redis雪崩:

redis中的key设置里相同的过期时间，导致多个key数据同时过期，客户端读请求，在redis缓存中找不到数据，就会访问数据库，在数据库中找，造成数据库访问压力过大。举个栗子：某佳琪推荐的口红在某日夜里12点到1点促销，大家在这个时间段就会去抢购这个口红，但是有很多人忘记时间了，在1点过后依然去抢购，但这时redis缓存已过期，就会去数据库中找，由于访问量过大，造成数据库压力过大，就是redis缓存雪崩。

【解决方案】
将系统中key的缓存失效时间均匀的错开，可以设置随机值。如：1~5分钟。

redis穿透：

客户端访问redis缓存中不存在的数据，就会导致请求进入数据库，造成数据库压力，这就是redis缓存穿透。

【解决方案】：
1.对查询结果为空的情况也进行缓存
2.对不存在的key进行过滤
3.增加进程级缓存（memcached），在新数据写入的时候，按照顺序依次写入 - 数据库、进程级缓存|搜索服务器、redis缓存。读操作访问顺序是 - redis缓存、进程级缓存、数据库。

redis击穿（热点）

单一key的雪崩。当某缓存数据，访问频率较高（比如某一条八卦新闻），且数据到期后，仍旧有较高的访问频率，这个时候，读请求进入数据库，造成数据库压力提高

【解决方案】
1.周期性扫描：如 - 缓存有效期是24小时，设置周期阀值为1小时，设置热点阀值为300访问频率，每小时运行一个任务，访问redis日志，统计数据的访问频率，达到阀值的数据，延长有效期。
2.互斥锁：因为缓存的构建需要一定的时间，所以在缓存失效的时候有大量的线程来构造缓存，造成后端负载加大，甚至可能让系统奔溃。所以只让一个线程来构建缓存，其他线程等这个线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了。