了！

        老公特起劲地给我在电脑上下相关数据包，结果发现，原网址怎么都下载不下来，后来只能去Github上搜索nltk_data的相关资源，这回倒是可以下了，但是迅雷非会员那个速度，真的是一言难尽。

       兜兜转转搞定所有基础工作，我终于开始输入第一行代码。这个题目选哪个代码呢？我选择了这个公式

       自信地输入了公式，fdist2.plot(fdist2['Elinor'])，结果出来一张黑乎乎的图，

      这什么鬼东西，和我想象的不一样啊。仔细看，似乎是把所有的词给我画了张图，怎么搞得？这个plot好像不太对劲啊。凡事问百度，搜了一通后，我意识到plot后面应该给X轴，Y轴，好，我来定义一下。

x_data = ['Elinor','Marianne','Edward','Willoughby']y_data = [fdist2['Elinor'],fdist2['Marianne'],fdist2['Edward'],fdist2['Willoughby']]

还是不对……继续研究，原来这个plot只能对于已排序的词频用啊……最后复制了网上的某行代码

plt.plot(x_data,y_data,color='red',linewidth=2.0,linestyle='--')plt.show()

这下出来了一张漂亮的折线图

嘿嘿，一看Elinor、Marianne就是主角啊，所以这是一部关于女性的小说，做完了。我继续翻书，看有没有公式能找出两人关系的，突然，我看到了这个

怎么好像应该用这个……试了一下这个公式，果然……

       哇，清晰明了，所以，我刚才费那么大劲儿是在干嘛？不一样清晰地看出这是一个女性为主的小说吗？

       第二个问题实在难倒我了，怎么样判断里面是不是有一对夫妻呢？我试了以下的代码：

text2.common_contexts(['Elinor','Edward'])text2.common_contexts(['Elinor','Marianne'])text2.common_contexts(['Elinor','Willoughby'])text2.dispersion_plot(['Elinor','Marianne','Edward','Willoughby','wife'])text2.common_contexts(['Elinor love','Edward'])text2.concordance('affection')text2.similar('wife')

        能看出来的是女的挺爱哭的，对自己生活满意度挺高，还能看出女主角之间挺有爱，两人都很爱自己的妈妈，可是夫妻不夫妻的真的看不出来。如果有谁能根据上面那张图看出来人物关系，欢迎私信我！

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