加粗样式前言

日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。

下面分别对他们进行介绍。

错误日志

错误日志文件对MySQL的启动，运行，关闭过程进行了记录。

mysql> show variables like 'log_error';
+---------------+---------------------+
| Variable_name | Value               |
+---------------+---------------------+
| log_error     | /var/log/mysqld.log |
+---------------+---------------------+
1 row in set (0.03 sec)

可以看到错误日志的路径和文件名，默认情况下错误文件的文件名为服务器的主机名，即：hostname.err。

只不过我这里设置的是/var/log/mysqld.log,修改错误日志地址可以在/etc/my.cnf中添加

# Recommended in standard MySQL setup
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

当出现MySQL数据库不能正常启动时，第一个必须查找的文件就是错误日志文件，该文件记录了出错信息，能够帮助我们找到问题。

慢查询日志

慢查询日志用来记录响应时间超过阈值的SQL语句，所以我们可以设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询日志文件中。该阈值可以通过参数 long_query_time 来设置，默认为10秒。
**
启动慢查询日志**

默认情况下，MySQL数据库并不启动慢查询日志，需要手动将这个参数设为ON，然后启动

mysql> show variables like "%slow%";
+---------------------------+-------------------------------------------------+
| Variable_name             | Value                                           |
+---------------------------+-------------------------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF                                             |
| log_slow_slave_statements | OFF                                             |
| slow_launch_time          | 2                                               |
| slow_query_log            | OFF                                             |
| slow_query_log_file       | /var/lib/mysql/iz2zeaf3cg1099kiidi06mz-slow.log |
+---------------------------+-------------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql> set global slow_query_log='ON';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like "slow_query_log";
+---------------------------+-------------------------------------------------+
| Variable_name             | Value                                           |
+---------------------------+-------------------------------------------------+                                        |
| slow_query_log            | ON                                              |
| slow_query_log_file       | /var/lib/mysql/iz2zeaf3cg1099kiidi06mz-slow.log |
+---------------------------+-------------------------------------------------+
2   rows in set (0.00 sec)

但是使用 set global slow_query_log=‘ON’ 开启慢查询日志，只是对当前数据库有效，如果MySQL数据库重启后就会失效。所以如果要永久生效，就要修改配置文件 my.cnf (其他系统变量也是如此)，如下：

[mysqld]
slow_query_log=1

然后重启MySQL就可以让慢查询日志记录开启了,至于日志文件的路径就是上面slow_query_log_file对应的路径。

设置阈值

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

阈值默认为10秒，我们可以修改阈值大小，比如(当然这还是对当前数据库有效)：

mysql> set global long_query_time=0.05;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

设置long_query_time这个阈值之后，MySQL数据库会记录运行时间超过该值的所有SQL语句，但对于运行时间正好等于 long_query_time 的情况，并不会被记录下。

而设置 long_query_time为0来捕获所有的查询

参数log_queries_not_using_indexes

另一个和慢查询日志有关的参数是 log_queries_not_using_indexes,
如果运行的SQL语句没有使用索引，则MySQL数据库同样会将这条SQL语句记录到慢查询日志文件。

首先确认打开了log_queries_not_using_indexes;

mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| log_queries_not_using_indexes | ON    |
+-------------------------------+-------+
1 row in set (0.12 sec)

例子，没有用到索引进行查询：

mysql> explain select * from vote_record_memory where vote_id = 323;
+----+-------------+--------------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table              | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+--------------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | vote_record_memory | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 149272 | Using where |
+----+-------------+--------------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (1.56 sec)

可以看到是进行了全表扫描；然后去log日志文件中查看这条SQL已经被标记为慢SQL，因为它没有使用索引。

# Time: 180817 11:42:59
# User@Host: root[root] @  [117.136.86.151]  Id:  2625
# Query_time: 0.016542  Lock_time: 0.000112 Rows_sent: 142  Rows_examined: 149272
SET timestamp=1534477379;
select * from vote_record_memory where vote_id = 323;

将日志记录放入表中

MySQL5.1开始可以将慢查询的日志记录放入一张表中，在mysql数据库下，名为slow_log

| slow_log | CREATE TABLE `slow_log` (`start_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`user_host` mediumtext NOT NULL,`query_time` time NOT NULL,`lock_time` time NOT NULL,`rows_sent` int(11) NOT NULL,`rows_examined` int(11) NOT NULL,`db` varchar(512) NOT NULL,`last_insert_id` int(11) NOT NULL,`insert_id` int(11) NOT NULL,`server_id` int(10) unsigned NOT NULL,`sql_text` mediumtext NOT NULL,`thread_id` bigint(21) unsigned NOT NULL
) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Slow log' |

参数log_output指定了慢查询输出的格式，默认为file,可以将它设置成table，将变成了上面的slow_log中

mysql> show variables like "log_output";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output    | FILE  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.19 sec)

但是多数情况下这样做没什么必要，这不但对性能有较大影响，而且 MySQL 5.1 在将慢查询记录到文件中时已经支持微秒级别的信息，然而将慢查询记录到表中会导致时间粒度退化为只能到秒级，而秒级别的慢查询日志没有太大的意义

慢查询日志分析工具

mysqldumpslow命令

当越来越多的SQL查询被记录到慢查询日志文件中，这时候直接看日志文件就不容易了，MySQL提供了mysqldumpslow 命令解决:

[root@iz2zeaf3cg1099kiidi06mz mysql]# mysqldumpslow iz2zeaf3cg1099kiidi06mz-slow.logReading mysql slow query log from iz2zeaf3cg1099kiidi06mz-slow.log
Count: 1  Time=60.02s (60s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=149272.0 (149272), root[root]@[117.136.86.151]select * from vote_record_memoryCount: 1  Time=14.85s (14s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@[117.136.86.151]CALL add_vote_memory(N)Count: 1  Time=1.72s (1s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@[117.136.86.151]INSERT into vote_record SELECT * from  vote_record_memoryCount: 1  Time=0.02s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=142.0 (142), root[root]@[117.136.86.151]select * from vote_record_memory where vote_id = N