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GET /forum/_mapping/article

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查询所有文档

GET /forum/article/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

新增

批量新增文档

POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }

更新

Partitial update

1)、什么是Partitial update?

只是更新指定的字段，而不需要全量替换。

2）、全量修改文档的过程。

全量修改文档的语法: PUT index/type/1, 如果id=1的文档不存在, 则创建, 如果存在, 将发生替换原有文档。步骤如下：

• 2.1 根据用户请求, 获得要修改的文档；
• 2.2 在内存中封装用户提交的新文档, 发送PUT请求到ES内部；
• 2.3 将要替换的旧文档标记为deleted；
• 2.3 最后将封装好的新文档存入索引中；

3）、Partitial update优点及操作方法。

优势： 所有的查询、修改和写回操作, 都在同一个shard中进行, 避免了网络传输的开销。
不需要：从特定shard查询文档 -> 返回到内存 -> 内存中修改 -> 将修改的文档发送到原来的shard -> 写索引 —— 这个复杂的操作, 显著提升了性能。

DSL语法如下：

POST /forum/article/4/_update
{ "doc" : {"title":"bigdataupdate","content":"i like to write best spark article"} }

批量更新文档

POST /forum/article/_bulk
{ "update": { "_id": 1 }}
{ "doc" : {"title":"elasticsearch","content":"i like to write best elasticsearch article"} }
{ "update": { "_id": 2 }}
{ "doc" : {"title":"java","content":"i like to write best java article"} }
{ "update": { "_id": 3 }}
{ "doc" : {"title":"hadoop","content":"i like to write best hadoop article"} }
{ "update": { "_id": 4 }}
{ "doc" : {"title":"bigdata","content":"i like to write best spark article"} }

删除

删除指定文档

//删除指定ID的文档
DELETE /ems/emp/1

删除所有文档

POST /one_to_n/one_to_n/_delete_by_query?conflicts=proceed
{"query": {"match_all": {}}
}